Menghadirkan Agen AI ke produksi dengan Gemini API

Membuat dan men-deploy agen AI adalah hal yang menarik, tetapi mengelola sistem kompleks ini di lingkungan produksi memerlukan visibilitas yang andal. AgentOps, Python SDK untuk pemantauan agen, pelacakan biaya LLM, benchmark, dan lainnya, memungkinkan developer untuk memindahkan agen mereka dari prototipe ke produksi, terutama jika dikombinasikan dengan kecanggihan dan efektivitas biaya Gemini API.

Adam Silverman, COO Agency AI, tim di balik AgentOps, menjelaskan bahwa biaya adalah faktor penting bagi perusahaan yang men-deploy agen AI dalam skala besar. "Kami melihat perusahaan membelanjakan $80.000 per bulan untuk panggilan LLM. Dengan Gemini 1.5, biayanya akan menjadi beberapa ribu dolar untuk output yang sama."

Kehematan biaya ini, yang dikombinasikan dengan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang canggih dari Gemini, menjadikannya pilihan ideal bagi developer yang membuat agen AI yang canggih. "Gemini 1.5 Flash memberi kami kualitas yang sebanding dengan model yang lebih besar, dengan biaya yang jauh lebih rendah sekaligus sangat cepat," kata Silverman. Hal ini memungkinkan developer untuk fokus membuat alur kerja agen multi-langkah yang kompleks tanpa mengkhawatirkan biaya yang membengkak.

AgentOps merekam data pada setiap interaksi agen, bukan hanya panggilan LLM, sehingga memberikan gambaran komprehensif tentang cara kerja sistem multi-agen. Tingkat detail yang terperinci ini sangat penting bagi tim engineering dan kepatuhan, yang menawarkan insight penting untuk proses debug, pengoptimalan, dan audit trail.

Mengintegrasikan model Gemini dengan AgentOps sangatlah mudah, sering kali hanya memerlukan waktu beberapa menit menggunakan LiteLLM. Developer dapat dengan cepat mendapatkan visibilitas ke panggilan Gemini API mereka, melacak biaya secara real time, dan memastikan keandalan agen mereka dalam produksi.

AgentOps berkomitmen untuk mendukung developer agen saat mereka menskalakan project mereka. Agency AI membantu perusahaan mengatasi kompleksitas dalam membangun agen yang terjangkau dan skalabel, sehingga semakin memperkuat proposisi nilai dari penggabungan AgentOps dengan Gemini API. Seperti yang ditekankan Silverman, "Hal ini mendorong lebih banyak developer yang mempertimbangkan harga untuk membuat agen".

Bagi developer yang mempertimbangkan untuk menggunakan Gemini, saran Silverman jelas: "Coba, dan Anda akan terkesan".