Passionfroot با استفاده از Gemini 2.5 Flash، بازاریابی خالقانه را تقریباً ۵ برابر سریع‌تر می‌کند

بازاریابی خالقانه در بخش‌هایی مانند SaaS (خدمات نرم‌افزاری به عنوان سرویس) در کسب‌وکارهای کوچک (B2B)، هوش مصنوعی و فین‌تک مؤثر است اما مقیاس‌پذیری آن دشوار است. برخلاف بازاریابی عملکردی، مدیریت مشارکت‌های خالقانه اغلب شامل فرآیندهای دستی و مدیریت روابط عملی است.

Passionfroot، یک بازارچه‌ی تولیدکنندگان محتوا که برندها را با تولیدکنندگان محتوا در صنایع نوظهور فناوری مرتبط می‌کند، با ساده‌سازی کشف، اطلاع‌رسانی، رزرو، پرداخت‌ها و گزارش نتایج، این پیچیدگی را برطرف می‌کند. Passionfroot برای کمک به بازاریابان در طراحی و راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی مؤثر تولیدکنندگان محتوا، یک استراتژیست کمپین هوش مصنوعی با پشتیبانی Gemini 2.5 Flash توسعه داده است.

بازاریابان اغلب هنگام شروع کمپین‌های خالق محتوا با «مشکل صفحه خالی» مواجه می‌شوند: شناسایی خالقان مناسب، تعریف انواع تبلیغات و تخصیص بودجه. Passionfroot استراتژیست کمپین هوش مصنوعی خود را برای خودکارسازی این فرآیند و کمک به بازاریابان در سنجش تلاش‌هایشان توسعه داد.

عامل هوش مصنوعی از مدل‌های Gemini برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی خالق سفارشی بر اساس مخاطبان خاص و اهداف رشد استفاده می‌کند. این مدل توصیه‌هایی در مورد خالقان، تخصیص بودجه، جایگاه‌های محتوا و تخمین‌های CPM و تعامل مورد انتظار ارائه می‌دهد.

پشن‌فروت به مدلی نیاز داشت که بتواند ظرافت‌های بازاریابی مؤثر خالقان محتوا را درک کند تا استراتژی نماینده را هدایت کند.

هنگام توسعه‌ی Strategist، Passionfroot به مدلی نیاز داشت که تأخیر کم، دنبال کردن دقیق دستورالعمل‌ها و عملکرد مقرون‌به‌صرفه را ارائه دهد. گردش کار آنها شامل چندین درخواست متوالی برای انجام یک درخواست کاربر است که سرعت را بسیار مهم می‌کند.

این تیم چندین مدل پیشرفته، از جمله Gemini 2.5 Pro را ارزیابی کرد. پس از مهندسی سریع، آنها تشخیص دادند که Gemini 2.5 Flash نتایج استثنایی ارائه می‌دهد و در عین حال تأخیر را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

لورنزو دِ نوبیلی، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری Passionfroot، گفت: «هیچ مدل دیگری وجود ندارد که از نظر هوش/تاخیر حتی به Gemini 2.5 Flash نزدیک هم باشد.»

این پیاده‌سازی از Vercel AI SDK استفاده می‌کند و به شدت به خروجی ساختاریافته (generateObject) متکی است. به جای رابط کاربری مبتنی بر چت، پاسخ‌های ساختاریافته Gemini مستقیماً رابط کاربری برنامه را کنترل می‌کنند.

گردش کار استراتژیست کمپین هوش مصنوعی شامل سه مرحله کلیدی است:

• تدوین استراتژی: Gemini کانال‌های ایده‌آل، انواع جایگاه‌یابی و تخصیص بودجه را بر اساس ورودی بازاریاب شناسایی می‌کند.
• تطبیق خالق: تولید افزوده بازیابی عاملی (RAG)، مرتبط‌ترین خالقان را بر اساس ارتباط موضوعی بازیابی و ارزیابی می‌کند.
• تحلیل موجودی: موجودی تولیدکنندگان منتخب تحلیل می‌شود و عامل هوش مصنوعی، محصول با عملکرد برتر را بر اساس بازگشت سرمایه مورد انتظار انتخاب می‌کند.

پیاده‌سازی استراتژیست کمپین هوش مصنوعی مبتنی بر Gemini، بهبودهای قابل توجهی در کارایی و رشد برای مشتریان Passionfroot به ارمغان آورده است.

برندهایی که از استراتژیست هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تقریباً ۵ برابر سریع‌تر از برندهایی که مشارکت‌ها را به صورت دستی مدیریت می‌کنند، همکاری‌های خود را آغاز می‌کنند. این کاهش اصطکاک، شرکای بازاریابی Passionfroot را قادر ساخته است تا در سه ماه اول اجرای بازاریابی خالقانه در این پلتفرم، رشد خود را سه برابر کنند.

دی نوبیلی خاطرنشان کرد: «استراتژیست کمپین ما بدون هوش مصنوعی به سادگی امکان‌پذیر نبود. فوق‌العاده است که بتوانیم به یک کامپیوتر در مورد بازاریابی خالقان محتوا آموزش دهیم تا بتواند به عنوان یک متخصص بازاریابی خالقان محتوا عمل کند و به کاربران ما مشاوره‌های تک تک ارائه دهد.»

Passionfroot قصد دارد با انجام تجزیه و تحلیل عمیق‌تر از محتوای تولیدکنندگان محتوا، از جمله ارزیابی لحن صدا و سبک ارائه، استراتژیست کمپین هوش مصنوعی را ارتقا دهد. آنها همچنین در حال ادغام داده‌های بازگشت سرمایه (ROI) حاصل از همکاری‌ها برای اصلاح بیشتر توصیه‌های نماینده هستند. Passionfroot با ترکیب قابلیت‌های Gemini با داده‌های اختصاصی، قصد دارد بینش‌های پیچیده و مبتنی بر داده را برای بازاریابی تولیدکنندگان محتوا ارائه دهد.

برای بررسی اینکه چگونه مدل‌های Gemini می‌توانند گردش کار شما را ساده کنند، مستندات API ما را بررسی کنید.

معیارهای عملکرد توسط توسعه‌دهندگان ارائه شده و به‌طور مستقل توسط گوگل تأیید نشده است.