在 Langbase 上使用 Gemini Flash 打造高效能、低成本的 AI 代理程式

建構可自主管理作業和外部工具的 AI 代理程式，通常需要克服整合和基礎架構的障礙。Langbase 可免除管理這些基礎複雜性的負擔，提供平台來建立及部署由 Gemini 等模型提供支援的無伺服器 AI 虛擬服務專員，而且無須使用架構。

自 Gemini Flash 推出以來，Langbase 使用者很快就發現，使用這些輕量模型打造服務專員體驗，可帶來效能和成本上的優勢。

Langbase 平台可透過 Gemini API 存取 Gemini 模型，讓使用者選擇可處理複雜工作和大量資料的快速模型。低延遲是提供順暢即時體驗的關鍵，因此 Gemini Flash 模型系列特別適合用來建構面向使用者的服務機器人。

除了回應時間加快 28% 之外，平台使用者在使用 Gemini 1.5 Flash 時，成本也減少了 50%，作業處理量則增加了 78%。由於 Gemini Flash 模型能夠處理大量要求，且不會影響效能，因此是高需求應用程式 (例如社群媒體內容建立、研究論文摘要，以及醫療文件的積極分析) 的理想選擇。

Langbase 是無伺服器的可組合 AI 代理程式開發和部署平台，可用於建立無伺服器 AI 代理程式。這項服務提供全代管、可擴充的語意擷取輔助生成 (RAG) 系統，稱為「記憶代理程式」。其他功能包括工作流程調度、資料管理、使用者互動處理，以及與外部服務整合。

「管道代理」是 Gemini 2.0 Flash 等模型的輔助工具，可執行特定指令，並使用強大的工具，包括網路搜尋和網路檢索。另一方面，記憶體代理程式會動態存取相關資料，產生有憑有據的回覆。Langbase 的 Pipe 和 Memory API 可讓開發人員將強大的推理功能連結至新的資料來源，進而擴充 AI 模型的知識和實用性，進而建構強大的功能。

AI 代理可自動執行複雜程序、提高工作流程效率，並為使用者提供高度個人化的體驗，為更強大的應用程式開拓更多可能性。Gemini Flash 模型結合了強大的推理能力、低成本和快速速度，是 Langbase 使用者的首選。探索平台，開始建構及部署高效能且可擴充的AI 代理程式。