اشتراک گذاری

۹ آوریل ۲۰۲۵

تجزیه و تحلیل سریع و دقیق تغذیه‌ای با CalCam و Gemini 2.0 Flash

ویشال دارمادیکاری

مهندس راهکارهای محصول

کوئینا کیو

یکی از بنیانگذاران پلی‌ورس

قهرمان نمایشی AgentOps

رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های پیچیده‌ای ایجاد کنند که برای کاربران نهایی ساده و قابل فهم باشند. توسعه‌دهنده‌ی برنامه، Polyverse، به کاربران کمک می‌کند تا تغذیه‌ی خود را از طریق برنامه‌ی CalCam پیگیری کنند، که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر برای میزان کالری دریافتی و ویژگی‌های جذاب انرژی مانند پوسترهای تغذیه‌ای و رتبه‌بندی وعده‌های غذایی استفاده می‌کند. Polyverse با استفاده از رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini، زمان پاسخگویی را بهبود بخشیده، رتبه‌بندی رضایت کاربر را 20٪ افزایش داده و گردش‌های کاری داخلی را با ابزارهای ساده‌تر، بهبود بخشیده است.

اپلیکیشن CalCam عکس کاربر از وعده غذایی را تجزیه و تحلیل می‌کند، مواد مغذی آن را محاسبه می‌کند و میزان کالری دریافتی را پیگیری می‌کند.

دقت بیشتر برای بینش بهتر در مورد سلامت

کاربران CalCam با ارائه عکس‌هایی از وعده‌های غذایی خود برای تجزیه و تحلیل، وضعیت تغذیه خود را پیگیری می‌کنند. پس از پردازش عکس، Gemini 2.0 Flash خروجی‌های ساختاریافته JSON تولید می‌کند که با گردش کار CalCam ادغام می‌شوند تا مواد تشکیل‌دهنده غذا، وزن‌ها و اطلاعات ریزمغذی‌ها را محاسبه کنند. این خروجی‌ها بیشتر در برابر دانش و منطق تغذیه‌ای ارزیابی می‌شوند تا دقت و ثبات نتایج افزایش یابد.

کاربران CalCam می‌توانند در صورت نیاز اصلاحاتی را ارائه دهند که باعث می‌شود مدل Gemini دوباره ارزیابی شود و یک تحلیل جدید و اصلاح‌شده تولید کند.

با ادغام قابلیت‌های Gemini 2.0 Flash در تشخیص عناصر ظریف، مانند سس‌ها و چاشنی‌ها، و اصلاح تحلیل‌ها بر اساس بازخورد، CalCam به کاربران این امکان را می‌دهد که وعده‌های غذایی خود را با دقت بهتری پیگیری کرده و تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد رژیم غذایی و سلامت خود بگیرند.

توسعه ساده اپلیکیشن با کمک Google AI Studio

Polyverse سهولت سفارشی‌سازی مدل‌های Gemini را برای تسریع فرآیند توسعه بسیار مهم می‌داند. ویرایشگر بصری خروجی ساختاریافته در Google AI Studio به افراد غیربرنامه‌نویس در تیم CalCam اجازه می‌دهد تا در ساختاردهی و ویرایش خروجی‌ها مشارکت کنند و وابستگی به تخصص کدنویسی را کاهش دهند.

می‌توان از ویرایشگر خروجی ساختاریافته‌ی Google AI Studio برای تعیین طرحواره‌ی JSON برای پاسخ‌های مدل استفاده کرد.
توجه: داده‌ها فقط یک طرحواره نمونه برای اهداف تجسم هستند و نمایانگر داده‌های واقعی برنامه نیستند.

در آینده، Polyverse قصد دارد ویژگی‌های تعاملی‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری، مانند دستور العمل‌ها و آموزش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، را توسعه دهد تا به ماموریت CalCam که زندگی سالم را سرگرم‌کننده و قابل دسترس می‌کند، دست یابد. با بهره‌گیری از استدلال چندوجهی قدرتمند و ابزارهای خروجی ساختاریافته در رابط برنامه‌نویسی Gemini ، عملکرد برنامه همچنان بهبود خواهد یافت و آن را برای کاربرانی که به سلامت خود اهمیت می‌دهند، ارزشمندتر خواهد کرد.

برای شروع تلاش برای رسیدن به اهداف تغذیه‌ای خود، CalCam را دانلود کنید و با Gemini 2.0 Flash در Google AI Studio، استدلال تصویری را بررسی کنید.

هوش مصنوعی بهینه

هوش مصنوعی بهینه (Optimal AI) با استفاده از رابط برنامه‌نویسی Gemini، زمان بررسی کد را تا 50 درصد کاهش می‌دهد.