تحليل غذائي سريع ودقيق باستخدام CalCam وGemini 2.0 Flash

تتيح واجهة برمجة التطبيقات Gemini للمطوّرين إنشاء تطبيقات معقّدة تبدو بسيطة وسهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين. تساعد شركة Polyverse، وهي شركة مطوّرة للتطبيقات، المستخدمين في تتبُّع نظامهم الغذائي من خلال تطبيق CalCam الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور ومعرفة السعرات الحرارية المُستهلَكة وتعزيز الميزات المشوّقة، مثل الملصقات الغذائية وتقييمات الوجبات. من خلال استخدام Gemini API، حسّنت Polyverse أوقات الاستجابة وزادت تقييمات رضا المستخدمين بنسبة %20 وعزّزت سير العمل الداخلي باستخدام أدوات مبسّطة.

يتتبّع مستخدمو CalCam نظامهم الغذائي من خلال تقديم صور لوجباتهم لتحليلها. بعد معالجة الصورة، يُنشئ Gemini 2.0 Flash نتائج JSON منظَّمة تتكامل مع سير عمل CalCam لاحتساب مكونات الطبق والأوزان ومعلومات المغذّيات الكبيرة. ويتم تقييم هذه النتائج أيضًا استنادًا إلى المعرفة المنطقية والتغذوية لتحسين دقة النتائج وتناسقها.

من خلال دمج قدرات Gemini 2.0 Flash في رصد العناصر الدقيقة، مثل الصلصات والتوابل، وتحسين التحليلات استنادًا إلى الملاحظات، تمكّن ميزة "التتبّع الغذائي" المستخدمين من تتبُّع وجباتهم بدقة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة بشأن نظامهم الغذائي وصحتهم.

تُبرز Polyverse سهولة تخصيص نماذج Gemini كعامل مهم لتسريع عملية التطوير. سمح محرِّر الإخراج المرئي منسق البيانات في Google AI Studio لفريق CalCam غير المعنيّ بالبرمجة بالمساهمة في تنظيم النتائج وتعديلها، ما قلّل من الاعتماد على الخبرة في الترميز.

وفي المستقبل، تخطّط Polyverse لتطوير ميزات أكثر تفاعلية ومخصّصة، مثل الوصفات والتدريب المستنِدَين إلى الذكاء الاصطناعي، لتحقيق مهمة CalCam المتمثّلة في جعل أسلوب الحياة الصحي ممتعًا ومتاحًا للجميع. من خلال الاستفادة من أدوات التفكير القوية والنتائج المنظَّمة في Gemini API، سنواصل تحسين وظائف التطبيق وجعله أكثر قيمة للمستخدمين المهتمين بالصحة.

نزِّل تطبيق CalCam لبدء العمل على تحقيق أهدافك الغذائية واستكشاف الاستدلال بالصور باستخدام Gemini 2.0 Flash في Google AI Studio.