Novità di Gemini 3.8 Flash

3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite Altri modelli

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) è in disponibilità generale (GA) e pronto per l'utilizzo in produzione. È il nostro modello Flash più intelligente, progettato per l'ingegneria del software a lungo termine, gli agenti autonomi e i workflow aziendali complessi.

Questa guida spiega le novità di Gemini 3.8 Flash, le modifiche all'API, gli esempi di codice e le indicazioni per la migrazione.

Nuovo modello

Modello ID modello Livello di ragionamento predefinito Prezzi Descrizione
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash medium 3.8 Flash è disponibile fino alla fine dell'anno a un prezzo di lancio di 0,75 $per 1 milione di token di input e 3,75 $per 1 milione di token di output. Per saperne di più, consulta i prezzi. Il nostro modello Flash più intelligente, progettato per l'ingegneria del software a lungo termine, gli agenti autonomi e i workflow aziendali complessi.

Gemini 3.8 Flash supporta una finestra contestuale di 1 milione di token, 64.000 token di output massimi, livelli di pensiero regolabili (low, medium, high) e la stessa suite di strumenti integrati.

Per le specifiche complete, consulta la pagina del modello Gemini 3.8 Flash. Per i dettagli sui prezzi introduttivi, consulta la sezione Prezzi di seguito o la pagina dei prezzi.

Guida rapida

Python

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Novità di Gemini 3.8 Flash

  • Ingegneria software a lungo termine:offre risultati eccellenti nei benchmark di programmazione del mondo reale, nel refactoring complesso di più file e nell'esecuzione deterministica degli strumenti. Per i dettagli, consulta la metodologia di valutazione.
  • Agenti autonomi: ti consente di creare workflow di pianificazione e orchestrazione degli strumenti in più fasi resilienti, riducendo notevolmente i loop e gli errori non riusciti.
  • Flussi di lavoro aziendali complessi:offre un'accuratezza superiore, un ragionamento approfondito e un'elevata rigorosità fattuale in attività di dominio impegnative e pipeline di dati su larga scala.
  • Modello predefinito per gli agenti gestiti: l'agente predefinito per gli agenti gestiti, l'agente Antigravity, ora utilizza Gemini 3.8 Flash. L'SDK Antigravity utilizza anche Gemini 3.8 Flash per impostazione predefinita.
  • Prezzi introduttivi: Gemini 3.8 Flash è disponibile a una tariffa introduttiva di 0,75 $per 1 milione di token di input e 3,75 $per 1 milione di token di output fino al 31 dicembre 2026. I prezzi standard di 1,50 $per 1 milione di token di input e 7,50 $per 1 milione di token di output entreranno in vigore il 1° gennaio 2027.

Gemini 3.8 Flash può utilizzare più token per attività più lunghe e complesse, per progettazione. Per fornire risultati di qualità superiore per obiettivi difficili e in più passaggi, il modello esegue passaggi di ragionamento più piccoli, chiama gli strumenti in modo iterativo e verifica il suo lavoro man mano. Non tutti i workflow richiedono questo livello di verifica. Per le attività quotidiane, puoi ridurre lo sforzo di ragionamento per diminuire il consumo di token. In alternativa, Gemini 3.6 Flash continua a essere supportato.

Informazioni sui livelli di ragionamento

Gemini 3.8 Flash ti offre un controllo flessibile su latenza e intelligenza regolando il livello di ragionamento del modello:

  • Impegno di ragionamento ridotto: riduce il tempo di risposta per le attività sensibili alla latenza come le pipeline di risposta agli incidenti, la chat in tempo reale, la stesura di bozze e l'analisi rapida dei dati.
  • Media (predefinita): la migliore qualità per la maggior parte delle attività. Consigliato per casi d'uso complessi di codice e agentici, in quanto offre una maggiore precisione al primo passaggio.
  • Impegno di ragionamento elevato: massimizza le capacità di ragionamento e di orchestrazione degli strumenti del modello. Ideale per ragionamenti approfonditi, matematica e attività multi-step difficili.

Il seguente esempio imposta thinking_level su medium per una richiesta di analisi del codice complessa:

Python

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Agente Antigravity aggiornato

Elenco di controllo per la migrazione

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

Esegui la migrazione a gemini-3.8-flash

  • Aggiorna ID modello:modifica la stringa del modello target in gemini-3.8-flash.
  • Configura il livello di pensiero:sostituisci thinking_budget con l'enumerazione di stringa thinking_level. Tieni presente che minimal non è supportato su Gemini 3.8 Flash; scegli low, medium (impostazione predefinita) o high.
  • Applica le modifiche ai parametri dell'API Gemini 3: rimuovi i parametri di campionamento ritirati (temperature, top_p, top_k), candidate_count (non supportato in Gemini 3 e versioni successive) e i turni del modello precompilati. Consulta Modifiche all'API Gemini 3.6 e aggiornamenti dei parametri.
  • Applica regole di convalida dei turni:rimuovi i turni del modello precompilati e assicurati che il turno finale dell'utente contenga testo non vuoto.
  • Audit function calling:
    • Inserisci gli asset multimodali all'interno del payload della risposta.
    • Formatta le istruzioni in linea utilizzando \n\n.
    • Se visualizzi errori Malformed_Function_Call relativi al testo pre-strumento, consulta Soluzioni alternative per i requisiti del testo pre-strumento.
    • Solo se utilizzi l'API generateContent: assicurati che tutti gli oggetti FunctionResponse includano call_id e name.
  • Requisiti di base di Gemini 3:per gli aggiornamenti dell'SDK e la conservazione della firma del pensiero, consulta Firme del pensiero.

Prezzi

Approfitta dei prezzi di lancio in Google AI Studio e Gemini Enterprise Agent Platform fino al 31 dicembre 2026 per Gemini 3.8 Flash e Gemini 3.6 Flash. I prezzi standard entreranno in vigore il 1° gennaio 2027. Per i livelli di prezzo completi, consulta la pagina dei prezzi.

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