Udostępnij

9 KWIETNIA 2025 R.

Szybka i dokładna analiza wartości odżywczych dzięki CalCam i Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Inżynier ds. rozwiązań produktowych

Queena Qiu

Współzałożyciel Polyverse

Baner powitalny AgentOps

Interfejs Gemini API umożliwia programistom tworzenie złożonych aplikacji, które są proste i intuicyjne dla użytkowników. Deweloperzy aplikacji Polyverse pomagają użytkownikom śledzić ich odżywianie za pomocą aplikacji CalCam, która wykorzystuje AI do analizowania obrazów pod kątem spożycia kalorii i zapewnia funkcje takie jak plakaty dotyczące odżywiania i oceny posiłków. Dzięki Gemini API Polyverse skróciła czasy odpowiedzi, zwiększyła o 20% zadowolenie użytkowników i udoskonaliła wewnętrzne przepływy pracy dzięki uproszczonym narzędziom.

Aplikacja CalCam analizuje zdjęcie posiłku zrobione przez użytkownika, oblicza makroskładniki i śledzi spożycie kalorii.

Zwiększona dokładność w celu uzyskania lepszych informacji o stanie zdrowia

Użytkownicy CalCam śledzą swoje odżywianie, przesyłając zdjęcia posiłków do analizy. Po przetworzeniu zdjęcia Gemini 2.0 Flash generuje uporządkowane dane wyjściowe w formacie JSON, które integrują się z przepływem pracy CalCam, aby obliczyć składniki potrawy, ich wagę i informacje o makroelementach odżywczych. Te dane są następnie oceniane pod kątem wiedzy i logiki dotyczącej odżywiania, aby zwiększyć dokładność i spójność wyników.

W razie potrzeby użytkownicy CalCam mogą wprowadzać poprawki, aby model Gemini ponownie przeanalizował dane i wygenerował nową, dokładną analizę.

Dzięki integracji z modelem Gemini 2.0 Flash, który potrafi wykrywać subtelne elementy, takie jak sosy i przyprawy, oraz ulepszać analizy na podstawie opinii, CalCam umożliwia użytkownikom śledzenie posiłków z większą precyzją i podejmowanie świadomych decyzji dotyczących diety i zdrowia.

Uprość tworzenie aplikacji dzięki Google AI Studio

Polyverse podkreśla, że łatwość dostosowywania modeli Gemini jest kluczowa dla przyspieszenia procesu rozwoju. Wizualny edytor danych wyjściowych w Google AI Studio umożliwił osobom z zespołu CalCam, które nie są programistami, współtworzenie struktury i edytowanie danych wyjściowych, co ograniczyło konieczność posiadania umiejętności programowania.

Za pomocą edytora danych wyjściowych uporządkowanych w Google AI Studio możesz określić schemat JSON odpowiedzi modelu.
Uwaga: dane są przykładowym schematem służącym wyłącznie do celów wizualizacji i nie odzwierciedlają rzeczywistych danych aplikacji.

W przyszłości Polyverse planuje opracować jeszcze bardziej interaktywne i spersonalizowane funkcje, takie jak spersonalizowane przepisy i porady oparte na AI, aby realizować misję CalCam, która polega na uczynieniu zdrowego trybu życia przyjemnym i dostępnym. Dzięki wykorzystaniu potężnego rozumowania multimodalnego i narzędzi do generowania ustrukturyzowanych danych w ramach interfejsu Gemini API funkcje aplikacji będą się stale ulepszać, co sprawi, że będzie ona jeszcze bardziej przydatna dla użytkowników dbających o zdrowie.

Pobierz aplikację CalCam, aby zacząć realizować swoje cele żywieniowe i poznać wnioskowanie na podstawie obrazu za pomocą Gemini 2.0 Flash w Google AI Studio.