KI-Agents mit hohem Durchsatz und niedrigen Kosten mit Gemini Flash auf Langbase

Der Aufbau von KI-Agenten, die ihre Abläufe und externen Tools autonom verwalten können, erfordert in der Regel die Überwindung von Integrations- und Infrastrukturhürden. Langbase nimmt Ihnen die Verwaltung dieser zugrunde liegenden Komplexität ab und bietet eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von serverlosen KI-Agenten, die auf Modellen wie Gemini basieren – und das ganz ohne Framework.

Seit der Veröffentlichung von Gemini Flash haben Langbase-Nutzer schnell die Leistungs- und Kostenvorteile dieser schlanken Modelle für den Kundenservice erkannt.

Die Langbase-Plattform bietet über die Gemini API Zugriff auf Gemini-Modelle. So können Nutzer schnelle Modelle auswählen, die komplexe Aufgaben bewältigen und große Datenmengen verarbeiten können. Da eine geringe Latenz für eine reibungslose Echtzeitnutzung entscheidend ist, eignet sich die Gemini Flash-Modellfamilie besonders für die Entwicklung von Kundenservicemitarbeitern.

Neben 28% kürzeren Antwortzeiten konnten die Plattformnutzer mit Gemini 1.5 Flash ihre Kosten um 50% senken und den Durchsatz ihrer Abläufe um 78% steigern. Da sie ein großes Anfragevolumen bewältigen können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, sind Gemini-Flash-Modelle die erste Wahl für leistungsintensive Anwendungen wie die Erstellung von Inhalten in sozialen Medien, die Zusammenfassung von Forschungsarbeiten und die aktive Analyse von medizinischen Dokumenten.

Langbase ist eine serverlose, kombinierbare Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, mit der serverlose KI-Agenten erstellt werden können. Sie bietet vollständig verwaltete, skalierbare Systeme für die semantische Retrieval-gestützte Generierung (RAG), die als „Memory Agents“ bezeichnet werden. Weitere Funktionen sind Workflow-Orchestrierung, Datenverwaltung, Nutzerinteraktionsverwaltung und Integration in externe Dienste.

Pipe-Agents basieren auf Modellen wie Gemini 2.0 Flash. Sie folgen bestimmten Anweisungen und haben Zugriff auf leistungsstarke Tools wie die Websuche und das Web-Crawling. Gedächtnis-Chatbots greifen dagegen dynamisch auf relevante Daten zu, um fundierte Antworten zu generieren. Mit den Pipe- und Memory-APIs von Langbase können Entwickler leistungsstarke Funktionen erstellen, indem sie leistungsstarke Inferenzen mit neuen Datenquellen verknüpfen und so das Wissen und die Nützlichkeit von KI-Modellen erweitern.

Durch die Automatisierung komplizierter Prozesse, die Verbesserung der Workflow-Effizienz und die Bereitstellung von personalisierten Inhalten für Nutzer eröffnen KI-Agenten Möglichkeiten für leistungsstärkere Anwendungen. Die Kombination aus leistungsstarker Argumentation, niedrigen Kosten und höherer Geschwindigkeit macht Gemini Flash-Modelle zur bevorzugten Wahl für Langbase-Nutzer. Lernen Sie die Plattform kennen, um hocheffiziente, skalierbare KI-Agents zu erstellen und bereitzustellen.