Model embedding multimodal pertama kami, yang menyediakan pemetaan numerik yang efisien untuk teks, gambar, video, audio, dan PDF ke dalam satu ruang embedding terpadu. Model Gemini Embedding 2 paling cocok untuk penelusuran semantik lintas modalitas, pengambilan dokumen, dan sistem rekomendasi yang memerlukan perhitungan kemiripan yang cepat dan skalabel di seluruh set data multimodal yang besar.
Dokumentasi
Buka halaman Embedding untuk mengetahui cakupan lengkap fitur dan kemampuan.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-03-10 UTC."],[],[]]
