Высокопроизводительные и недорогие агенты ИИ с Gemini Flash на Langbase

Создание агентов ИИ, способных автономно управлять своими операциями и внешними инструментами, обычно требует преодоления трудностей интеграции и инфраструктуры. Langbase снимает бремя управления этими базовыми сложностями, предоставляя платформу для создания и развертывания бессерверных агентов ИИ на базе таких моделей, как Gemini, без использования какого-либо фреймворка.

С момента выпуска Gemini Flash пользователи Langbase быстро оценили преимущества этих облегченных моделей для работы с агентами с точки зрения производительности и стоимости.

Платформа Langbase предоставляет доступ к моделям Gemini через API Gemini , позволяя пользователям выбирать быстрые модели, способные обрабатывать сложные задачи и огромные объемы данных. Поскольку низкая задержка имеет решающее значение для обеспечения плавной работы в режиме реального времени, семейство моделей Gemini Flash особенно подходит для создания пользовательских агентов.

Помимо 28% ускорения времени отклика, пользователи платформы отметили 50% снижение затрат и 78% увеличение пропускной способности своих операций при использовании Gemini 1.5 Flash. Способность обрабатывать большой объем запросов без ущерба для производительности делает модели Gemini Flash очевидным выбором для ресурсоемких приложений, таких как создание контента для социальных сетей, составление резюме научных работ и активный анализ медицинских документов.

Langbase — это бессерверная, компонуемая платформа для разработки и развертывания агентов ИИ, позволяющая создавать бессерверные агенты ИИ. Она предлагает полностью управляемые, масштабируемые системы генерации семантического поиска с дополненной реальностью (RAG), известные как «агенты памяти». Дополнительные функции включают оркестровку рабочих процессов, управление данными, обработку взаимодействия с пользователем и интеграцию с внешними сервисами.

«Агенты-конвейеры» , работающие на основе таких моделей, как Gemini 2.0 Flash, следуют заданным инструкциям и действуют в соответствии с ними, имея доступ к мощным инструментам, включая веб-поиск и веб-сканирование. С другой стороны, агенты-памяти динамически обращаются к соответствующим данным для генерации обоснованных ответов. API-интерфейсы Pipe и Memory от Langbase позволяют разработчикам создавать мощные функции, связывая мощные логические рассуждения с новыми источниками данных, расширяя знания и возможности моделей ИИ.

Автоматизируя сложные процессы, повышая эффективность рабочих процессов и предоставляя пользователям высоко персонализированный опыт, агенты ИИ открывают возможности для более мощных приложений. Сочетание мощного логического мышления, низких затрат и высокой скорости делает модели Gemini Flash предпочтительным выбором для пользователей Langbase. Изучите платформу , чтобы начать создавать и развертывать высокоэффективные, масштабируемые агенты ИИ .