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2025 年 4 月 9 日

在 Langbase 上使用 Gemini Flash 打造低成本、高總處理量的 AI 代理程式

Vishal Dharmadhikari

產品解決方案工程師

Ahmad Awais

Langbase 創辦人兼執行長

AgentOps 展示主頁橫幅

建構能夠自主管理作業和外部工具的 AI 代理程式,通常需要克服整合和基礎架構方面的障礙。Langbase 可免除管理這些基礎複雜性的負擔,提供平台來建立及部署由 Gemini 等模型支援的無伺服器 AI 代理程式,完全不需要架構。

Gemini Flash 發布以來,Langbase 使用者很快就發現,使用這些輕量型模型打造代理程式體驗,在效能和成本方面都具有優勢。

Langbase 平台會顯示可透過 Gemini API 建立管道代理程式的各種 Gemini 模型。

運用 Gemini Flash 實現可擴充性,並加快 AI 代理的運作速度

Langbase 平台可透過 Gemini API 存取 Gemini 模型,讓使用者選擇能處理複雜工作和大量資料的快速模型。低延遲是提供流暢即時體驗的關鍵,因此 Gemini Flash 模型系列特別適合用來建構面向使用者的代理程式。

除了回覆速度提升 28% 外,平台使用者在作業時使用 Gemini 1.5 Flash,成本也減少 50%,輸送量則增加 78%。Gemini Flash 模型可處理大量要求,且不會影響效能,因此非常適合用於高需求量的應用程式,例如社群媒體內容創作、研究論文摘要和醫療文件主動分析等用途。

31.1 個權杖/秒

與同類模型相比,Flash 的輸送量高出 78%

7.8x

Flash 的脈絡窗口比同類模型更大

28%

與同類模型相比,Flash 的回應速度更快

50%

與同類模型相比,Flash 的成本較低

Langbase 如何簡化代理程式開發作業

Langbase 是無伺服器、可組合的 AI 代理程式開發及部署平台,可建立無伺服器 AI 代理程式。這項服務提供全代管、可擴充的語意擷取輔助生成 (RAG) 系統,又稱為「記憶體代理程式」。其他功能包括工作流程自動化調度管理、資料管理、使用者互動處理,以及與外部服務整合。

「管道代理程式」搭載 Gemini 2.0 Flash 等模型,會遵守並執行指定指令,還能存取網頁搜尋和網頁檢索等強大工具。另一方面,記憶體代理程式會動態存取相關資料,生成有憑有據的回覆。開發人員可透過 Langbase 的 Pipe 和 Memory API,將強大的推理能力連結至新的資料來源,擴展 AI 模型的知識和實用性,建構強大的功能。

Langbase Memory 代理程式可協助減少幻覺,並生成有憑有據的回覆。

AI 代理程式可自動執行複雜程序、提升工作流程效率,並為使用者提供高度個人化的體驗,進而開創更強大的應用程式。Gemini Flash 模型具備強大的推理能力、成本低廉且速度快,因此成為 Langbase 使用者的首選。歡迎探索平台,開始建構及部署高效率、可擴充的 AI 代理程式