Gemini Developer API
Sie können innerhalb weniger Minuten einen Gemini API-Schlüssel abrufen und Ihre erste API-Anfrage senden.
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
}]
}'
Die Modelle kennenlernen
2.0 Flash
Unser neuestes multimodales Modell mit Funktionen der nächsten Generation und verbesserten Fähigkeiten
Die API erkunden
Native Bildgenerierung
Mit Gemini 2.0 Flash können Sie hochgradig kontextbezogene Bilder nativ generieren und bearbeiten.
Langformatige Inhalte ansehen
Geben Sie Millionen von Tokens in Gemini-Modelle ein und gewinnen Sie Erkenntnisse aus unstrukturierten Bildern, Videos und Dokumenten.
Strukturierte Ausgaben generieren
Sie können Gemini dazu zwingen, mit JSON zu antworten, einem strukturierten Datenformat, das für die automatisierte Verarbeitung geeignet ist.