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9. APRIL 2025

Schnelle und genaue Nährwertanalyse mit CalCam und Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Product Solutions Engineer

Queena Qiu

Mitbegründer von Polyverse

AgentOps-Demo – Hero

Mit der Gemini API können Entwickler komplexe Anwendungen erstellen, die für Endnutzer einfach und intuitiv sind. Der App-Entwickler Polyverse hilft Nutzern mit der CalCam-App, ihre Ernährung im Blick zu behalten. Mithilfe von KI werden Bilder auf ihren Kaloriengehalt analysiert und es werden ansprechende Funktionen wie Ernährungsposter und Bewertungen von Mahlzeiten angeboten. Durch die Verwendung der Gemini API konnte Polyverse die Antwortzeiten verbessern, die Nutzerzufriedenheit um 20 % steigern und interne Workflows mit optimierten Tools verbessern.

Die CalCam-App analysiert das Foto eines Essens, berechnet die Makronährstoffe und erfasst die Kalorienaufnahme.

Verbesserte Präzision für bessere Gesundheitsdaten

CalCam-Nutzer erfassen ihre Ernährung, indem sie Fotos ihrer Mahlzeiten zur Analyse zur Verfügung stellen. Nach der Verarbeitung des Fotos generiert Gemini 2.0 Flash strukturierte JSON-Ausgaben, die in den Workflow von CalCam eingebunden werden, um die Zutaten, Gewichte und Makronährstoffinformationen des Gerichts zu berechnen. Diese Ergebnisse werden anhand von Ernährungswissen und Logik bewertet, um die Genauigkeit und Konsistenz der Ergebnisse zu verbessern.

CalCam-Nutzer können bei Bedarf Korrekturen vornehmen, wodurch das Gemini-Modell die Daten noch einmal bewertet und eine neue, optimierte Analyse generiert.

Durch die Einbindung der Fähigkeiten von Gemini 2.0 Flash, subtile Elemente wie Saucen und Gewürze zu erkennen und Analysen basierend auf Feedback zu optimieren, können Nutzer mit CalCam ihre Mahlzeiten genauer erfassen und fundierte Entscheidungen über ihre Ernährung und Gesundheit treffen.

Optimierte App-Entwicklung mit Google AI Studio

Polyverse hebt die einfache Anpassung von Gemini-Modellen hervor, da dies entscheidend für die Beschleunigung des Entwicklungsprozesses ist. Mit dem visuellen Editor für strukturierte Ausgabe in Google AI Studio konnten auch Nicht-Programmierer im CalCam-Team zur Strukturierung und Bearbeitung von Ausgaben beitragen, wodurch die Abhängigkeit von Programmierkenntnissen verringert wurde.

Mit dem Editor für strukturierte Ausgabe in Google AI Studio können Sie das JSON-Schema für Modellantworten angeben.
Hinweis: Die Daten sind nur ein Beispielschema zu Visualisierungszwecken und nicht repräsentativ für echte App-Daten.

In Zukunft plant Polyverse, noch mehr interaktive und personalisierte Funktionen zu entwickeln, z. B. KI-gestützte Rezepte und Coaching, um das Ziel von CalCam zu erreichen, gesundes Leben unterhaltsam und zugänglich zu machen. Durch die Nutzung leistungsstarker multimodaler Logik- und strukturierter Ausgabetools in der Gemini API werden die App-Funktionen weiter verbessert und für gesundheitsbewusste Nutzer noch wertvoller.

Laden Sie CalCam herunter, um Ihre Ernährungsziele zu erreichen, und lernen Sie die Bilderkennung mit Gemini 2.0 Flash in Google AI Studio kennen.