Bagikan

9 APRIL 2025

Analisis nutrisi yang cepat dan akurat dengan CalCam dan Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Product Solutions Engineer

Queena Qiu

Co-founder Polyverse

Banner besar showcase AgentOps

Gemini API memungkinkan developer membuat aplikasi kompleks yang terasa sederhana dan intuitif bagi pengguna akhir. Developer aplikasi Polyverse membantu pengguna melacak nutrisi mereka melalui aplikasi CalCam, yang menggunakan AI untuk menganalisis gambar guna mengetahui asupan kalori dan mengaktifkan fitur menarik seperti poster nutrisi dan rating makanan. Dengan menggunakan Gemini API, Polyverse meningkatkan waktu respons, meningkatkan rating kepuasan pengguna sebesar 20%, dan meningkatkan alur kerja internal dengan alat yang disederhanakan.

Aplikasi CalCam menganalisis foto makanan pengguna, menghitung makronutrien, dan melacak asupan kalori.

Presisi yang ditingkatkan untuk insight kesehatan yang lebih baik

Pengguna CalCam melacak nutrisi mereka dengan memberikan foto makanan mereka untuk dianalisis. Setelah memproses foto, Gemini 2.0 Flash akan menghasilkan output JSON terstruktur yang terintegrasi dengan alur kerja CalCam untuk menghitung bahan masakan, berat, dan informasi makronutrien. Output ini selanjutnya dinilai berdasarkan pengetahuan dan logika nutrisi untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi hasilnya.

Pengguna CalCam dapat memberikan koreksi jika diperlukan, yang akan meminta model Gemini untuk mengevaluasi ulang dan menghasilkan analisis baru yang lebih baik.

Dengan mengintegrasikan kemampuan Gemini 2.0 Flash untuk menangkap elemen halus, seperti saus dan bumbu, serta meningkatkan kualitas analisis berdasarkan masukan, CalCam memungkinkan pengguna melacak makanan mereka dengan presisi yang lebih baik dan membuat keputusan yang tepat tentang diet dan kesehatan mereka.

Menyederhanakan pengembangan aplikasi dengan bantuan Google AI Studio

Polyverse menyoroti kemudahan penyesuaian model Gemini sebagai hal yang penting untuk mempercepat proses pengembangan. Editor visual output terstruktur di Google AI Studio memungkinkan non-programmer di tim CalCam berkontribusi dalam menyusun dan mengedit output, sehingga mengurangi ketergantungan pada keahlian coding.

Editor output terstruktur Google AI Studio dapat digunakan untuk menentukan skema JSON untuk respons model.
Catatan: Data adalah contoh skema hanya untuk tujuan visualisasi dan tidak mewakili data aplikasi yang sebenarnya.

Ke depannya, Polyverse berencana mengembangkan fitur yang lebih interaktif dan dipersonalisasi, seperti resep dan pembinaan berbasis AI, untuk mencapai misi CalCam dalam menjadikan gaya hidup sehat menyenangkan dan mudah diakses. Dengan memanfaatkan penalaran multimodal yang canggih dan alat output terstruktur di Gemini API, fungsi aplikasi akan terus ditingkatkan dan membuatnya lebih bernilai bagi pengguna yang sadar kesehatan.

Download CalCam untuk mulai mencapai sasaran nutrisi Anda dan menjelajahi penalaran gambar dengan Gemini 2.0 Flash di Google AI Studio.