DataGemma là một công cụ nghiên cứu cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản và dựa trên dữ liệu thống kê có sẵn công khai trong Kho lưu trữ Data Commons. Công cụ này sử dụng các phiên bản được xây dựng đặc biệt của Gemma, Gemini API với Gemini 1.5 Pro và một nhóm thư viện được thiết kế đặc biệt để hoạt động với Data Commons.

Công cụ nghiên cứu này cung cấp 2 kỹ thuật riêng biệt để trả lời các câu hỏi dựa trên Dữ liệu Dữ liệu thống kê chung:

• Tạo kết nối xen kẽ truy xuất (RIG) – Phương pháp này sử dụng biến thể của Gemma 2 được tinh chỉnh để nhận ra khi cần thay thế một số được tạo bằng chính xác hơn từ Data Commons. Để biết thêm thông tin, hãy xem Colab sổ tay và người mẫu trên Kaggle hoặc Ôm.
• Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) – Phương pháp này sử dụng một biến thể của Gemma 2 truy xuất thông tin liên quan từ Data Commons rồi sử dụng thông tin đó để tạo câu lệnh mở rộng cho mô hình Gemini 1.5 Pro. Để biết thêm chi tiết, hãy xem Colab sổ tay và người mẫu trên Kaggle hoặc Ôm.

Để biết thêm thông tin chi tiết về kỹ thuật và nghiên cứu về DataGemma, hãy truy cập vào Bài viết kỹ thuật về DataGemma.