1.5 Флэш-
Наша самая сбалансированная мультимодальная модель с отличными характеристиками для большинства задач.
- Вводите аудио, изображения, видео и текст, получайте текстовые ответы.
- Генерируйте код, извлекайте данные, редактируйте текст и многое другое.
- Лучше всего подходит для задач, сочетающих производительность и стоимость.
1,5 Флэш-8Б
Наша самая быстрая и экономичная мультимодальная модель с отличной производительностью для высокочастотных задач.
- Вводите аудио, изображения, видео и текст, получайте текстовые ответы.
- Генерируйте код, извлекайте данные, редактируйте текст и многое другое.
- Лучше всего подходит для низкоинтеллектуальных и высокочастотных задач.
Варианты модели
Gemini API предлагает различные модели, оптимизированные для конкретных случаев использования. Вот краткий обзор доступных вариантов Gemini:
Вариант модели | Вход(ы) | Выход | Оптимизирован для |
---|---|---|---|
Близнецы 1.5 Флэшgemini-1.5-flash | Аудио, изображения, видео и текст | Текст | Быстрая и универсальная производительность при выполнении широкого спектра задач. |
Близнецы 1.5 Флэш-8Бgemini-1.5-flash-8b | Аудио, изображения, видео и текст | Текст | Задачи большого объема и низкого интеллекта |
Близнецы 1.5 Проgemini-1.5-pro | Аудио, изображения, видео и текст | Текст | Сложные логические задачи, требующие большего интеллекта |
Близнецы 1.0 Проgemini-1.0-pro | Текст | Текст | Задачи на естественном языке, многоходовой текстовый и кодовый чат, а также генерация кода |
Встраивание текстаtext-embedding-004 | Текст | Встраивание текста | Измерение связанности текстовых строк |
АКАaqa | Текст | Текст | Предоставление обоснованных ответов на вопросы |
Близнецы 1.5 Флэш
Gemini 1.5 Flash — быстрая и универсальная мультимодальная модель для масштабирования под самые разнообразные задачи.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/gemini-1.5-flash |
Поддерживаемые типы данных | Входы Аудио, изображения, видео и текст Выход Текст |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 1 048 576 Лимит выходных токенов 8,192 |
Аудио/видео характеристики | Максимальное количество изображений в запросе 3600 Максимальная длина видео 1 час Максимальная длина звука Примерно 9,5 часов |
[**] | Ограничения скорости
|
Возможности | Системные инструкции Поддерживается JSON-режим Поддерживается Схема JSON Поддерживается Регулируемые настройки безопасности Поддерживается Кэширование Поддерживается Тюнинг Поддерживается Вызов функции Поддерживается Выполнение кода Поддерживается |
версии |
|
Последнее обновление | Сентябрь 2024 г. |
Близнецы 1.5 Флэш-8Б
Gemini 1.5 Flash-8B — небольшая модель, предназначенная для задач с невысоким интеллектом.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/gemini-1.5-flash-8b |
Поддерживаемые типы данных | Входы Аудио, изображения, видео и текст Выход Текст |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 1 048 576 Лимит выходных токенов 8,192 |
Аудио/видео характеристики | Максимальное количество изображений в запросе 3600 Максимальная длина видео 1 час Максимальная длина звука Примерно 9,5 часов |
[**] | Ограничения скорости
|
Возможности | Системные инструкции Поддерживается JSON-режим Поддерживается Схема JSON Поддерживается Регулируемые настройки безопасности Поддерживается Кэширование Поддерживается Тюнинг Поддерживается Вызов функции Поддерживается Выполнение кода Поддерживается |
версии |
|
Последнее обновление | октябрь 2024 г. |
Близнецы 1.5 Про
Gemini 1.5 Pro — это мультимодальная модель среднего размера, оптимизированная для широкого спектра задач рассуждения. 1.5 Pro может обрабатывать большие объемы данных одновременно, включая 2 часа видео, 19 часов аудио, кодовые базы с 60 000 строк кода или 2000 страниц текста.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/gemini-1.5-pro |
Поддерживаемые типы данных | Входы Аудио, изображения, видео и текст Выход Текст |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 2 097 152 Лимит выходных токенов 8,192 |
Аудио/видео характеристики | Максимальное количество изображений в запросе 7200 Максимальная длина видео 2 часа Максимальная длина звука Примерно 19 часов |
[**] | Ограничения скорости
|
Возможности | Системные инструкции Поддерживается JSON-режим Поддерживается Схема JSON Поддерживается Регулируемые настройки безопасности Поддерживается Кэширование Поддерживается Тюнинг Не поддерживается Вызов функции Поддерживается Выполнение кода Поддерживается |
версии |
|
Последнее обновление | Сентябрь 2024 г. |
Близнецы 1.0 Про
Gemini 1.0 Pro — это модель НЛП, которая решает такие задачи, как многоходовой текстовый и кодовый чат, а также генерация кода.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/gemini-1.0-pro |
Поддерживаемые типы данных | Вход Текст Выход Текст |
[**] | Ограничения скорости
|
Возможности | Системные инструкции Не поддерживается JSON-режим Не поддерживается Схема JSON Не поддерживается Регулируемые настройки безопасности Поддерживается Кэширование Не поддерживается Тюнинг Поддерживается Вызов функции Поддерживается Конфигурация вызова функции Не поддерживается Выполнение кода Не поддерживается |
версии |
|
Последнее обновление | февраль 2024 г. |
Встраивание текста и встраивание
Встраивание текста
Встраивание текста используется для измерения связанности строк и широко используется во многих приложениях искусственного интеллекта.
