Gemini API দিয়ে শুরু করুন
Gemini API এবং Google AI স্টুডিও আপনাকে Google-এর সাম্প্রতিক মডেলগুলির সাথে কাজ শুরু করতে এবং আপনার ধারণাগুলিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পরিণত করতে সহায়তা করে।
পাইথন
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
বিশ্রাম
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
মডেলদের সাথে দেখা করুন
API অন্বেষণ করুন
দীর্ঘ প্রসঙ্গ অন্বেষণ
জেমিনি মডেলগুলিতে লক্ষ লক্ষ টোকেন ইনপুট করুন এবং অসংগঠিত ছবি, ভিডিও এবং নথি থেকে বোঝার চেষ্টা করুন৷
ফাইন-টিউনিং দিয়ে কাজগুলো সমাধান করুন
নির্দিষ্ট কাজের সাথে মানিয়ে নিতে, ডেটা চিনতে এবং সমস্যার সমাধান করতে মিথুন মডেলের আচরণ পরিবর্তন করুন। উত্পাদন স্থাপনাগুলিকে আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য করতে আপনার নিজস্ব ডেটা সহ মডেলগুলি টিউন করুন৷
কাঠামোগত আউটপুট তৈরি করুন
স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপযুক্ত একটি স্ট্রাকচার্ড ডেটা ফর্ম্যাট JSON-এর সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে জেমিনিকে সীমাবদ্ধ করুন।