মিথুন মডেল

জেমিনি হল জেনারেটিভ এআই মডেলের একটি পরিবার যা ডেভেলপারদের বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং সমস্যার সমাধান করতে দেয়। এই মডেলগুলি ইনপুট হিসাবে পাঠ্য এবং চিত্র উভয়ই পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন এবং প্রশিক্ষিত। এই নির্দেশিকাটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য প্রতিটি মডেলের বৈকল্পিক সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে।

এখানে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের ক্ষমতাগুলির একটি দ্রুত সারসংক্ষেপ রয়েছে:

মডেল ইনপুট আউটপুট
মিথুনরাশি
  • Gemini 1.5 Pro (শুধুমাত্র পূর্বরূপ)
টেক্সট এবং ইমেজ পাঠ্য
  • জেমিনি 1.0 প্রো
পাঠ্য পাঠ্য
  • জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন
টেক্সট এবং ইমেজ পাঠ্য
এমবেডিং
  • এমবেডিং
পাঠ্য টেক্সট এম্বেডিং
পুনরুদ্ধার
  • AQA
পাঠ্য পাঠ্য

নিরাপত্তা এবং উদ্দেশ্যে ব্যবহার

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি শক্তিশালী সরঞ্জাম, কিন্তু তারা তাদের সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়। তাদের বহুমুখিতা এবং প্রযোজ্যতা কখনও কখনও অপ্রত্যাশিত আউটপুটের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন আউটপুটগুলি ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট বা আপত্তিকর। এই ধরনের আউটপুট থেকে ক্ষতির ঝুঁকি সীমিত করার জন্য পোস্ট-প্রসেসিং, এবং কঠোর ম্যানুয়াল মূল্যায়ন অপরিহার্য। অতিরিক্ত নিরাপদ ব্যবহারের পরামর্শের জন্য নিরাপত্তা নির্দেশিকা দেখুন।

জেমিনি API দ্বারা প্রদত্ত মডেলগুলি বিভিন্ন ধরণের জেনারেটিভ এআই এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ফাংশনগুলির ব্যবহার শুধুমাত্র Gemini API বা Google AI Studio ওয়েব অ্যাপের মাধ্যমে উপলব্ধ। আপনার জেমিনি API-এর ব্যবহার জেনারেটিভ AI নিষিদ্ধ ব্যবহারের নীতি এবং জেমিনি API পরিষেবার শর্তাবলীর অধীন৷

মডেল মাপ

নিম্নলিখিত সারণী উপলব্ধ মাপ দেখায় এবং তারা একে অপরের সাপেক্ষে কি বোঝায়।

মডেলের আকার বর্ণনা সেবা
জেমিনি 1.0 প্রো একটি মডেলের আকার যা ক্ষমতা এবং দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখে।
  • পাঠ্য
  • চ্যাট

মডেল সংস্করণ

মিথুন মডেলগুলি পূর্বরূপ বা স্থিতিশীল সংস্করণে উপলব্ধ। আপনার কোডে, আপনি কোন মডেল এবং সংস্করণটি ব্যবহার করতে চান তা নির্দিষ্ট করতে আপনি নিম্নলিখিত মডেল নামের ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করতে পারেন৷

  • সর্বশেষ: একটি নির্দিষ্ট প্রজন্ম এবং প্রকরণের জন্য মডেলের অত্যাধুনিক সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ অন্তর্নিহিত মডেল নিয়মিত আপডেট করা হয় এবং একটি পূর্বরূপ সংস্করণ হতে পারে. শুধুমাত্র অনুসন্ধানমূলক পরীক্ষামূলক অ্যাপ এবং প্রোটোটাইপ এই উপনাম ব্যবহার করা উচিত।

    সর্বশেষ সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন: <model>-<generation>-<variation>-latest । উদাহরণস্বরূপ, gemini-1.0-pro-latest

