প্যাশনফ্রট জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে ক্রিয়েটর মার্কেটিংকে ~৫ গুণ দ্রুততর করে তোলে

B2B SaaS, AI, এবং ফিনটেকের মতো খাতে ক্রিয়েটর মার্কেটিং কার্যকর কিন্তু স্কেল করা কঠিন। পারফরম্যান্স মার্কেটিংয়ের বিপরীতে, ক্রিয়েটর পার্টনারশিপ পরিচালনার ক্ষেত্রে প্রায়শই ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া এবং হাতে-কলমে সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা জড়িত থাকে।

প্যাশনফ্রট, একটি ক্রিয়েটর মার্কেটপ্লেস যা উদীয়মান প্রযুক্তি শিল্পের ব্র্যান্ডগুলিকে স্রষ্টাদের সাথে সংযুক্ত করে, আবিষ্কার, আউটরিচ, বুকিং, পেমেন্ট এবং ফলাফল রিপোর্টিংকে সহজতর করে এই জটিলতা মোকাবেলা করে। বিপণনকারীদের কার্যকর ক্রিয়েটর মার্কেটিং প্রচারণা ডিজাইন এবং চালু করতে সহায়তা করার জন্য, প্যাশনফ্রট জেমিনি 2.5 ফ্ল্যাশ দ্বারা চালিত একটি এআই ক্যাম্পেইন স্ট্র্যাটেজিস্ট তৈরি করেছে।

ক্রিয়েটর ক্যাম্পেইন শুরু করার সময় বিপণনকারীরা প্রায়শই "ফাঁকা পৃষ্ঠার সমস্যার" সম্মুখীন হন: উপযুক্ত স্রষ্টাদের সনাক্ত করা, বিজ্ঞাপনের ধরণ নির্ধারণ করা এবং বাজেট বরাদ্দ করা। এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য এবং বিপণনকারীদের তাদের প্রচেষ্টাকে আরও বিস্তৃত করতে সহায়তা করার জন্য প্যাশনফ্রট তার এআই ক্যাম্পেইন স্ট্র্যাটেজিস্ট তৈরি করেছে।

এআই এজেন্ট নির্দিষ্ট দর্শক এবং বৃদ্ধির লক্ষ্যমাত্রার উপর ভিত্তি করে তৈরি ক্রিয়েটর মার্কেটিং প্রচারণা তৈরি করতে জেমিনি মডেল ব্যবহার করে। এটি ক্রিয়েটর, বাজেট বরাদ্দ, কন্টেন্ট প্লেসমেন্ট এবং প্রত্যাশিত সিপিএম এবং ব্যস্ততার অনুমান সম্পর্কে সুপারিশ প্রদান করে।

এজেন্টের কৌশল পরিচালনার জন্য প্যাশনফ্রটের এমন একটি মডেলের প্রয়োজন ছিল যা কার্যকর স্রষ্টা বিপণনের সূক্ষ্মতা বুঝতে সক্ষম।

স্ট্র্যাটেজিস্ট তৈরির সময়, প্যাশনফ্রটকে এমন একটি মডেলের প্রয়োজন ছিল যা কম লেটেন্সি, সুনির্দিষ্ট নির্দেশনা অনুসরণ এবং সাশ্রয়ী কর্মক্ষমতা প্রদান করে। তাদের কর্মপ্রবাহে একক ব্যবহারকারীর অনুরোধ পূরণের জন্য একাধিক ধারাবাহিক প্রম্পট অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা গতিকে গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে।

দলটি জেমিনি ২.৫ প্রো সহ বেশ কয়েকটি উন্নত মডেল মূল্যায়ন করেছে। দ্রুত প্রকৌশলের পর, তারা নির্ধারণ করেছে যে জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশ ব্যতিক্রমী ফলাফল প্রদান করেছে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে ল্যাটেন্সি হ্রাস করেছে।

"জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশের বুদ্ধিমত্তা/বিলম্বের কাছাকাছিও পৌঁছাতে পারে এমন অন্য কোনও মডেল নেই," প্যাশনফ্রুটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও লরেঞ্জো ডি নোবিলি বলেন।

