Agen AI dengan throughput tinggi dan biaya rendah dengan Gemini Flash di Langbase

Membuat agen AI yang mampu mengelola operasi dan alat eksternalnya secara mandiri biasanya memerlukan navigasi integrasi dan hambatan infrastruktur. Langbase menghilangkan beban pengelolaan kompleksitas yang mendasarinya, dengan menyediakan platform untuk membuat dan men-deploy agen AI tanpa server yang didukung oleh model seperti Gemini, semuanya tanpa framework.

Sejak rilis Gemini Flash, pengguna Langbase dengan cepat menyadari keunggulan performa dan biaya dari penggunaan model ringan ini untuk pengalaman agen.

Platform Langbase menyediakan akses ke model Gemini melalui Gemini API, sehingga pengguna dapat memilih model cepat yang dapat menangani tugas kompleks dan memproses data dalam jumlah besar. Dengan latensi rendah yang sangat penting untuk memberikan pengalaman real-time yang lancar, keluarga model Gemini Flash sangat cocok untuk membuat agen yang ditampilkan kepada pengguna.

Selain waktu respons yang 28% lebih cepat, pengguna platform mengalami pengurangan biaya sebesar 50% dan peningkatan throughput sebesar 78% untuk operasi mereka saat menggunakan Gemini 1.5 Flash. Kemampuan untuk menangani permintaan dalam volume besar tanpa mengorbankan performa membuat model Gemini Flash menjadi pilihan yang jelas untuk aplikasi dengan permintaan tinggi untuk kasus penggunaan seperti pembuatan konten media sosial, ringkasan makalah riset, dan analisis aktif dokumen medis.

Langbase adalah platform deployment dan pengembangan agen AI composable tanpa server yang memungkinkan pembuatan agen AI tanpa server. Layanan ini menawarkan sistem pembuatan augmented retrieval-semantic (RAG) yang skalabel dan terkelola sepenuhnya, yang dikenal sebagai “agen memori”. Fitur tambahannya mencakup orkestrasi alur kerja, pengelolaan data, penanganan interaksi pengguna, dan integrasi dengan layanan eksternal.

Didukung oleh model seperti Gemini 2.0 Flash, “agen pipa” mematuhi dan menindaklanjuti petunjuk yang ditentukan serta memiliki akses ke alat canggih, termasuk penelusuran web dan crawling web. Di sisi lain, agen memori secara dinamis mengakses data yang relevan untuk menghasilkan respons yang relevan. Pipe dan Memory API Langbase memungkinkan developer membuat fitur yang canggih dengan menghubungkan penalaran yang canggih ke sumber data baru, sehingga memperluas pengetahuan dan utilitas model AI.

Dengan mengotomatiskan proses yang rumit, meningkatkan efisiensi alur kerja, dan memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi kepada pengguna, agen AI membuka kemungkinan untuk aplikasi yang lebih canggih. Kombinasi penalaran yang canggih, biaya rendah, dan kecepatan yang lebih cepat membuat model Gemini Flash menjadi pilihan utama bagi pengguna Langbase. Jelajahi platform untuk mulai membuat dan men-deploy agen AI yang sangat efisien dan skalabel.