9 أبريل 2025
وكلاء الذكاء الاصطناعي العالي الأداء والمنخفض التكلفة مع Gemini Flash على Langbase
يتطلّب إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إدارة عملياتهم وأدواتهم الخارجية بشكل مستقل عادةً التغلّب على عقبات التكامل والبنية التحتية. تزيل Langbase عبء إدارة هذه التعقيدات الأساسية، وتوفّر منصة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون خادم ونشرهم استنادًا إلى نماذج مثل Gemini، وكل ذلك بدون إطار عمل.
منذ إطلاق Gemini Flash، أدرك مستخدمو Langbase بسرعة مزايا الأداء والتكلفة التي توفّرها هذه النماذج الخفيفة لتجارب الذكاء الاصطناعي.
تحقيق قابلية التوسّع وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع باستخدام Gemini Flash
توفّر منصة Langbase إمكانية الوصول إلى نماذج Gemini من خلال Gemini API، ما يتيح للمستخدمين اختيار نماذج سريعة يمكنها التعامل مع المهام المعقّدة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. وبما أنّ وقت الاستجابة السريع ضروري لتقديم تجربة سلسة في الوقت الفعلي، فإنّ عائلة نماذج Gemini Flash مناسبة بشكل خاص لإنشاء وكلاء موجّهين للمستخدمين.
بالإضافة إلى تقليل أوقات الاستجابة بنسبة% 28، لاحظ مستخدمو المنصة انخفاضًا في التكاليف بنسبة% 50 وزيادة في الإنتاجية بنسبة% 78 عند استخدام Gemini 1.5 Flash. إنّ قدرة نماذج Gemini Flash على التعامل مع عدد كبير من الطلبات بدون التأثير سلبًا في الأداء يجعلها خيارًا بديهيًا للتطبيقات التي تشهد طلبًا كبيرًا في حالات الاستخدام، مثل إنشاء محتوى على وسائل التواصل الاجتماعي وتلخيص الأبحاث العلمية والتحليل النشط للمستندات الطبية.
31.1 رمز مميز في الثانية
إنتاجية أعلى بنسبة% 78 باستخدام Flash مقارنةً بالنماذج المشابهة
7.8x
قدرة استيعاب أكبر مع Flash مقارنةً بالنماذج المشابهة
28%
سرعة الاستجابة في Flash مقارنةً بالطُرز المشابهة
50%
تكاليف أقلّ مع Flash مقارنةً بالطُرز المشابهة
- المصدر: مدونة Langbase
كيف يسهّل Langbase عملية تطوير الوكلاء؟
Langbase هي منصة بدون خادم لتطوير وتفعيل وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلة للتركيب، وتتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون خادم. توفّر هذه المنصة أنظمة توليد معزّز بالاسترجاع (RAG) دلالية قابلة للتوسّع ومُدارة بالكامل تُعرف باسم "وكلاء الذاكرة". وتشمل الميزات الإضافية تنسيق سير العمل وإدارة البيانات والتعامل مع تفاعلات المستخدمين والتكامل مع الخدمات الخارجية.
تستند "وكالات خطوط الأنابيب" إلى نماذج مثل Gemini 2.0 Flash، وتلتزم بالتعليمات المحدّدة وتعمل بموجبها، كما يمكنها الوصول إلى أدوات فعّالة، بما في ذلك البحث على الويب والزحف إليه. من ناحية أخرى، يمكن لوكلاء الذاكرة الوصول ديناميكيًا إلى البيانات ذات الصلة لإنشاء ردود مستندة إلى معلومات. تتيح واجهتا برمجة التطبيقات Pipe وMemory من Langbase للمطوّرين إنشاء ميزات فعّالة من خلال ربط الاستدلال القوي بمصادر البيانات الجديدة، ما يؤدي إلى توسيع نطاق المعرفة والاستخدام لنماذج الذكاء الاصطناعي.
من خلال أتمتة العمليات المعقّدة، وتحسين كفاءة سير العمل، وتزويد المستخدمين بتجارب مخصّصة للغاية، تتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي إمكانات لتطبيقات أكثر فعالية. إنّ الجمع بين إمكانات الاستدلال القوية والتكاليف المنخفضة والسرعات الأكبر يجعل نماذج Gemini Flash الخيار المفضّل لمستخدمي Langbase. يمكنك استكشاف المنصة لبدء إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعّالين والقابلين للتوسيع ونشرهم.