מודל ההטמעה המולטי-מודאלי הראשון שלנו, שמספק מיפוי מספרי יעיל של טקסט, תמונות, סרטונים, אודיו וקובצי PDF למרחב הטמעה מאוחד אחד. מודל Gemini Embedding 2 הוא המודל הכי טוב לחיפוש סמנטי חוצה-אופנים, לאחזור מסמכים ולמערכות המלצות שדורשות חישובי דמיון מהירים וניתנים להרחבה על פני קבוצות גדולות של נתונים מולטי-מודאליים.
מאמרי עזרה
למידע מלא על התכונות והיכולות, אפשר לעבור לדף Embeddings.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-03-10 (שעון UTC)."],[],[]]
