Passionfroot steigert das Creator-Marketing mit Gemini 2.5 Flash um das Fünffache

Creator-Marketing in Branchen wie B2B SaaS, KI und Fintech ist effektiv, aber schwer zu skalieren. Im Gegensatz zum Performance-Marketing sind für die Verwaltung von Creator-Partnerschaften häufig manuelle Prozesse und eine intensive Beziehungsverwaltung erforderlich.

Passionfroot, ein Creator-Marktplatz, der Marken mit Creatorn in aufstrebenden Technologiebranchen verbindet, begegnet dieser Komplexität, indem er die Suche, Kontaktaufnahme, Buchung, Zahlungen und Ergebnisberichte optimiert. Damit Werbetreibende effektive Kampagnen für Creator-Marketing entwerfen und starten können, hat Passionfroot einen KI-Kampagnenstrategen entwickelt, der auf Gemini 2.5 Flash basiert.

Bei der Initiierung von Creator-Kampagnen stehen Marketer oft vor dem Problem, dass sie nicht wissen, wie sie anfangen sollen. Sie müssen geeignete Creator finden, Anzeigentypen definieren und Budgets zuweisen. Passionfroot hat den AI Campaign Strategist entwickelt, um diesen Prozess zu automatisieren und Werbetreibenden zu helfen, ihre Bemühungen zu skalieren.

Der KI-Agent verwendet Gemini-Modelle, um maßgeschneiderte Creator-Marketingkampagnen basierend auf bestimmten Zielgruppen- und Wachstumszielen zu erstellen. Sie enthält Empfehlungen zu Creatorn, Budgetzuweisung und Content-Placements sowie Schätzungen zu erwartetem CPM und Engagement.

Passionfroot benötigte ein Modell, das die Nuancen eines effektiven Creator-Marketings versteht, um die Strategie des Unternehmens zu unterstützen.

Bei der Entwicklung von Strategist benötigte Passionfroot ein Modell, das eine niedrige Latenz, eine präzise Befolgung von Anweisungen und eine kostengünstige Leistung bietet. Ihr Workflow umfasst mehrere aufeinanderfolgende Prompts, um eine einzelne Nutzeranfrage zu erfüllen. Daher ist die Geschwindigkeit entscheidend.

Das Team hat mehrere fortschrittliche Modelle evaluiert, darunter Gemini 2.5 Pro. Nach dem Prompt-Engineering stellten sie fest, dass Gemini 2.5 Flash hervorragende Ergebnisse lieferte und gleichzeitig die Latenz deutlich reduzierte.

„Es gibt kein anderes Modell, das auch nur annähernd an die Intelligenz und Latenz von Gemini 2.5 Flash herankommt“, sagt Lorenzo De Nobili, Mitgründer und CTO von Passionfroot.

Die Implementierung verwendet das Vercel AI SDK und basiert stark auf strukturierter Ausgabe (generateObject). Anstelle einer chatbasierten Oberfläche steuern die strukturierten Antworten von Gemini direkt die Benutzeroberfläche der Anwendung.

Der Workflow für den KI-Kampagnenstrategen umfasst drei wichtige Schritte:

• Strategieentwicklung:Gemini ermittelt anhand der Eingaben des Werbetreibenden die idealen Channels, Placement-Typen und Budgetzuweisungen.
• Creator-Abgleich:Beim Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden die relevantesten Creator anhand der thematischen Relevanz abgerufen und bewertet.
• Inventaranalyse:Das Inventar ausgewählter Creator wird analysiert und der KI-Agent wählt das Produkt mit der besten Leistung basierend auf dem erwarteten ROI aus.

Die Implementierung des KI-Kampagnenstrategen auf Basis von Gemini hat messbare Verbesserungen bei Effizienz und Wachstum für die Kunden von Passionfroot gebracht.

Marken, die den KI-Strategen verwenden, starten Partnerschaften etwa fünfmal schneller als Marken, die Partnerschaften manuell verwalten. Durch die geringere Reibung konnten die Marketingpartner von Passionfroot ihr Wachstum in den ersten drei Monaten nach der Einführung von Creator-Marketing auf der Plattform verdreifachen.

„Ohne KI wäre unser Kampagnenstratege einfach nicht möglich gewesen“, so De Nobili. „Es ist unglaublich, dass wir einem Computer Creator-Marketing beibringen können, damit er als Experte für Creator-Marketing fungieren und unseren Nutzern individuelle Ratschläge geben kann.“

Passionfroot plant, den KI-Kampagnenstrategen zu verbessern, indem Creator-Inhalte genauer analysiert werden, einschließlich des Tonfalls und des Präsentationsstils. Außerdem werden ROI-Daten aus Kooperationen integriert, um die Empfehlungen des KI-Agenten weiter zu optimieren. Durch die Kombination der Funktionen von Gemini mit proprietären Daten möchte Passionfroot anspruchsvolle, datengesteuerte Statistiken für das Creator-Marketing bereitstellen.

In unserer API-Dokumentation erfahren Sie, wie Gemini-Modelle Ihre Arbeitsabläufe optimieren können.

Die Leistungsmesswerte wurden von Entwicklern bereitgestellt und nicht unabhängig von Google bestätigt.