Modelo de pré-lançamento do Gemini Embedding 2

Nosso primeiro modelo de embeddings multimodais, que oferece um mapeamento numérico eficiente de texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs em um único espaço de embeddings unificado. O modelo Gemini Embedding 2 é ideal para pesquisa semântica entre modalidades, recuperação de documentos e sistemas de recomendação que exigem cálculos de similaridade rápidos e escalonáveis em grandes conjuntos de dados multimodais.

Documentação

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