פיתוח פתרונות בעזרת Gemini API
שילוב קל של מודל ה-AI הגדול והמשוכלל ביותר של Google באפליקציות שלך
מידע נוסף על ה-AI המוכן לארגונים של Google Cloud
גישה לתצוגה מקדימה
2 מיליון אסימונים
כדאי להירשם עכשיו כדי ליהנות מחלון ההקשר הארוך ביותר עד עכשיו ב-Gemini 1.5 Pro. אתם יכולים לפתח ולהתנסות עם Gemini API ב-Google AI Studio.
כמה גדלים של Gemini
להשגת כמה שיותר גדלים שונים
שילוב של Flash 1.5 באפליקציה באמצעות Gemini API
אפשר להתחיל לפתח מודלים של Gemini במהירות ובחינם ב-Google AI Studio
2
3
4
5
6
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")
response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")
let response =
try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's is in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
AI שמוכן לארגונים
יוצרים נציגים שמבוססים על הנתונים שלכם
פיתוח, פריסה וניהול של סוכנים ואפליקציות ל-AI גנרטיבי בקנה מידה נרחב באמצעות הנתונים הארגוניים.
פיתוח AI ברמה שמתאימה לארגונים
שילוב מודלים של AI בשירותים שלכם במסגרת המסגרות המתקדמות של Google Cloud לאבטחה, פרטיות ותאימות.
סביבת הפיתוח של Gemini
הכלים של Google
שותפים
Gemini נאנו
התכונה Android AICore מאפשרת לטלפונים חזקים להריץ את Gemini Nano, וכך קל לפתח חוויות AI במכשיר שמשתמשות במידע רגיש או שנדרשות כדי לעבוד גם כשהמכשיר במצב אופליין.
האפשרות זמינה ב-PIXEL 8 Pro וב-SAMSUNG S24, ועוד בקרוב
![](https://ai.google.dev/static/images/droid-full.png?hl=he)