শেয়ার করুন

৯ এপ্রিল, ২০২৫

ল্যাংবেসে জেমিনি ফ্ল্যাশ সহ উচ্চ-থ্রুপুট, কম খরচের এআই এজেন্ট

বিশাল ধর্মাধিকারী

পণ্য সমাধান প্রকৌশলী

আহমেদ আওয়াইস

ল্যাংবেসের প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও

এজেন্টঅপস হিরো প্রদর্শন করে

স্বায়ত্তশাসিতভাবে তাদের কার্যক্রম এবং বহিরাগত সরঞ্জাম পরিচালনা করতে সক্ষম AI এজেন্ট তৈরির জন্য সাধারণত নেভিগেট ইন্টিগ্রেশন এবং অবকাঠামোগত বাধাগুলির প্রয়োজন হয়। ল্যাংবেস এই অন্তর্নিহিত জটিলতাগুলি পরিচালনার বোঝা দূর করে, জেমিনির মতো মডেল দ্বারা চালিত সার্ভারলেস AI এজেন্ট তৈরি এবং স্থাপনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, যার সবই কোনও কাঠামো ছাড়াই।

জেমিনি ফ্ল্যাশ প্রকাশের পর থেকে, ল্যাংবেস ব্যবহারকারীরা এজেন্টিক অভিজ্ঞতার জন্য এই হালকা ওজনের মডেলগুলি ব্যবহারের কার্যকারিতা এবং খরচের সুবিধাগুলি দ্রুত উপলব্ধি করতে পেরেছেন।

ল্যাংবেস প্ল্যাটফর্মটি জেমিনি এপিআই-এর মাধ্যমে পাইপ এজেন্ট তৈরির জন্য উপলব্ধ বিভিন্ন জেমিনি মডেল দেখায়।

জেমিনি ফ্ল্যাশের সাহায্যে স্কেলেবিলিটি এবং দ্রুততর এআই এজেন্ট অর্জন

ল্যাংবেস প্ল্যাটফর্মটি জেমিনি এপিআই-এর মাধ্যমে জেমিনি মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের দ্রুত মডেলগুলি বেছে নিতে সক্ষম করে যা জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। একটি মসৃণ, রিয়েল-টাইম অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য কম ল্যাটেন্সি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, জেমিনি ফ্ল্যাশ মডেল পরিবার ব্যবহারকারী-মুখী এজেন্ট তৈরির জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।

২৮% দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়ের পাশাপাশি, জেমিনি ১.৫ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করার সময় প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীরা তাদের কার্যক্রমের জন্য খরচ ৫০% হ্রাস এবং ৭৮% থ্রুপুট বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন। কর্মক্ষমতার সাথে আপস না করে বিপুল সংখ্যক অনুরোধ পরিচালনা করার ক্ষমতা জেমিনি ফ্ল্যাশ মডেলগুলিকে সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্ট তৈরি, গবেষণাপত্রের সারসংক্ষেপ এবং চিকিৎসা নথির সক্রিয় বিশ্লেষণের মতো উচ্চ-চাহিদাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি স্পষ্ট পছন্দ করে তোলে।

৩১.১ টোকেন/সেকেন্ড

তুলনীয় মডেলের তুলনায় ফ্ল্যাশের মাধ্যমে ৭৮% বেশি থ্রুপুট

৭.৮x

ফ্ল্যাশ বনাম তুলনীয় মডেল সহ বৃহত্তর প্রসঙ্গ উইন্ডো

২৮%

ফ্ল্যাশ বনাম তুলনীয় মডেলের সাথে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়

৫০%

ফ্ল্যাশের তুলনামূলক মডেলের তুলনায় কম খরচ

ল্যাংবেস কীভাবে এজেন্ট ডেভেলপমেন্টকে সহজ করে তোলে

ল্যাংবেস একটি সার্ভারলেস, কম্পোজেবল এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট এবং ডিপ্লয়মেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা সার্ভারলেস এআই এজেন্ট তৈরি করতে সক্ষম করে। এটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত, স্কেলেবল সেমান্টিক রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) সিস্টেম অফার করে যা "মেমরি এজেন্ট" নামে পরিচিত। অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন হ্যান্ডলিং এবং বহিরাগত পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন।

জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের মতো মডেল দ্বারা চালিত, "পাইপ এজেন্ট" নির্দিষ্ট নির্দেশাবলী মেনে চলে এবং সে অনুযায়ী কাজ করে এবং ওয়েব-সার্চ এবং ওয়েব-ক্রলিং সহ শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস পায়। অন্যদিকে, মেমরি এজেন্টরা গ্রাউন্ডেড রেসপন্স তৈরি করতে গতিশীলভাবে প্রাসঙ্গিক ডেটা অ্যাক্সেস করে। ল্যাংবেসের পাইপ এবং মেমরি এপিআই ডেভেলপারদের শক্তিশালী যুক্তিকে নতুন ডেটা উৎসের সাথে সংযুক্ত করে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে সক্ষম করে, এআই মডেলগুলির জ্ঞান এবং উপযোগিতা প্রসারিত করে।

ল্যাংবেস মেমোরি এজেন্ট হ্যালুসিনেশন কমাতে এবং ডেটা-ভিত্তিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সাহায্য করে।

জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, কর্মপ্রবাহের দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং ব্যবহারকারীদের অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে, AI এজেন্টরা আরও শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা উন্মোচন করে। শক্তিশালী যুক্তি, কম খরচ এবং দ্রুত গতির সংমিশ্রণ জেমিনি ফ্ল্যাশ মডেলগুলিকে ল্যাংবেস ব্যবহারকারীদের জন্য একটি পছন্দের পছন্দ করে তোলে। অত্যন্ত দক্ষ, স্কেলেবল AI এজেন্ট তৈরি এবং স্থাপন শুরু করতে প্ল্যাটফর্মটি অন্বেষণ করুন।

ভেলা পার্টনার্স

ভেলা পার্টনার্স আরও গভীর, দ্রুত অন্তর্দৃষ্টির জন্য গুগল সার্চের সাথে গ্রাউন্ডিং ব্যবহার করে