2025 年 8 月 29 日
Passionfroot は Gemini 2.5 Flash を使用してクリエイター マーケティングを約 5 倍の速さで拡大
B2B SaaS、AI、フィンテックなどの分野のクリエイター マーケティングは効果的ですが、スケーリングが困難です。パフォーマンス マーケティングとは異なり、クリエイター パートナーシップの管理には、手動のプロセスや直接的な関係管理が伴うことがよくあります。
新興テクノロジー業界のブランドとクリエイターを結びつけるクリエイター マーケットプレイスである Passionfroot は、発見、アウトリーチ、予約、支払い、結果レポートを合理化することで、この複雑さに対処します。マーケティング担当者が効果的なクリエイター マーケティング キャンペーンを設計して開始できるように、Passionfroot は Gemini 2.5 Flash を搭載した AI キャンペーン ストラテジストを開発しました。
AI エージェントによるキャンペーン戦略の自動化
マーケターは、クリエイター キャンペーンを開始するときに、適切なクリエイターの特定、広告タイプの定義、予算の割り当てといった「白紙問題」に直面することがよくあります。Passionfroot は、このプロセスを自動化し、マーケターが取り組みを拡大できるように、AI キャンペーン ストラテジストを開発しました。
AI エージェントは Gemini モデルを使用して、特定の視聴者と成長目標に基づいてカスタマイズされたクリエイター マーケティング キャンペーンを生成します。クリエイター、予算配分、コンテンツのプレースメントに関する推奨事項が提供され、推定 CPM とエンゲージメントを確認できます。
Passionfroot は、エージェントの戦略を導くために、効果的なクリエイター マーケティングのニュアンスを理解できるモデルを必要としていました。
Gemini 2.5 フラッシュでレイテンシと命令実行を最適化
Strategist を開発する際、Passionfroot は、低レイテンシ、正確な指示追従、コスト効率の高いパフォーマンスを提供するモデルを必要としていました。彼らのワークフローでは、単一のユーザーリクエストを満たすために複数の連続したプロンプトが表示されるため、速度が重要になります。
チームは、Gemini 2.5 Pro を含むいくつかの高度なモデルを評価しました。プロンプト エンジニアリングの結果、Gemini 2.5 Flash はレイテンシを大幅に削減しながら、優れた結果を提供することがわかりました。
「Gemini 2.5 Flash のインテリジェンス/レイテンシに近いモデルは他にありません」と、Passionfroot の共同設立者兼 CTO である Lorenzo De Nobili 氏は述べています。
実装では Vercel AI SDK を使用し、構造化された出力 (generateObject) に大きく依存します。チャットベースのインターフェースの代わりに、Gemini の構造化された応答がアプリケーションのユーザー インターフェースを直接制御します。
AI キャンペーン ストラテジストのワークフローには、次の 3 つの主要なステップが含まれます。
- 戦略の生成: マーケターの入力に基づいて、最適なチャネル、プレースメント タイプ、予算配分を特定します。
- クリエイターのマッチング: エージェントベースの検索拡張生成(RAG)が、トピックの関連性に基づいて最も関連性の高いクリエイターを取得して評価します。
- 在庫分析: 選択したクリエイターの在庫が分析され、AI エージェントは期待される費用対効果に基づいてパフォーマンスの高い商品を選択します。
クリエイター パートナーシップの開始が約 5 倍速くなる
Gemini を搭載した AI キャンペーン ストラテジストを導入したことで、Passionfroot のお客様の効率と成長が目覚ましく向上しました。
AI ストラテジストを活用したブランドは、パートナーシップを手動で管理するブランドよりも約 5 倍速くパートナーシップを開始します。この摩擦の減少により、Passionfroot のマーケティング パートナーは、プラットフォーム上でクリエイター マーケティングを実施してから最初の 3 か月以内に成長を 3 倍に増やすことができました。
「AI がなければ、キャンペーン ストラテジストは実現できなかったでしょう」と De Nobili 氏は述べています。「クリエイター マーケティングについてコンピュータに教え、クリエイター マーケティングの専門家としてユーザーに 1 対 1 のアドバイスを提供できるようにすることは、驚くべきことです。」
今後の開発
Passionfroot は、口調や配信スタイルの評価など、クリエイターのコンテンツをより深く分析することで、AI キャンペーンストラテジストを強化する予定です。また、エージェントの推奨事項をさらに改善するために、コラボレーションからの ROI データを統合しています。Passionfroot は、Gemini の機能と独自のデータを組み合わせることで、クリエイター マーケティングに高度なデータドリブン分析情報を提供することを目指しています。
Gemini モデルがワークフローを効率化する方法について詳しくは、API ドキュメント。
パフォーマンス指標はデベロッパーによって提供されたものであり、Google によって独自に確認されたものではありません。