Модели Близнецов

Gemini — это семейство генеративных моделей искусственного интеллекта, которые позволяют разработчикам создавать контент и решать проблемы. Эти модели разработаны и обучены для обработки как текста, так и изображений в качестве входных данных. В этом руководстве представлена ​​информация о каждом варианте модели, которая поможет вам решить, какая из них лучше всего подходит для вашего случая использования.

Вот краткий обзор доступных моделей и их возможностей:

Безопасность и использование по назначению

Генеративные модели искусственного интеллекта — это мощные инструменты, но они не лишены своих ограничений. Их универсальность и применимость иногда могут привести к неожиданным результатам, например, к неточным, предвзятым или оскорбительным результатам. Постобработка и тщательная ручная оценка необходимы для ограничения риска вреда от таких результатов. Дополнительные рекомендации по безопасному использованию см. в руководстве по безопасности .

Модели, предоставляемые Gemini API, можно использовать для широкого спектра приложений генеративного искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP). Использование этих функций доступно только через Gemini API или веб-приложение Google AI Studio. Использование вами Gemini API также регулируется Политикой запрещенного использования генеративного искусственного интеллекта и условиями обслуживания Gemini API .

Размеры модели

В следующей таблице показаны доступные размеры и их значение по отношению друг к другу.

Версии модели

Модели Gemini доступны в предварительной или стабильной версиях. В своем коде вы можете использовать один из следующих форматов имени модели, чтобы указать, какую модель и версию вы хотите использовать.

• Последняя: указывает на новейшую версию модели для указанного поколения и модификации. Базовая модель регулярно обновляется и может представлять собой предварительную версию. Этот псевдоним следует использовать только в приложениях и прототипах исследовательского тестирования.

  Чтобы указать последнюю версию, используйте следующий шаблон: <model>-<generation>-<variation>-latest . Например, gemini-1.0-pro-latest .

• Последняя стабильная версия: указывает на самую последнюю стабильную версию, выпущенную для указанного поколения и варианта модели.

  Чтобы указать последнюю стабильную версию, используйте следующий шаблон: <model>-<generation>-<variation> . Например, gemini-1.0-pro .

• Стабильная: указывает на конкретную стабильную модель. Стабильные модели не меняются. Большинство производственных приложений должны использовать определенную стабильную модель.

  Чтобы указать стабильную версию, используйте следующий шаблон: <model>-<generation>-<variation>-<version> . Например, gemini-1.0-pro-001 .

Для моделей, имеющих стабильную версию, см. строку «Названия моделей» для модели в разделе «Варианты модели» .

Варианты модели

Gemini API предлагает различные модели, оптимизированные для конкретных случаев использования. В следующей таблице описаны атрибуты каждого из них.

Посмотрите примеры , чтобы изучить возможности этих вариантов модели.

Метаданные модели

Используйте API ModelService , чтобы получить дополнительные метаданные о последних моделях, например ограничения входных и выходных токенов. В следующей таблице показаны метаданные для варианта модели Gemini Pro.

Атрибуты модели

В следующей таблице описаны атрибуты моделей Gemini, общие для всех вариантов модели.

[1] Из-за ограничений пропускной способности указанные ограничения максимальной скорости не гарантируются.

Информацию о каждом из этих параметров см. в разделе «Параметры модели» руководства «Введение в LLM».

Следующие шаги

• Чтобы начать работу без кода, см. краткое руководство по Google AI Studio .
• Чтобы начать использовать API, ознакомьтесь с кратким руководством по Python .