3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite โมเดลอื่นๆ
Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) และพร้อมใช้งานจริงแล้ว โมเดลนี้เป็นโมเดล Flash ที่ชาญฉลาดที่สุดของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร
คู่มือนี้จะอธิบายสิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 3.8 Flash, การเปลี่ยนแปลง API, ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำในการย้ายข้อมูล
โมเดลใหม่
| รุ่น | รหัสโมเดล | ระดับการคิดเริ่มต้น | ราคา | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
medium |
3.8 Flash พร้อมให้บริการจนถึงสิ้นปีในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ราคา | โมเดล Flash ที่ชาญฉลาดที่สุดของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร |
Gemini 3.8 Flash รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น, โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 64, 000 โทเค็น, ระดับการคิดที่ปรับได้ (low, medium, high) และชุดเครื่องมือในตัวชุดเดียวกัน
ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่หน้าโมเดล Gemini 3.8 Flash ดูรายละเอียดราคาช่วงแนะนำได้ที่ส่วนราคาด้านล่างหรือหน้าราคา
คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});
console.log(response.text);
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
}]
}'
มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.8 Flash
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว: ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริง การรีแฟคเตอร์แบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน และการดำเนินการเครื่องมือแบบดีเทอร์มินิสติก ดูรายละเอียดได้ที่ระเบียบวิธีวิจัยการประเมิน
- Agent ที่ทำงานได้ด้วยตนเอง: ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์การวางแผนแบบหลายขั้นตอนและการจัดการเครื่องมือที่ยืดหยุ่น ซึ่งจะช่วยลดลูปและข้อผิดพลาดที่ล้มเหลวได้อย่างมาก
- เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนขององค์กร: ให้ความแม่นยำที่เหนือกว่า การให้เหตุผลเชิงลึก และความเข้มงวดด้านข้อเท็จจริงสูงในงานโดเมนที่ซับซ้อนและไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่
- โมเดลเริ่มต้นสำหรับ Agent ที่ได้รับการจัดการ: Agent เริ่มต้นสำหรับ Agent ที่ได้รับการจัดการ ซึ่งก็คือ Agent ของ Antigravity จะใช้ Gemini 3.8 Flash Antigravity SDK ยังใช้ Gemini 3.8 Flash โดยค่าเริ่มต้นด้วย
- ราคาช่วงแนะนำ: Gemini 3.8 Flash พร้อมให้บริการในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็นจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ราคามาตรฐานที่ $1.50/โทเค็นขาเข้า 1 ล้านโทเค็นและ $7.50/โทเค็นขาออก 1 ล้านโทเค็นจะมีผลในวันที่ 1 มกราคม 2027
Gemini 3.8 Flash สามารถใช้โทเค็นมากขึ้นในงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานขึ้นได้ตามที่ออกแบบไว้ โมเดลจะใช้ขั้นตอนการให้เหตุผลที่สั้นลง เรียกใช้เครื่องมือซ้ำๆ และตรวจสอบงานระหว่างทางเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับเป้าหมายที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน เวิร์กโฟลว์บางอย่างไม่จำเป็นต้องมีการยืนยันในระดับนี้ สำหรับงานประจำวัน คุณสามารถลดความพยายามในการให้เหตุผลเพื่อลดการใช้โทเค็นได้ หรือคุณจะใช้ Gemini 3.6 Flash ต่อไปก็ได้
ทำความเข้าใจระดับการให้เหตุผล
Gemini 3.8 Flash ช่วยให้คุณควบคุมเวลาในการตอบสนองและความชาญฉลาดได้อย่างยืดหยุ่นด้วยการปรับระดับการคิดของโมเดล ดังนี้
- การประมวลผลความคิดน้อย: ลดเวลาในการตอบสำหรับงานที่สำคัญต่อเวลาในการตอบสนอง เช่น ไปป์ไลน์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ แชทแบบเรียลไทม์ การเขียนฉบับร่าง และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น): คุณภาพดีที่สุดสำหรับงานส่วนใหญ่ แนะนำสำหรับโค้ดที่ซับซ้อนและกรณีการใช้งานแบบเอเจนต์ ซึ่งให้ความแม่นยำในการตรวจสอบครั้งแรกสูงขึ้น
- ใช้ความคิดสูง: เพิ่มความสามารถในการให้เหตุผลและการประสานงานเครื่องมือของโมเดลให้สูงสุด ดีที่สุดสำหรับการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้ง คณิตศาสตร์ และงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
ตัวอย่างต่อไปนี้จะตั้งค่า thinking_level เป็น medium สำหรับคำขอวิเคราะห์โค้ดที่ซับซ้อน
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config=types.GenerateContentConfig(
thinking_config=types.ThinkingConfig(
thinking_level="medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
),
),
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config: {
thinkingConfig: {
thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
},
},
});
console.log(response.text);
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
}],
"generationConfig": {
"thinkingConfig": {
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}'
อัปเดต Agent ของ Antigravity
รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล
`/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`
ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-3.8-flash
- อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป้าหมายเป็น
gemini-3.8-flash - กำหนดค่าระดับการคิด: แทนที่
thinking_budgetด้วยสตริง enumthinking_levelโปรดทราบว่า Gemini 3.8 Flash ไม่รองรับminimalให้เลือกlow,medium(ค่าเริ่มต้น) หรือhigh - ใช้การเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ API ของ Gemini 3: นำพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่เลิกใช้งานแล้ว (
temperature,top_p,top_k),candidate_count(ไม่รองรับใน Gemini 3 ขึ้นไป) และเทิร์นของโมเดลที่เติมไว้ล่วงหน้าออก ดูการเปลี่ยนแปลงใน Gemini 3.6 API และการอัปเดตพารามิเตอร์ - บังคับใช้กฎการตรวจสอบรอบการสนทนา: นำรอบการสนทนาของโมเดลที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าออก และตรวจสอบว่ารอบการสนทนาของผู้ใช้ขั้นสุดท้ายมีข้อความที่ไม่ว่างเปล่า
- การตรวจสอบการเรียกใช้ฟังก์ชัน:
- วางชิ้นงานมัลติโมดอลไว้ในเพย์โหลดการตอบกลับ
- จัดรูปแบบวิธีการในบรรทัดโดยใช้
\n\n - หากเห็น
Malformed_Function_Callข้อผิดพลาดที่เชื่อมโยงกับข้อความก่อนเครื่องมือ โปรดดูวิธีแก้ปัญหาข้อกำหนดของข้อความก่อนเครื่องมือ - เฉพาะในกรณีที่ใช้ GenerateContent API: ตรวจสอบว่าออบเจ็กต์
FunctionResponseทั้งหมดมีcall_idและname
- ข้อกำหนดพื้นฐานของ Gemini 3: ดูการอัปเดต SDK และการรักษาลายเซ็นความคิดได้ที่ลายเซ็นความคิด
ราคา
ใช้ประโยชน์จากราคาช่วงแนะนำใน Google AI Studio และแพลตฟอร์ม Agent ของ Gemini Enterprise จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 สำหรับ Gemini 3.8 Flash และ Gemini 3.6 Flash ราคามาตรฐานจะมีผลในวันที่ 1 มกราคม 2027 ดูระดับราคาทั้งหมดได้ที่หน้าราคา
รุ่นอื่นๆ
ขั้นตอนถัดไป
- ดูข้อกำหนดของ API ได้ที่ภาพรวมของโมเดล
- สํารวจการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ในภาพรวมของ Interactions API
- ทดสอบและปรับแต่งพรอมต์ใน Google AI Studio