擴大程式碼瞭解：Jolt AI 如何運用 Gemini API

開發人員在處理龐大的正式版規模程式碼庫時，都會遇到類似的困擾。瞭解脈絡、尋找相關檔案並進行變更，就像在迷宮中穿梭一樣。Jolt AI 正透過專為現實世界中 10 萬行以上程式碼集所設計的 codegen 和聊天工具，直接解決這個問題。他們如何兼顧速度和準確度？Gemini API，特別是 Gemini 2.0 Flash。

Jolt AI 的使命是讓開發人員能立即瞭解任何程式碼集，並對其做出貢獻。許多現有的工具無法處理大型現有程式碼集，且需要使用者手動選取內容檔案。這麼做既費時又不切實際。Jolt AI 採用新型語意搜尋技術，可自動準確識別相關的背景檔案。這項功能可徹底翻轉功能開發、錯誤修正、新手上路等工作。

Jolt AI 面臨的挑戰，是如何找到能為搜尋管道提供速度、一致性和程式碼理解能力的模型。Jolt AI 執行長 Yev Spektor 表示：「我們希望加快程式碼搜尋管道中 3 個 AI 輔助步驟的速度。」「每個步驟都需要瞭解各種程式設計語言、架構、使用者程式碼和使用者意圖。」

進入 Gemini 2.0 Flash。對 Jolt AI 來說，這個模型帶來了他們期盼的效能飛躍。Spektor 指出：「經過快速調整後，我們發現 Gemini 2.0 Flash 的輸出結果更為一致且品質更高，相較之下，其他供應商的模型速度較慢，且體積較大。」

Jolt AI 如何使用 Gemini 2.0 Flash？這項工具可支援程式碼搜尋管道中的幾個關鍵步驟，提供所需的速度和準確度，讓使用者能夠瀏覽及瞭解龐大的存放區。雖然確切的細節是他們的「秘密武器」，但影響力顯而易見：Gemini 2.0 Flash 可讓 Jolt AI 在複雜的程式碼庫中快速顯示正確的資訊。

切換至 Gemini API 後，效率明顯提升。Spektor 表示：「實作 SDK 只需要幾小時，但需要 2 天來進行快速調整和測試。」團隊也使用 Google AI Studio 發想提示並進行調整，簡化開發程序。

轉換至 Gemini 2.0 Flash 後，Jolt AI 的成果令人驚艷：

• 回應時間縮短 70% 至 80%：搜尋管道中的 AI 輔助步驟速度明顯加快。
• 品質更高且更一致的答案：使用者可在兩倍以上的速度取得更優質的結果。
• 降低 80% 的成本：遷移後的 AI 工作負載現在更具成本效益。

Spektor 強調：「我們提供給使用者的答案品質比以往高出兩倍以上。」速度、品質和成本節省的完美結合，凸顯 Gemini 2.0 Flash 在效能至關重要的應用程式中展現的強大威力。

Jolt AI 正積極擴大 IDE 支援範圍，並推出即將推出的 JetBrains 外掛程式，以及探索 API 存取權。Spektor 很高興 Jolt AI 在企業中的潛力更廣，從協助開發人員和工程主管，到支援客戶服務團隊，以及啟用自動 AI 程式碼管道。

回顧他們使用 Gemini API 的歷程，Spektor 向其他開發人員提供以下建議：

「Gemini 2.0 Flash 的功能比你想像的更強大，千萬別錯過。喚回率非常高，比起某些速度較慢、價格較高的模型好上許多。」他也鼓勵開發人員探索 Gemini 系列的最新模型：「新一代的 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.5 Pro 值得一試。使用 Gemini 2.0 Flash 後，我們的產品速度提升了兩倍，回覆品質也更加優異。新模型是重大的進步。」

Jolt AI 的成功案例說明 Gemini 2.0 Flash 的速度和功能如何大幅提升 AI 輔助開發人員工具，尤其是處理大型程式碼庫的複雜性。

準備開始建構了嗎？請參閱 Gemini API 說明文件，並立即開始使用 Google AI Studio。