জেমিনি হল জেনারেটিভ এআই মডেলের একটি পরিবার যা ডেভেলপারদের বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং সমস্যার সমাধান করতে দেয়। এই মডেলগুলি ইনপুট হিসাবে পাঠ্য এবং চিত্র উভয়ই পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন এবং প্রশিক্ষিত। এই নির্দেশিকাটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য প্রতিটি মডেলের বৈকল্পিক সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে।
এখানে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের ক্ষমতাগুলির একটি দ্রুত সারসংক্ষেপ রয়েছে:
মডেল | ইনপুট | আউটপুট |
---|---|---|
মিথুনরাশি | ||
| টেক্সট এবং ইমেজ | পাঠ্য |
| পাঠ্য | পাঠ্য |
| টেক্সট এবং ইমেজ | পাঠ্য |
এমবেডিং | ||
| পাঠ্য | টেক্সট এম্বেডিং |
পুনরুদ্ধার | ||
| পাঠ্য | পাঠ্য |
নিরাপত্তা এবং উদ্দেশ্যে ব্যবহার
জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি শক্তিশালী সরঞ্জাম, কিন্তু তারা তাদের সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়। তাদের বহুমুখিতা এবং প্রযোজ্যতা কখনও কখনও অপ্রত্যাশিত আউটপুটের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন আউটপুটগুলি ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট বা আপত্তিকর। এই ধরনের আউটপুট থেকে ক্ষতির ঝুঁকি সীমিত করার জন্য পোস্ট-প্রসেসিং, এবং কঠোর ম্যানুয়াল মূল্যায়ন অপরিহার্য। অতিরিক্ত নিরাপদ ব্যবহারের পরামর্শের জন্য নিরাপত্তা নির্দেশিকা দেখুন।
জেমিনি API দ্বারা প্রদত্ত মডেলগুলি বিভিন্ন ধরণের জেনারেটিভ এআই এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ফাংশনগুলির ব্যবহার শুধুমাত্র Gemini API বা Google AI Studio ওয়েব অ্যাপের মাধ্যমে উপলব্ধ। আপনার জেমিনি API-এর ব্যবহার জেনারেটিভ AI নিষিদ্ধ ব্যবহারের নীতি এবং জেমিনি API পরিষেবার শর্তাবলীর অধীন৷
মডেল মাপ
নিম্নলিখিত সারণী উপলব্ধ মাপ দেখায় এবং তারা একে অপরের সাপেক্ষে কি বোঝায়।
মডেলের আকার | বর্ণনা | সেবা |
---|---|---|
জেমিনি 1.0 প্রো | একটি মডেলের আকার যা ক্ষমতা এবং দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখে। |
|
মডেল সংস্করণ
মিথুন মডেলগুলি পূর্বরূপ বা স্থিতিশীল সংস্করণে উপলব্ধ। আপনার কোডে, আপনি কোন মডেল এবং সংস্করণটি ব্যবহার করতে চান তা নির্দিষ্ট করতে আপনি নিম্নলিখিত মডেল নামের ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করতে পারেন৷
সর্বশেষ: একটি নির্দিষ্ট প্রজন্ম এবং প্রকরণের জন্য মডেলের অত্যাধুনিক সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ অন্তর্নিহিত মডেল নিয়মিত আপডেট করা হয় এবং একটি পূর্বরূপ সংস্করণ হতে পারে. শুধুমাত্র অনুসন্ধানমূলক পরীক্ষামূলক অ্যাপ এবং প্রোটোটাইপ এই উপনাম ব্যবহার করা উচিত।
সর্বশেষ সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন:
<model>-<generation>-<variation>-latest
। উদাহরণস্বরূপ,gemini-1.0-pro-latest
।সর্বশেষ স্থিতিশীল: নির্দিষ্ট মডেল জেনারেশন এবং প্রকরণের জন্য প্রকাশিত সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে।
সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন:
<model>-<generation>-<variation>
। উদাহরণস্বরূপ,gemini-1.0-pro
।স্থিতিশীল: একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল মডেলের দিকে নির্দেশ করে। স্থিতিশীল মডেল পরিবর্তন হয় না. বেশিরভাগ উৎপাদন অ্যাপের একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল মডেল ব্যবহার করা উচিত।
একটি স্থিতিশীল সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
। উদাহরণস্বরূপ,gemini-1.0-pro-001
।
যে মডেলগুলির একটি স্থিতিশীল সংস্করণ আছে, মডেলের বৈচিত্রের মডেলের জন্য "মডেলের নাম" সারিটি দেখুন।
মডেল বৈচিত্র
Gemini API নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা বিভিন্ন মডেল অফার করে। নিম্নলিখিত সারণী প্রতিটির বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে।
প্রকরণ | বৈশিষ্ট্য | বর্ণনা | Gemini 1.5 Pro (শুধুমাত্র পূর্বরূপ) | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | এপ্রিল 2024 |
