Ускорьте открытия с помощью Gemini for Research

Модели Gemini можно использовать для продвижения фундаментальных исследований в различных дисциплинах. Вот способы, которыми вы можете изучить Близнецов для своих исследований:

  • Точная настройка : вы можете точно настроить модели Gemini для различных условий, чтобы продвигать свои исследования. Узнать больше .
  • Анализируйте и контролируйте выходные данные модели . Для дальнейшего анализа вы можете изучить кандидата на ответ, сгенерированного моделью, с помощью таких инструментов, как Logprobs и CitationMetadata . Вы также можете настроить параметры для создания модели и выходных данных, такие как responseSchema , topP и topK . Узнать больше .
  • Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, открывая множество интересных направлений исследований. Узнать больше .
  • Возможности длинного контекста : Gemini 1.5 Flash поставляется с контекстным окном на 1 миллион токенов, а Gemini 1.5 Pro — с контекстным окном на 2 миллиона токенов. Узнать больше .
  • Развивайтесь вместе с Google : быстрый доступ к моделям Gemini через API и Google AI Studio для производственных сценариев. Если вы ищете платформу на базе Google Cloud, Vertex AI может предоставить дополнительную вспомогательную инфраструктуру.

Для поддержки академических исследований и проведения передовых исследований Google предоставляет ученым и академическим исследователям доступ к кредитам Gemini API в рамках академической программы Gemini .

Начни с Близнецов

Gemini API и Google AI Studio помогут вам начать работать с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

Питон 

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

Node.js 

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

ОТДЫХ 

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

«Наше исследование изучает Gemini как модель визуального языка (VLM) и ее агентское поведение в различных средах с точки зрения надежности и безопасности. До сих пор мы оценивали устойчивость Gemini к отвлекающим факторам, таким как всплывающие окна, когда агенты VLM выполняют компьютерные задачи, и использовали Gemini для анализа социального взаимодействия, временных событий, а также факторов риска на основе видео».

«Gemini Pro и Flash с их длинным контекстным окном помогают нам в OK-Robot, нашем проекте мобильных манипуляций с открытым словарным запасом. Gemini позволяет выполнять сложные запросы и команды на естественном языке через «память» робота: в данном случае предыдущие наблюдения созданные роботом в течение длительного времени, мы с Махи Шафиуллой также используем Gemini для декомпозиции задач в код, который робот может выполнять в реальном мире».

Академическая программа Близнецов

Квалифицированные академические исследователи (например, преподаватели, сотрудники и аспиранты) в поддерживаемых странах могут подать заявку на получение кредитов Gemini API и более высоких лимитов ставок для исследовательских проектов. Эта поддержка обеспечивает более высокую производительность научных экспериментов и продвигает исследования.

Нас особенно интересуют области исследований, представленные в следующем разделе, но мы приветствуем приложения из различных научных дисциплин:

  • Оценки и критерии : Одобренные сообществом методы оценки, которые могут обеспечить сильный сигнал эффективности в таких областях, как достоверность, безопасность, следование инструкциям, рассуждение и планирование.

  • Ускорение научных открытий на благо человечества : потенциальные применения ИИ в междисциплинарных научных исследованиях, включая такие области, как редкие и забытые заболевания, экспериментальная биология, материаловедение и устойчивое развитие.

  • Воплощение и взаимодействия : использование больших языковых моделей для исследования новых взаимодействий в области воплощенного ИИ, взаимодействия с окружающей средой, робототехники и взаимодействия человека с компьютером.

  • Новые возможности : изучение новых агентских возможностей, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также того, как возможности могут быть расширены во время вывода (например, с помощью Gemini Flash).

  • Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей мультимодальных основополагающих моделей для анализа, рассуждений и планирования для решения различных задач.

Право на участие: только физические лица (преподаватели, исследователи или эквивалентные лица), связанные с действующим академическим учреждением или академической исследовательской организацией, могут подать заявку. Обратите внимание, что доступ к API и кредиты будут предоставляться и удаляться по усмотрению Google. Мы рассматриваем заявки ежемесячно.

Начните исследования с помощью Gemini API

Подать заявку сейчас