17 בדצמבר 2025
Gemini 3 Flash מספק מידע על דיפ-פייק בזמן אמת
Resemble AI היא חברה מובילה בתחום של יצירת קולות באמצעות AI וזיהוי של דיפ פייק. ככל שזיופים עמוקים הופכים למתוחכמים יותר, לקוחות ארגוניים בתעשיות מפוקחות צריכים יותר מתווית בינארית של 'אמיתי' או 'מזויף' – הם צריכים להבין למה תוכן מסוים מסומן, באופן מיידי.
כדי לגשר על הפער בין ניתוח פורנזי טכני לבין הבנה אנושית, Resemble AI שילבה את Gemini 3.0 Flash ב-Resemble Intelligence, מערכת שממירה נתוני זיהוי מורכבים להסברים בשפה טבעית בלי לפגוע בביצועים בזמן אמת.
המהירות היא הכול: מניתוח ברמת הפיקסל ועד להסקת מסקנות ברמה גבוהה
בין אם מדובר בצרכן שמנסה לאמת סרטון ויראלי או בנציג קולי של בנק שמאמת מתקשר, המאבק נגד תוכן מזויף מתרחש תוך שניות. זמן האחזור עלול לשבש את רצף האינטראקציות החשובות. באופן מסורתי, מודלים של זיהוי יוצרים מפות חום טכניות או ציוני הסתברות. המפות והציונים האלה מדויקים, אבל הם לא נותנים תשובה לשאלה הכי חשובה של המשתמש: "למה זה נראה חשוד?"
כדי לספק את שכבת ההסברים החיונית הזו כמעט בזמן אמת, חברת Resemble AI יצרה צינור חלק שמשלב את המודל הקנייני שלה DETECT-3B Omni לזיהוי ארטיפקטים ספציפיים של מניפולציה עם Gemini 3.0 Flash כדי ליצור הסברים עשירים בהקשר. השילוב הזה מאפשר ניתוח מולטי-מודאלי מהיר פי 4 בהשוואה ל-2.5 Pro, וניתוח של פלט טכני גולמי בלי להאט תהליכי עבודה קריטיים.
רצפים מקוצרים
בנוסף, Resemble AI משלבת את Gemini 3 Flash עם מודל טקסט לדיבור (TTS) חדש בקוד פתוח, Chatterbox, כדי ליצור סוכני AI קוליים אינטראקטיביים עם זמני תגובה של פחות משנייה.
בינה מבוססת-קרקע: תעדוף של תקינות משפטית
Resemble AI משתמשת ביכולות המתקדמות של Gemini 3.0 Flash כדי להשיג רמה גבוהה יותר של יושרה משפטית. המערכת יוצרת 25% פחות פריטים מפוברקים בהשוואה לאיטרציות קודמות, וכך מוודאת שכל הסבר אוטומטי מבוסס באופן מובהק על נתונים פורנזיים.
הדיוק הזה חשוב מאוד לעסקים שנדרשים לעמוד בדרישות רגולטוריות. כדי לעזור לארגונים לעמוד בדרישות שקיפות גלובליות כמו חוק ה-AI של האיחוד האירופי, Resemble AI משתמשת ב-Gemini 3 Flash כדי לאמת סימני מים קנייניים ולספק מידע ברור ופרקטי.
בסוכני קול מאומתים, הזיהוי מתבצע בזמן אמת. אם שיחה מסומנת, Gemini 3 Flash יוצר באופן מיידי סיכום שמסביר את גורמי הסיכון הספציפיים שמעורבים בה. כך מתאפשרת העברה חלקה לטיפול אנושי, והנציג מקבל את כל ההקשר ולא פועל ללא מידע.
ההטמעה של Resemble AI מוכיחה שלא צריך להתפשר על בטיחות כדי להשיג מהירות. על ידי הוספת שכבה של הסברים לדוחות הזיהוי שלהם, הם מספקים לארגונים את המידע הדרוש כדי לפעול בנוגע לדיפ-פייק, ולא רק לזהות אותם.
כדי להתחיל לפתח באמצעות מודלים של Gemini, כדאי לקרוא את מאמרי העזרה של ה-API או לנסות את המודל ב-Google AI Studio.