Langbase पर Gemini Flash की मदद से, कम कीमत में ज़्यादा थ्रूपुट वाले एआई एजेंट

एआई एजेंट बनाने के लिए, आम तौर पर इंटिग्रेशन और बुनियादी ढांचे से जुड़ी समस्याओं को हल करना पड़ता है. ये एजेंट, अपने काम और बाहरी टूल को अपने-आप मैनेज कर सकते हैं. Langbase, इन जटिलताओं को मैनेज करने की ज़रूरत को खत्म करता है. यह Gemini जैसे मॉडल की मदद से, सर्वरलेस एआई एजेंट बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म उपलब्ध कराता है. इसके लिए, किसी फ़्रेमवर्क की ज़रूरत नहीं होती.

Gemini Flash के रिलीज़ होने के बाद, Langbase के उपयोगकर्ताओं को एजेंट के तौर पर काम करने वाले इन हल्के मॉडल की परफ़ॉर्मेंस और लागत के फ़ायदों के बारे में तुरंत पता चल गया.

Langbase प्लैटफ़ॉर्म, Gemini API के ज़रिए Gemini मॉडल का ऐक्सेस देता है. इससे उपयोगकर्ताओं को ऐसे मॉडल चुनने में मदद मिलती है जो मुश्किल टास्क को आसानी से पूरा कर सकते हैं और ज़्यादा डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं. कम समय में जवाब मिलने से, उपयोगकर्ताओं को रीयल-टाइम में बेहतर अनुभव मिलता है. इसलिए, Gemini Flash मॉडल फ़ैमिली, उपयोगकर्ताओं के लिए एजेंट बनाने के लिए सबसे सही है.

Gemini 1.5 Flash का इस्तेमाल करने पर, प्लैटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ताओं को 28% कम समय में जवाब मिले. साथ ही, उनकी लागत में 50% की कमी आई और थ्रूपुट में 78% की बढ़ोतरी हुई. Gemini Flash मॉडल, परफ़ॉर्मेंस से समझौता किए बिना ज़्यादा अनुरोधों को हैंडल कर सकते हैं. इसलिए, ये मॉडल उन ऐप्लिकेशन के लिए सबसे सही विकल्प हैं जिनकी मांग ज़्यादा है. जैसे, सोशल मीडिया के लिए कॉन्टेंट बनाना, रिसर्च पेपर की खास जानकारी देना, और मेडिकल दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना.

Langbase, बिना सर्वर वाला ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जो एआई एजेंट को डेवलप और डिप्लॉय करने की सुविधा देता है. इसकी मदद से, बिना सर्वर वाले एआई एजेंट बनाए जा सकते हैं. यह पूरी तरह से मैनेज किए जाने वाले, स्केलेबल सिमैंटिक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) सिस्टम उपलब्ध कराता है. इन्हें “मेमोरी एजेंट” कहा जाता है. इसमें वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा मैनेजमेंट, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन हैंडलिंग, और बाहरी सेवाओं के साथ इंटिग्रेशन जैसी अतिरिक्त सुविधाएं शामिल हैं.

Gemini 2.0 Flash जैसे मॉडल की मदद से काम करने वाले “पाइप एजेंट”, दिए गए निर्देशों का पालन करते हैं और उनके मुताबिक काम करते हैं. साथ ही, इनके पास वेब-सर्च और वेब-क्रॉलिंग जैसे बेहतरीन टूल का ऐक्सेस होता है. दूसरी ओर, मेमोरी एजेंट, भरोसेमंद जवाब जनरेट करने के लिए, काम के डेटा को डाइनैमिक तौर पर ऐक्सेस करते हैं. Langbase के Pipe और Memory API की मदद से डेवलपर, नई सुविधाओं को बना सकते हैं. इसके लिए, वे नए डेटा सोर्स को बेहतर तर्क क्षमता से जोड़ते हैं. इससे एआई मॉडल की जानकारी और उपयोगिता बढ़ती है.

एआई एजेंट, मुश्किल प्रोसेस को ऑटोमेट करके, वर्कफ़्लो की क्षमता को बेहतर बनाते हैं. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को उनकी पसंद के हिसाब से बेहतर अनुभव देते हैं. इससे ज़्यादा बेहतर ऐप्लिकेशन बनाने के मौके मिलते हैं. Gemini Flash मॉडल, Langbase के उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा विकल्प है. इसकी वजह यह है कि इसमें तर्क देने की बेहतर क्षमता होती है, यह कम खर्चीला होता है, और तेज़ी से काम करता है. प्लैटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करें, ताकि ज़्यादा असरदार और आसानी से इस्तेमाल किए जा सकने वाले एआई एजेंट बनाए और डिप्लॉय किए जा सकें.