اولین مدل جاسازی چندوجهی ما، که نگاشت عددی کارآمدی از متن، تصاویر، ویدیو، صدا و فایلهای PDF را در یک فضای جاسازی یکپارچه ارائه میدهد. مدل Gemini Embedding 2 برای جستجوی معنایی چندوجهی، بازیابی اسناد و سیستمهای توصیهگر که نیاز به محاسبات سریع و مقیاسپذیر شباهت در مجموعه دادههای چندوجهی بزرگ دارند، بهترین گزینه است.
مستندات
برای پوشش کامل ویژگیها و قابلیتها، از صفحه Embeddings دیدن کنید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-03-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-03-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
