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Entender e contar tokens
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Python
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O Gemini e outros modelos de IA generativa processam entradas e saídas com granularidade
chamado de token .
Este guia explica como receber a
janelas de contexto de modelos específicos , bem como
count tokens para casos de uso como entrada de texto, chat, multimodal
entradas e instruções e ferramentas do sistema.
Observação :este guia mostra exemplos para Python, Node.js e Go, mas é possível contar
usando qualquer um dos SDKs de IA do Google.
Sobre tokens
Os tokens podem conter caracteres simples, como z
, ou palavras inteiras, como cat
. Palavras longas
são divididos em vários tokens. O conjunto de todos os tokens usados pelo modelo
chamado de vocabulário, e o processo de dividir o texto em tokens é chamado
tokenização .
Para modelos do Gemini, um token equivale a cerca de quatro caracteres.
100 tokens equivalem a cerca de 60-80 palavras em inglês.
Quando o faturamento está ativado, o custo de uma chamada para a API Gemini é de
determinada em parte pelo número de tokens de entrada e saída. Portanto, saber
de contagem de tokens pode ser útil.
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Última atualização 2024-09-09 UTC.
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