---|---|---|
কোড এর নকশা | models/gemini-1.5-pro-latest | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | generateContent | |
ইনপুট টোকেন সীমা | 1048576 | |
আউটপুট টোকেন সীমা | 8192 | |
মডেল নিরাপত্তা | স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 2টি প্রশ্ন, প্রতিদিন 1000টি প্রশ্ন [1] | |
মিথুন প্রো | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | ফেব্রুয়ারি 2024 |
কোড এর নকশা | models/gemini-pro | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | generateContent | |
ইনপুট টোকেন সীমা | 30720 | |
আউটপুট টোকেন সীমা | 2048 | |
মডেল নিরাপত্তা | স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1] | |
মডেলের নাম |
| |
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | ডিসেম্বর 2023 |
কোড এর নকশা | models/gemini-pro-vision | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | generateContent | |
ইনপুট টোকেন সীমা | 12288 | |
আউটপুট টোকেন সীমা | 4096 | |
মডেল নিরাপত্তা | স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1] | |
এমবেডিং | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | ডিসেম্বর 2023 |
কোড এর নকশা | models/embedding-001 | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | embedContent | |
মডেল নিরাপত্তা | কোন সামঞ্জস্যযোগ্য নিরাপত্তা সেটিংস. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 1500টি অনুরোধ [1] | |
পাঠ্য এমবেডিং | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | এপ্রিল 2024 |
কোড এর নকশা | models/text-embedding-004 ( text-embedding-preview-0409 ভার্টেক্স এআই ) | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | embedContent | |
মডেল নিরাপত্তা | কোন সামঞ্জস্যযোগ্য নিরাপত্তা সেটিংস. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 1500টি অনুরোধ [1] | |
AQA | মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে | ডিসেম্বর 2023 |
কোড এর নকশা | models/aqa | |
মডেল ক্ষমতা |
| |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | generateAnswer | |
সমর্থিত ভাষা | ইংরেজি | |
ইনপুট টোকেন সীমা | 7168 | |
আউটপুট টোকেন সীমা | 1024 | |
মডেল নিরাপত্তা | স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন. | |
হারের সীমা | প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1] |
এই মডেল বৈচিত্রগুলির ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করতে উদাহরণগুলি দেখুন৷
মডেল মেটাডেটা
ইনপুট এবং আউটপুট টোকেন সীমার মতো সাম্প্রতিক মডেলগুলি সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডেটা পেতে ModelService
API ব্যবহার করুন৷ নিচের টেবিলটি জেমিনি প্রো মডেল ভেরিয়েন্টের মেটাডেটা প্রদর্শন করে।
বৈশিষ্ট্য | মান |
---|---|
প্রদর্শনের নাম | জেমিনি 1.0 প্রো |
কোড এর নকশা | models/gemini-1.0-pro |
বর্ণনা | টেক্সট তৈরির জন্য মডেল টার্গেট করা হয়েছে |
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি | generateContent |
তাপমাত্রা | 0.9 |
শীর্ষ_পি | 1 |
শীর্ষ_কে | 1 |
মডেল বৈশিষ্ট্য
নিম্নলিখিত সারণীতে মিথুন মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করা হয়েছে যা সমস্ত মডেলের বৈচিত্রের জন্য সাধারণ৷
বৈশিষ্ট্য | বর্ণনা |
---|---|
প্রশিক্ষণ তথ্য | মিথুনের জ্ঞান কাটঅফ 2023 সালের শুরুর দিকে। সেই সময়ের পরে ঘটনা সম্পর্কে জ্ঞান সীমিত। |
সমর্থিত ভাষা | উপলব্ধ ভাষা দেখুন |
কনফিগারযোগ্য মডেল পরামিতি |
|
[১] ক্ষমতার সীমাবদ্ধতার কারণে, নির্দিষ্ট সর্বোচ্চ হারের সীমা নিশ্চিত করা হয় না।
এই প্রতিটি প্যারামিটার সম্পর্কে তথ্যের জন্য LLMs গাইডের ইন্ট্রো-এর মডেল প্যারামিটার বিভাগটি দেখুন।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- শুরু করার জন্য একটি নো-কোড উপায়ের জন্য, Google AI Studio quickstart দেখুন।
- API ব্যবহার শুরু করতে, Python quickstart দেখুন।