  • সর্বশেষ স্থিতিশীল: নির্দিষ্ট মডেল জেনারেশন এবং প্রকরণের জন্য প্রকাশিত সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে।

    সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন: <model>-<generation>-<variation> । উদাহরণস্বরূপ, gemini-1.0-pro

  • স্থিতিশীল: একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল মডেলের দিকে নির্দেশ করে। স্থিতিশীল মডেল পরিবর্তন হয় না. বেশিরভাগ উৎপাদন অ্যাপের একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল মডেল ব্যবহার করা উচিত।

    একটি স্থিতিশীল সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে, নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন: <model>-<generation>-<variation>-<version> । উদাহরণস্বরূপ, gemini-1.0-pro-001

যে মডেলগুলির একটি স্থিতিশীল সংস্করণ আছে, মডেলের বৈচিত্রের মডেলের জন্য "মডেলের নাম" সারিটি দেখুন।

মডেল বৈচিত্র

Gemini API নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজ করা বিভিন্ন মডেল অফার করে। নিম্নলিখিত সারণী প্রতিটির বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে।

প্রকরণ বৈশিষ্ট্য বর্ণনা
Gemini 1.5 Pro (শুধুমাত্র পূর্বরূপ) মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে এপ্রিল 2024
কোড এর নকশা models/gemini-1.5-pro-latest
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: অডিও, ছবি, পাঠ্য
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • ভাষার কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যেমন:
    • কোড প্রজন্ম
    • পাঠ্য প্রজন্ম
    • পাঠ্য সম্পাদনা
    • সমস্যা সমাধান
    • সুপারিশ প্রজন্ম
    • তথ্য নিষ্কাশন
    • তথ্য নিষ্কাশন বা প্রজন্ম
    • এআই এজেন্ট
  • শূন্য, এক, এবং কয়েক শট কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি generateContent
ইনপুট টোকেন সীমা 1048576
আউটপুট টোকেন সীমা 8192
মডেল নিরাপত্তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 2টি প্রশ্ন, প্রতিদিন 1000টি প্রশ্ন [1]
মিথুন প্রো মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে ফেব্রুয়ারি 2024
কোড এর নকশা models/gemini-pro
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: পাঠ্য
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • টেক্সট তৈরি করে।
  • মাল্টি-টার্ন কথোপকথন বিন্যাস পরিচালনা করতে পারে।
  • শূন্য, এক, এবং কয়েক শট কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি generateContent
ইনপুট টোকেন সীমা 30720
আউটপুট টোকেন সীমা 2048
মডেল নিরাপত্তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1]
মডেলের নাম
  • সর্বশেষ সংস্করণ: gemini-1.0-pro-latest
  • সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ: gemini-1.0-pro
  • স্থিতিশীল সংস্করণ:
    • gemini-1.0-pro-001
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে ডিসেম্বর 2023
কোড এর নকশা models/gemini-pro-vision
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: পাঠ্য এবং ছবি
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • মাল্টিমোডাল ইনপুট, টেক্সট এবং ইমেজ নিতে পারে।
  • শূন্য, এক, এবং কয়েক শট কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি generateContent
ইনপুট টোকেন সীমা 12288
আউটপুট টোকেন সীমা 4096
মডেল নিরাপত্তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1]
এমবেডিং মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে ডিসেম্বর 2023
কোড এর নকশা models/embedding-001
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: পাঠ্য
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • ইনপুট পাঠ্যের জন্য পাঠ্য এম্বেডিং তৈরি করে।
  • 2048 টোকেন পর্যন্ত পাঠ্যের জন্য এম্বেডিং তৈরি করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি embedContent
মডেল নিরাপত্তা কোন সামঞ্জস্যযোগ্য নিরাপত্তা সেটিংস.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 1500টি অনুরোধ [1]
পাঠ্য এমবেডিং মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে এপ্রিল 2024
কোড এর নকশা models/text-embedding-004 ( text-embedding-preview-0409 ভার্টেক্স এআই )
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: পাঠ্য
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • ইনপুট পাঠ্যের জন্য পাঠ্য এম্বেডিং তৈরি করে।
  • 768 এর অধীনে ইলাস্টিক এমবেডিং মাপ সমর্থন করে।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি embedContent
মডেল নিরাপত্তা কোন সামঞ্জস্যযোগ্য নিরাপত্তা সেটিংস.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 1500টি অনুরোধ [1]
AQA মডেল সর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে ডিসেম্বর 2023
কোড এর নকশা models/aqa
মডেল ক্ষমতা
  • ইনপুট: পাঠ্য
  • আউটপুট: পাঠ্য
  • মডেল যা অ্যাট্রিবিউটেড প্রশ্নের উত্তর সম্পাদন করে।
  • প্রদত্ত উত্সগুলিতে ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য মডেল প্রশিক্ষিত, উত্তরযোগ্য সম্ভাব্যতা অনুমান সহ।
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি generateAnswer
সমর্থিত ভাষা ইংরেজি
ইনপুট টোকেন সীমা 7168
আউটপুট টোকেন সীমা 1024
মডেল নিরাপত্তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা সুরক্ষা সেটিংস যা বিকাশকারীদের দ্বারা সামঞ্জস্যযোগ্য। বিস্তারিত জানার জন্য নিরাপত্তা সেটিংস বিষয় দেখুন.
হারের সীমা প্রতি মিনিটে 60টি অনুরোধ [1]

