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30 DE OUTUBRO DE 2024

Como levar agentes de IA para a produção com a API Gemini

Vishal Dharmadhikari

Engenheiro de soluções de produtos

Paige Bailey

Engenheiro de experiência do desenvolvedor de IA

Adam Silverman

COO, Agency AI

Hero da apresentação de agentes

Criar e implantar agentes de IA é uma fronteira empolgante, mas gerenciar esses sistemas complexos em um ambiente de produção exige uma observabilidade robusta. O AgentOps, um SDK do Python para monitoramento de agentes, rastreamento de custos de LLM, comparação de benchmarks e muito mais, permite que os desenvolvedores levem os agentes do protótipo à produção, especialmente quando combinados com a eficiência e o custo-benefício da API Gemini.

Interface da plataforma AgentOps mostrando o Gemini em ação

A vantagem do Gemini

Adam Silverman, COO da Agency AI, a equipe por trás da AgentOps, explica que o custo é um fator crítico para as empresas que implantam agentes de IA em grande escala. "As empresas gastam US $80.000 por mês em chamadas de LLM. Com o Gemini 1.5, isso teria custado alguns milhares de dólares para a mesma saída."

Essa relação custo-benefício, combinada com os recursos avançados de compreensão e geração de linguagem do Gemini, faz dele a escolha ideal para desenvolvedores que criam agentes de IA sofisticados. "O Gemini 1.5 Flash oferece qualidade semelhante a modelos maiores, com uma fração do custo e velocidade incrível", diz Silverman. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na criação de fluxos de trabalho de agentes complexos e com várias etapas sem se preocupar com custos excessivos.

"Observamos que as execuções de agentes individuais com outros provedores de LLM custam mais de US $500 por execução. Essas mesmas execuções com o Gemini (1.5 Flash-8B) custam menos de US $50."

— Adam Silverman, COO, Agency AI

Modelo de painel do AgentOps mostrando análises e estatísticas

Como ativar agentes de IA

O AgentOps captura dados sobre todas as interações de agentes, não apenas chamadas de LLM, fornecendo uma visão abrangente de como os sistemas multiagentes operam. Esse nível granular de detalhes é essencial para as equipes de engenharia e compliance, oferecendo insights essenciais para depuração, otimização e trilhas de auditoria.

A integração dos modelos do Gemini com o AgentOps é muito simples e geralmente leva apenas alguns minutos usando o LiteLLM. Os desenvolvedores podem ter visibilidade rápida das chamadas de API do Gemini, acompanhar os custos em tempo real e garantir a confiabilidade dos agentes na produção.

No futuro

O AgentOps tem o compromisso de apoiar os desenvolvedores de agentes na expansão dos projetos. A IA da agência ajuda as empresas a navegar pelas complexidades de criar agentes acessíveis e escalonáveis, solidificando ainda mais a proposta de valor de combinar o AgentOps com a API Gemini. Como Silverman enfatiza, "Ele está ajudando desenvolvedores mais conscientes de preços a criar agentes".

Para os desenvolvedores que estão considerando usar o Gemini, o conselho de Silverman é claro: "Tente usar e você vai se impressionar".