Accelerare la scoperta con Gemini for Research

I modelli Gemini possono essere utilizzati per far progredire la ricerca di base in varie discipline. Ecco alcuni modi in cui puoi esplorare Gemini per le tue ricerche:

• Analizza e controlla gli output del modello: per un'analisi più approfondita, puoi esaminare una risposta candidata generata dal modello utilizzando strumenti come CitationMetadata. Puoi anche configurare le opzioni per la generazione di modelli e output, come responseSchema, topP e topK. Scopri di più.
• Input multimodali: Gemini può elaborare immagini, audio e video, aprendo una miriade di entusiasmanti direzioni di ricerca. Scopri di più.
• Funzionalità di contesto lungo: Gemini 3.0 Flash e Pro sono dotati di una finestra contestuale da 1 milione di token. Scopri di più.
• Grow with Google: accedi rapidamente ai modelli Gemini tramite l'API e Google AI Studio per casi d'uso di produzione. Se stai cercando una piattaforma basata su Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform può fornire un'infrastruttura di supporto aggiuntiva.

Per supportare la ricerca accademica e promuovere la ricerca all'avanguardia, Google fornisce l'accesso ai crediti dell'API Gemini per scienziati e ricercatori accademici tramite il Gemini Academic Program.

Inizia a utilizzare Gemini

L'API Gemini e Google AI Studio ti aiutano a iniziare a lavorare con i modelli più recenti di Google e a trasformare le tue idee in applicazioni scalabili.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Accademici in primo piano

"La nostra ricerca esamina Gemini come modello linguistico visivo (VLM) e i suoi comportamenti agentici in diversi ambienti dal punto di vista della robustezza e della sicurezza. Finora abbiamo valutato la robustezza di Gemini contro le distrazioni, come le finestre popup, quando gli agenti VLM eseguono attività sul computer e abbiamo sfruttato Gemini per analizzare l'interazione sociale, gli eventi temporali e i fattori di rischio in base all'input video".

"Gemini Pro e Flash, con la loro lunga finestra contestuale, ci hanno aiutato in OK-Robot, il nostro progetto di manipolazione mobile con vocabolario aperto. Gemini consente query e comandi complessi in linguaggio naturale sulla "memoria" del robot: in questo caso, le osservazioni precedenti effettuate dal robot durante un lungo periodo di funzionamento. Mahi Shafiullah e io utilizziamo Gemini anche per scomporre le attività in codice che il robot può eseguire nel mondo reale".

Programma accademico Gemini

I ricercatori accademici qualificati (come docenti, personale e studenti di dottorato) nei paesi supportati possono richiedere crediti per l'API Gemini e limiti di frequenza più elevati per i progetti di ricerca. Questo supporto consente una maggiore velocità effettiva per gli esperimenti scientifici e fa progredire la ricerca.

Siamo particolarmente interessati ai settori di ricerca indicati nella sezione seguente, ma accettiamo candidature di diverse discipline scientifiche:

• Valutazioni e benchmark: metodi di valutazione approvati dalla community che possono fornire un forte segnale di rendimento in aree quali accuratezza, sicurezza, rispetto delle istruzioni, ragionamento e pianificazione.

• Accelerare le scoperte scientifiche a beneficio dell'umanità: potenziali applicazioni dell'AI nella ricerca scientifica interdisciplinare, tra cui aree come malattie rare e trascurate, biologia sperimentale, scienza dei materiali e sostenibilità.

• Incorporazione e interazioni: utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per studiare nuove interazioni nei campi dell'AI incorporata, delle interazioni ambientali, della robotica e dell'interazione uomo-computer.

• Funzionalità emergenti: esplorare nuove capacità agentiche necessarie per migliorare il ragionamento e la pianificazione e come le funzionalità possono essere ampliate durante l'inferenza (ad es. utilizzando Gemini Flash).

• Interazione e comprensione multimodale: identificazione di lacune e opportunità per i modelli di base multimodali per l'analisi, il ragionamento e la pianificazione in una serie di attività.

Idoneità: possono presentare domanda solo privati (docenti, ricercatori o equivalenti) affiliati a un istituto accademico o a un'organizzazione di ricerca accademica validi. Tieni presente che l'accesso all'API e i crediti verranno concessi e rimossi a discrezione di Google. Esaminiamo le domande su base mensile.