האצת תהליך הגילוי בעזרת Gemini למחקר

אפשר להשתמש במודלים של Gemini כדי לקדם מחקר בסיסי בתחומים שונים. ריכזנו כאן כמה דרכים שבהן אפשר להשתמש ב-Gemini במסגרת המחקר:

• התאמה אישית: אתם יכולים להתאים אישית מודלים של Gemini למגוון של שיטות כדי לקדם את המחקר שלכם. מידע נוסף
• ניתוח ובקרה של הפלט של המודל: לצורך ניתוח נוסף, אפשר לבדוק את התשובה האפשרית שנוצרה על ידי המודל באמצעות כלים כמו Logprobs ו-CitationMetadata. אפשר גם להגדיר אפשרויות ליצירת מודלים ולפלט, כמו responseSchema,‏ topP ו-topK. למידע נוסף
• קלט מולטי-מודאלי: Gemini יכול לעבד תמונות, אודיו וסרטונים, ומאפשר לכם לבחור מתוך מגוון רחב של כיווני מחקר מעניינים. מידע נוסף
• יכולות של הקשר ארוך: מודל Gemini 1.5 Flash כולל חלון הקשר של מיליון אסימונים, ומודל Gemini 1.5 Pro כולל חלון הקשר של 2 מיליון אסימונים. מידע נוסף
• צמיחה עם Google: גישה מהירה למודלים של Gemini דרך ה-API ו-Google AI Studio לתרחישים לדוגמה בסביבת הייצור. אם אתם מחפשים פלטפורמה מבוססת-Google Cloud, Vertex AI יכול לספק תשתית תומכת נוספת.

כדי לתמוך במחקר אקדמי ולקדם מחקר מתקדם, Google מספקת גישה לזיכויים ב-Gemini API למדענים ולחוקרים אקדמיים דרך תוכנית Gemini Academic.

מתחילים לעבוד עם Gemini

Gemini API ו-Google AI Studio עוזרים לכם להתחיל לעבוד עם המודלים העדכניים ביותר של Google ולהפוך את הרעיונות שלכם לאפליקציות שניתן להתאים לעומס.

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

אנשי אקדמיה מובילים

"במחקר שלנו אנחנו בודקים את Gemini כמודל שפה חזותי (VLM) ואת ההתנהגויות העצמאיות שלו בסביבות שונות מנקודות מבט של חוסן ובטיחות. עד כה, בדקנו את חוזק המערכת של Gemini מפני הסחות דעת כמו חלונות קופצים כשסוכני VLM מבצעים משימות במחשב, והשתמשנו ב-Gemini כדי לנתח אינטראקציות חברתיות, אירועים זמניים וגורמי סיכון על סמך קלט וידאו".

"Gemini Pro ו-Flash, עם חלון ההקשר הארוך שלהם, עזרו לנו בפרויקט OK-Robot, שבו אנחנו מנסים לבצע פעולות מניפולציה בנייד באמצעות מילון פתוח. Gemini מאפשר להשתמש בשאילתות ובפקודות מורכבות בשפה טבעית באמצעות 'הזיכרון' של הרובוט: במקרה הזה, תצפיות קודמות שבוצעו על ידי הרובוט במהלך תקופת פעילות ארוכה. אני ו-Mahi Shafiullah משתמשים ב-Gemini גם כדי לפרק משימות לקוד שהרובוט יכול לבצע בעולם האמיתי".

תוכנית Gemini Academic

חוקרים אקדמיים שעומדים בדרישות (כמו חברי סגל, עובדים וסטודנטים לתואר שלישי) במדינות הנתמכות יכולים להגיש בקשה לקבלת קרדיטים ל-Gemini API ומגבלות קצב גבוהות יותר לפרויקטים של מחקר. התמיכה הזו מאפשרת להגדיל את תפוקת הנתונים בניסויים מדעיים ולקדם את המחקר.

אנחנו מתעניינים במיוחד בתחומי המחקר שמפורטים בקטע הבא, אבל אנחנו מקבלים בקשות גם מתחומים מדעיים מגוונים:

• בדיקות ומדדי השוואה: שיטות הערכה שאושרו על ידי הקהילה, שיכולות לספק אות חזק לגבי הביצועים בתחומים כמו עובדות, בטיחות, ביצוע הוראות, חשיבה ותכנון.

• האצת התגליות המדעיות לטובת האנושות: יישומים פוטנציאליים של AI במחקר מדעי בין-תחומי, כולל תחומים כמו מחלות נדירות ומוזנחות, ביולוגיה ניסיונית, מדע חומרים וקיימות.

• התגלמות ואינטראקציות: שימוש במודלים גדולים של שפה כדי לחקור אינטראקציות חדשות בתחומים של בינה מלאכותית מוטמעת, אינטראקציות סביבתיות, רובוטיקה ואינטראקציית אדם-מחשב.

• יכולות מתפתחות: חקירה של יכולות חדשות של סוכנים שנדרשות כדי לשפר את התבונה והתכנון, ודרכים להרחבת היכולות במהלך ההסקה (למשל, באמצעות Gemini Flash).

• אינטראקציה והבנה במגוון מישורים: זיהוי פערים והזדמנויות למודלים בסיסיים במגוון מישורים לניתוח, לחשיבה ולתכנון במגוון משימות.

זכאות: רק אנשים פרטיים (חברי סגל, חוקרים או מקבילים) שמשויכים למוסד אקדמי תקף או לארגון מחקר אקדמי יכולים להגיש בקשה. חשוב לזכור שגישה ל-API וזיכויים יוענקו ויוסרו על פי שיקול דעתה של Google. אנחנו בודקים את הבקשות מדי חודש.