Acelere a descoberta com o Gemini for Research

Os modelos do Gemini podem ser usados para avançar na pesquisa de base em várias disciplinas. Confira algumas maneiras de usar o Gemini para pesquisas:

• Ajuste de detalhes: é possível ajustar os modelos do Gemini para várias modalidades e avançar na pesquisa. Saiba mais.
• Analisar e controlar as saídas do modelo: para uma análise mais detalhada, é possível examinar um candidato de resposta gerado pelo modelo usando ferramentas como Logprobs e CitationMetadata. Também é possível configurar opções para geração de modelos e saídas, como responseSchema, topP e topK. Saiba mais.
• Entradas multimodais: o Gemini pode processar imagens, áudio e vídeos, permitindo uma multiplicidade de direções de pesquisa interessantes. Saiba mais.
• Capacidades de contexto longo: o Gemini 1.5 Flash vem com uma janela de contexto de um milhão de tokens, e o Gemini 1.5 Pro vem com uma janela de contexto de dois milhões de tokens. Saiba mais.
• Cresça com o Google: acesse rapidamente os modelos do Gemini pela API e pelo Google AI Studio para casos de uso de produção. Se você está procurando uma plataforma baseada no Google Cloud, a Vertex AI pode oferecer mais infraestrutura de suporte.

Para apoiar pesquisas acadêmicas e impulsionar pesquisas de ponta, o Google oferece acesso a créditos da API Gemini para cientistas e pesquisadores acadêmicos pelo Programa Acadêmico Gemini.

Comece a usar o Gemini

A API Gemini e o Google AI Studio ajudam você a começar a trabalhar com os modelos mais recentes do Google e transformar suas ideias em aplicativos que podem ser escalonados.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Acadêmicos em destaque

"Nossa pesquisa investiga o Gemini como um modelo de linguagem visual (VLM, na sigla em inglês) e os comportamentos de agentes em diversos ambientes, considerando a robustez e a segurança. Até agora, avaliamos a robustez do Gemini em relação a distrações, como janelas pop-up quando os agentes de VLM realizam tarefas de computador, e usamos o Gemini para analisar interação social, eventos temporais e fatores de risco com base no vídeo."

"O Gemini Pro e o Flash, com sua janela de contexto longa, têm nos ajudado no OK-Robot, nosso projeto de manipulação móvel de vocabulário aberto. O Gemini permite consultas e comandos complexos em linguagem natural na "memória" do robô: neste caso, observações anteriores feitas pelo robô durante uma operação de longa duração. Mahi Shafiullah e eu também estamos usando o Gemini para decompor tarefas em código que o robô pode executar no mundo real."

Programa acadêmico da Gemini

Pesquisadores acadêmicos qualificados (como professores, funcionários e estudantes de doutorado) em países compatíveis podem se inscrever para receber créditos da API Gemini e limites de taxa mais altos para projetos de pesquisa. Esse suporte permite uma maior taxa de transferência para experimentos científicos e pesquisas avançadas.

Temos interesse especial nas áreas de pesquisa da seção a seguir, mas aceitamos inscrições de diversas disciplinas científicas:

• Avaliações e comparativos: métodos de avaliação aprovados pela comunidade que podem fornecer um indicador de desempenho forte em áreas como factualidade, segurança, cumprimento de instruções, raciocínio e planejamento.

• Acelerar a descoberta científica para beneficiar a humanidade: possíveis aplicações da IA em pesquisas científicas interdisciplinares, incluindo áreas como doenças raras e negligenciadas, biologia experimental, ciência de materiais e sustentabilidade.

• Incorporação e interações: uso de modelos de linguagem grandes para investigar novas interações nos campos da IA incorporada, interações ambientais, robótica e interação humano-computador.

• Recursos emergentes: conhecer novos recursos de agentes necessários para melhorar o raciocínio e o planejamento e como os recursos podem ser expandidos durante a inferência (por exemplo, usando o Gemini Flash).

• Interação e compreensão multimodais: identificar lacunas e oportunidades para modelos de base multimodais para análise, raciocínio e planejamento em várias tarefas.

Elegibilidade: somente indivíduos (professores, pesquisadores ou equivalentes) afiliados a uma instituição acadêmica válida ou a uma organização de pesquisa acadêmica podem se inscrever. O acesso e os créditos da API serão concedidos e removidos a critério do Google. Analisamos as inscrições mensalmente.