text-embedding-004
обеспечивает более высокую производительность поиска и превосходит существующие модели сопоставимых размеров по стандартным тестам встраивания MTEB.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | Близнецы API |
Поддерживаемые типы данных | Вход Текст Выход Встраивание текста |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 2048 Размер выходного размера 768 |
[**] | Ограничения скорости1500 запросов в минуту |
Регулируемые настройки безопасности | Не поддерживается |
Последнее обновление | апрель 2024 г. |
Встраивание
Вы можете использовать модель внедрения для создания внедрений текста для входного текста.
Модель внедрения оптимизирована для создания внедрений с 768 измерениями для текста длиной до 2048 токенов.
Встраивание деталей модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/embedding-001 |
Поддерживаемые типы данных | Вход Текст Выход Встраивание текста |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 2048 Размер выходного размера 768 |
[**] | Ограничения скорости1500 запросов в минуту |
Регулируемые настройки безопасности | Не поддерживается |
Последнее обновление | декабрь 2023 г. |
АКА
Вы можете использовать модель AQA для выполнения задач, связанных с атрибутивными вопросами-ответами (AQA), над документом, корпусом или набором отрывков. Модель AQA возвращает ответы на вопросы, основанные на предоставленных источниках, а также оценивает вероятность ответа.
Детали модели
Свойство | Описание |
---|---|
Код модели | models/aqa |
Поддерживаемые типы данных | Вход Текст Выход Текст |
Поддерживаемый язык | Английский |
[*] | Лимиты токеновЛимит входных токенов 7,168 Лимит выходных токенов 1024 |
[**] | Ограничения скорости1500 запросов в минуту |
Регулируемые настройки безопасности | Поддерживается |
Последнее обновление | декабрь 2023 г. |
Посмотрите примеры , чтобы изучить возможности этих вариантов модели.
[*] Токен эквивалентен примерно 4 символам для моделей Gemini. 100 токенов — это примерно 60-80 английских слов.
[**] Число запросов в минуту: количество запросов в минуту.
TPM: токенов в минуту
RPD: запросов в день
TPD: токенов в день
Из-за ограничений емкости указанные ограничения максимальной скорости не гарантируются.
Шаблоны названий версий моделей
Модели Gemini доступны в предварительной или стабильной версиях. В своем коде вы можете использовать один из следующих форматов имени модели, чтобы указать, какую модель и версию вы хотите использовать.
Последняя: указывает на новейшую версию модели для указанного поколения и модификации. Базовая модель регулярно обновляется и может представлять собой предварительную версию. Этот псевдоним следует использовать только в приложениях и прототипах исследовательского тестирования.
Чтобы указать последнюю версию, используйте следующий шаблон:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. Например,gemini-1.0-pro-latest
.Последняя стабильная версия: указывает на самую последнюю стабильную версию, выпущенную для указанного поколения и варианта модели.
Чтобы указать последнюю стабильную версию, используйте следующий шаблон:
<model>-<generation>-<variation>
> . Например,gemini-1.0-pro
.Стабильная: указывает на конкретную стабильную модель. Стабильные модели не меняются. Большинство производственных приложений должны использовать определенную стабильную модель.
Чтобы указать стабильную версию, используйте следующий шаблон:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
> . Например,gemini-1.0-pro-001
.Экспериментальная: указывает на экспериментальную модель, доступную в предварительной версии, как определено в Условиях , что означает, что она не предназначена для промышленного использования. Мы выпускаем экспериментальные модели, чтобы собрать отзывы, быстро передать последние обновления разработчикам и подчеркнуть темпы инноваций, происходящих в Google. То, что мы узнаем из экспериментальных запусков, помогает нам выпускать модели более широко. Экспериментальная модель может быть заменена на другую без предварительного уведомления. Мы не гарантируем, что экспериментальная модель станет стабильной в будущем.
Чтобы указать экспериментальную версию, используйте следующий шаблон:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
> . Например,gemini-1.5-pro-exp-0827
.
Доступные языки
Модели Gemini обучены работе со следующими языками:
- арабский (
ar
) - Бенгальский (
bn
) - Болгарский (
bg
) - Китайский упрощенный и традиционный (
zh
) - Хорватский (
hr
) - Чешский (
cs
) - датский (
da
) - Голландский (
nl
) - английский (
en
) - Эстонский (
et
) - финский (
fi
) - французский (
fr
.) - немецкий (
de
) - Греческий (
el
) - Иврит (
iw
) - Хинди (
hi
) - венгерский (
hu
) - Индонезийский (
id
) - Итальянский (
it
) - японский (
ja
) - Корейский (
ko
) - Латышский (
lv
.) - Литовский (
lt
) - Норвежский (
no
) - польский (
pl
) - Португальский (
pt
) - Румынский (
ro
) - Русский (
ru
) - Сербский (
sr
) - словацкий (
sk
) - Словенский (
sl
) - Испанский (
es
) - Суахили (
sw
.) - Шведский (
sv
) - тайский (
th
) - турецкий (
tr
) - Украинский (
uk
) - Вьетнамский (
vi
)