এই বাস্তবায়নটি Vercel AI SDK ব্যবহার করে এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট (generateObject) এর উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। চ্যাট-ভিত্তিক ইন্টারফেসের পরিবর্তে, জেমিনির স্ট্রাকচার্ড প্রতিক্রিয়াগুলি সরাসরি অ্যাপ্লিকেশনের ইউজার ইন্টারফেস নিয়ন্ত্রণ করে।

এআই ক্যাম্পেইন স্ট্র্যাটেজিস্ট ওয়ার্কফ্লোতে তিনটি মূল ধাপ রয়েছে:

• কৌশল তৈরি: জেমিনি মার্কেটারের মতামতের উপর ভিত্তি করে আদর্শ চ্যানেল, প্লেসমেন্টের ধরণ এবং বাজেট বরাদ্দ চিহ্নিত করে।
• ক্রিয়েটর ম্যাচিং: এজেন্টিক রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্রাসঙ্গিকতার উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ক্রিয়েটরদের পুনরুদ্ধার এবং মূল্যায়ন করে।
• ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ: নির্বাচিত নির্মাতাদের ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ করা হয় এবং এআই এজেন্ট প্রত্যাশিত ROI-এর উপর ভিত্তি করে সেরা-কার্যকর পণ্য নির্বাচন করে।

জেমিনি-চালিত এআই ক্যাম্পেইন স্ট্র্যাটেজিস্ট বাস্তবায়নের ফলে প্যাশনফ্রুটের গ্রাহকদের দক্ষতা এবং বৃদ্ধিতে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে।

AI কৌশলবিদ ব্যবহারকারী ব্র্যান্ডগুলি ম্যানুয়ালি অংশীদারিত্ব পরিচালনাকারী ব্র্যান্ডগুলির তুলনায় প্রায় ৫ গুণ দ্রুত অংশীদারিত্ব শুরু করে। ঘর্ষণ হ্রাসের ফলে প্যাশনফ্রূটের মার্কেটিং অংশীদাররা প্ল্যাটফর্মে ক্রিয়েটর মার্কেটিং চালানোর প্রথম তিন মাসের মধ্যে তাদের প্রবৃদ্ধি তিনগুণ করতে সক্ষম হয়েছে।

"আমাদের প্রচারণার কৌশলবিদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ছাড়া সম্ভব হত না," ডি নোবিলি উল্লেখ করেন। "একটি কম্পিউটারকে ক্রিয়েটর মার্কেটিং সম্পর্কে শেখানো অবিশ্বাস্য, যাতে এটি আমাদের ব্যবহারকারীদের ১-১ পরামর্শ প্রদানের জন্য একজন ক্রিয়েটর মার্কেটিং বিশেষজ্ঞ হিসেবে কাজ করতে পারে।"

প্যাশনফ্রট স্রষ্টার কন্টেন্টের গভীর বিশ্লেষণ করে AI ক্যাম্পেইন স্ট্র্যাটেজিস্টকে আরও উন্নত করার পরিকল্পনা করছে, যার মধ্যে রয়েছে কণ্ঠস্বরের সুর এবং ডেলিভারি স্টাইল মূল্যায়ন করা। তারা এজেন্টের সুপারিশগুলিকে আরও পরিমার্জিত করার জন্য সহযোগিতা থেকে ROI ডেটাও একীভূত করছে। জেমিনির ক্ষমতাকে মালিকানাধীন ডেটার সাথে একত্রিত করে, প্যাশনফ্রট স্রষ্টার বিপণনের জন্য পরিশীলিত, ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের লক্ষ্য রাখে।

জেমিনি মডেলগুলি কীভাবে আপনার কর্মপ্রবাহকে সুবিন্যস্ত করতে পারে তা অন্বেষণ করতে, আমাদের API ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করুন।

পারফরম্যান্স মেট্রিক্স ডেভেলপারদের দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছিল এবং গুগল দ্বারা স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করা হয়নি।