קבלת מידע על דיפ-פייק בזמן אמת באמצעות Gemini 3 Flash

‫Resemble AI היא חברה מובילה בתחום של יצירת קולות וזיהוי דיפ-פייק. ככל שזיופים עמוקים הופכים למתוחכמים יותר, לקוחות ארגוניים בתעשיות מפוקחות צריכים יותר מתווית בינארית של 'אמיתי' או 'מזויף' – הם צריכים להבין באופן מיידי למה תוכן מסוים מסומן.

כדי לגשר על הפער בין ניתוח פורנזי טכני לבין הבנה אנושית, Resemble AI שילבה את Gemini 3 Flash ב-Resemble Intelligence, מערכת שהופכת נתוני זיהוי מורכבים להסברים בשפה טבעית בלי לפגוע בביצועים בזמן אמת.

בין אם מדובר בצרכן שמנסה לאמת סרטון ויראלי או בנציג קולי של בנק שמאמת מתקשר, המאבק בתוכן מזויף מתרחש תוך שניות. זמן האחזור עלול לשבש את רצף האינטראקציות החשובות. באופן מסורתי, מודלים של זיהוי יוצרים מפות חום טכניות או ציוני הסתברות. המפות והציונים האלה מדויקים, אבל הם לא נותנים תשובה לשאלה הכי חשובה של המשתמש: "למה זה נראה חשוד?"

כדי לספק את שכבת ההסבר החיונית הזו כמעט בזמן אמת, חברת Resemble AI יצרה צינור חלק שמשלב את מודל DETECT-3B Omni הקנייני שלה כדי לזהות ארטיפקטים ספציפיים של מניפולציה, עם Gemini 3 Flash כדי ליצור הסברים עשירים בהקשר. השילוב הזה מאפשר ניתוח מולטי-מודאלי מהיר פי 4 בהשוואה ל-2.5 Pro, וניתוח של פלט טכני גולמי בלי להאט תהליכי עבודה קריטיים.

בנוסף, Resemble AI משלבת את Gemini 3 Flash עם מודל טקסט לדיבור (TTS) חדש בקוד פתוח, Chatterbox, כדי ליצור סוכני AI קוליים אינטראקטיביים עם זמני תגובה של פחות משנייה.

‫Resemble AI משתמשת ביכולות החשיבה הרציונלית המתקדמות של Gemini 3 Flash כדי להשיג רמת אמינות גבוהה יותר בבדיקות פורנזיות. המערכת יוצרת 25% פחות פריטים מפוברקים בהשוואה לאיטרציות קודמות, וכך מוודאת שכל הסבר אוטומטי מבוסס באופן מובהק על נתונים פורנזיים.

הדיוק הזה חשוב מאוד לעסקים שנדרשים לעמוד בדרישות רגולטוריות. כדי לעזור לארגונים לעמוד בדרישות שקשורות לשקיפות ברחבי העולם, כמו חוק ה-AI של האיחוד האירופי, Resemble AI משתמשת ב-Gemini 3 Flash כדי לאמת סימני מים קנייניים ולספק מידע ברור ופרקטי.

בסוכני קול מאומתים, הזיהוי מתבצע בזמן אמת. אם שיחה מסומנת, המודל יוצר באופן מיידי סיכום שמסביר את גורמי הסיכון הספציפיים שקשורים לשיחה. כך מתאפשרת העברה חלקה לטיפול אנושי, והנציג מקבל את כל ההקשר ולא פועל ללא מידע.

ההטמעה של Resemble AI מוכיחה שלא צריך להתפשר על בטיחות או על מהירות. על ידי הוספת שכבה של הסברים לדוחות הזיהוי שלהם, הם עוזרים לספק לארגונים את המידע הדרוש כדי לפעול בנוגע לדיפ-פייק, ולא רק לזהות אותם.

כדי להתחיל לפתח באמצעות מודלים של Gemini, כדאי לקרוא את מאמרי העזרה של ה-API או לנסות את המודל ב-Google AI Studio.