โมเดล Gemini Embedding 2

โมเดลการฝังแบบหลายรูปแบบตัวแรกของเรา ซึ่งให้การแมปตัวเลขที่มีประสิทธิภาพของข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF ลงในพื้นที่การฝังแบบรวมเดียว โมเดล Gemini Embedding 2 เหมาะที่สุดสำหรับการค้นหาเชิงความหมายแบบข้ามโมดอล การดึงข้อมูลเอกสาร และระบบคำแนะนำที่ต้องมีการคำนวณความคล้ายคลึงที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ในชุดข้อมูลมัลติโมดอลขนาดใหญ่

เอกสารประกอบ

ไปที่หน้าการฝังเพื่อดูฟีเจอร์และความสามารถทั้งหมด

gemini-embedding-2-preview