এই মডেল বৈচিত্রগুলির ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করতে উদাহরণগুলি দেখুন৷

মডেল মেটাডেটা

ইনপুট এবং আউটপুট টোকেন সীমার মতো সাম্প্রতিক মডেলগুলি সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডেটা পেতে ModelService API ব্যবহার করুন৷ নিচের টেবিলটি জেমিনি প্রো মডেল ভেরিয়েন্টের মেটাডেটা প্রদর্শন করে।

বৈশিষ্ট্য মান
প্রদর্শনের নাম জেমিনি 1.0 প্রো
কোড এর নকশা models/gemini-1.0-pro
বর্ণনা টেক্সট তৈরির জন্য মডেল টার্গেট করা হয়েছে
সমর্থিত প্রজন্মের পদ্ধতি generateContent
তাপমাত্রা 0.9
শীর্ষ_পি 1
শীর্ষ_কে 1

মডেল বৈশিষ্ট্য

নিম্নলিখিত সারণীতে মিথুন মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করা হয়েছে যা সমস্ত মডেলের বৈচিত্রের জন্য সাধারণ৷

বৈশিষ্ট্য বর্ণনা
প্রশিক্ষণ তথ্য মিথুনের জ্ঞান কাটঅফ 2023 সালের শুরুর দিকে। সেই সময়ের পরে ঘটনা সম্পর্কে জ্ঞান সীমিত।
সমর্থিত ভাষা উপলব্ধ ভাষা দেখুন
কনফিগারযোগ্য মডেল পরামিতি
  • শীর্ষ পি
  • শীর্ষ k
  • তাপমাত্রা
  • ক্রম বন্ধ করুন
  • সর্বোচ্চ আউটপুট দৈর্ঘ্য
  • প্রতিক্রিয়া প্রার্থীদের সংখ্যা

[১] ক্ষমতার সীমাবদ্ধতার কারণে, নির্দিষ্ট সর্বোচ্চ হারের সীমা নিশ্চিত করা হয় না।

এই প্রতিটি প্যারামিটার সম্পর্কে তথ্যের জন্য LLMs গাইডের ইন্ট্রো-এর মডেল প্যারামিটার বিভাগটি দেখুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ

  • শুরু করার জন্য একটি নো-কোড উপায়ের জন্য, Google AI Studio quickstart দেখুন।
  • API ব্যবহার শুরু করতে, Python quickstart দেখুন।