Высокопроизводительные и недорогие ИИ-агенты с Gemini Flash на базе Langbase

Создание ИИ-агентов, способных автономно управлять своими операциями и внешними инструментами, обычно требует преодоления трудностей, связанных с интеграцией и инфраструктурой. Langbase избавляет от необходимости управления этими базовыми сложностями, предоставляя платформу для создания и развертывания бессерверных ИИ-агентов на основе таких моделей, как Gemini, без использования фреймворка.

С момента выпуска Gemini Flash пользователи Langbase быстро оценили преимущества в производительности и стоимости использования этих облегченных моделей для агентских интерфейсов.

Платформа Langbase предоставляет доступ к моделям Gemini через API Gemini , позволяя пользователям выбирать быстрые модели, способные решать сложные задачи и обрабатывать большие объёмы данных. Низкая задержка критически важна для обеспечения бесперебойной работы в режиме реального времени, поэтому семейство моделей Gemini Flash особенно подходит для создания пользовательских агентов.

Помимо сокращения времени отклика на 28%, пользователи платформы отметили снижение затрат на 50% и увеличение пропускной способности на 78% при использовании Gemini 1.5 Flash. Возможность обработки большого количества запросов без снижения производительности делает модели Gemini Flash очевидным выбором для приложений с высоким спросом, таких как создание контента для социальных сетей, реферирование исследовательских работ и активный анализ медицинских документов.

Langbase — это бессерверная, компонуемая платформа разработки и развертывания агентов ИИ, позволяющая создавать бессерверные агенты ИИ. Она предлагает полностью управляемые, масштабируемые системы семантического поиска и дополненной генерации (RAG), известные как «агенты памяти». Дополнительные функции включают оркестровку рабочих процессов, управление данными, обработку взаимодействия с пользователем и интеграцию с внешними сервисами.

Работающие на основе таких моделей, как Gemini 2.0 Flash, «агенты конвейера» следуют заданным инструкциям и действуют в соответствии с ними, а также имеют доступ к мощным инструментам, включая веб-поиск и веб-сканирование. С другой стороны, агенты памяти динамически обращаются к релевантным данным для генерации обоснованных ответов. API конвейера и памяти Langbase позволяют разработчикам создавать мощные функции, подключая мощные логические рассуждения к новым источникам данных, расширяя знания и практическое применение моделей ИИ.

Автоматизируя сложные процессы, повышая эффективность рабочих процессов и предоставляя пользователям высокоперсонализированный опыт, агенты ИИ открывают возможности для создания более мощных приложений. Сочетание мощной логики, низкой стоимости и высокой скорости делает модели Gemini Flash предпочтительным выбором для пользователей Langbase. Ознакомьтесь с платформой , чтобы начать создавать и развертывать высокоэффективные масштабируемые агенты ИИ .