আমাদের প্রথম মাল্টিমোডাল এম্বেডিং মডেল, যা টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও এবং PDF-এর দক্ষ সংখ্যাসূচক ম্যাপিং প্রদান করে
একটি একক ইউনিফায়েড এম্বেডিং স্পেসে। Gemini Embedding 2 মডেলটি ক্রস-মডেল সেম্যান্টিক সার্চ, ডকুমেন্ট
রিট্রিভাল এবং সাজেশন সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে ভালো, যেগুলির জন্য বড় মাল্টিমডেল ডেটাসেট জুড়ে দ্রুত, স্কেলেবল সিমিলারিটি
ক্যালকুলেশন প্রয়োজন।
ডকুমেন্টেশন
ফিচার ও ক্ষমতার সম্পূর্ণ কভারেজের জন্য
Embeddings পৃষ্ঠা দেখুন।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2026-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[]]
