使用 CalCam 和 Gemini 2.0 Flash 快速準確地分析營養成分

開發人員可透過 Gemini API 建立複雜的應用程式，讓使用者享有簡單直覺的體驗。應用程式開發商 Polyverse 推出 CalCam 應用程式，可透過 AI 技術分析圖片中的卡路里攝取量，並提供營養海報和餐點評分等互動功能，協助使用者追蹤營養狀況。透過 Gemini API，Polyverse 改善了回應時間，使用者滿意度提高了 20%，並透過簡化工具提升內部工作流程。

CalCam 使用者可透過提供餐點相片進行分析，追蹤營養狀況。處理相片後，Gemini 2.0 Flash 會產生結構化 JSON 輸出內容，並整合 CalCam 的工作流程，計算餐點的成分、重量和營養素資訊。這些輸出內容會進一步根據營養知識和邏輯進行評估，以提高結果的精確度和一致性。

整合 Gemini 2.0 Flash 的功能，可辨識醬料和調味料等細微元素，並根據使用者回饋進行精進分析，讓 CalCam 使用者更精準地追蹤飲食內容，並根據自身飲食和健康狀況做出明智決定。

Polyverse 強調，Gemini 模型的客製化作業相當簡單，這對加快開發流程至關重要。Google AI Studio 中的結構化輸出視覺編輯器，讓 CalCam 團隊中的非程式設計師也能協助結構化及編輯輸出內容，減少對程式設計專業知識的依賴。

日後，Polyverse 計畫開發更多互動式和個人化功能，例如 AI 輔助的食譜和指導，以實現 CalCam 的使命，讓大眾能以有趣的方式享受健康生活。透過 Gemini API 中的強大多模態推理和結構化輸出工具，應用程式功能將持續改善，並為注重健康的使用者提供更有價值的服務。

下載 CalCam，開始實現營養目標，並在 Google AI Studio 中使用 Gemini 2.0 Flash 探索圖像推理。