‫Ava: יצירת תהליכי עבודה אקטיביים באמצעות Gemini 2.5 Flash ו-Live API

‫Ava היא 'מערכת הפעלה משפחתית מבוססת-AI' שנועדה לנהל את הלוגיסטיקה של חיי המשפחה על ידי חיזוי צרכים ואוטומציה של משימות.

המידע שהורים מנהלים הוא בדרך כלל לא מובנה. הוא מגיע באימיילים לא עקביים מבית הספר, בצילומי מסך של פליירים, בקובצי PDF מצורפים, בשרשורי וואטסאפ ארוכים ובהודעות קוליות. היא צריכה להבין את ההקשר ולקיים אינטראקציה חלקה עם שירותים חיצוניים.

כדי לטפל בקלט לא מסודר ולא מובנה מהעולם האמיתי, צוות Ava הטמיע ארכיטקטורה מדורגת באמצעות מודלים של Gemini 2.5 Flash בשלבים שונים של צינור הנתונים של הסוכן, וLive API כדי לספק ממשק שיחה.

בקשות נכנסות מועברות קודם לנתב קל משקל של נציגים כדי שחוויית המשתמש תהיה רספונסיבית. הנתב הזה פועל כמערכת למיון ראשוני, מסווג את העדיפות של הקלט, מחלץ משבצות מפתח (מי, מתי, איפה) ומחליט איזה כלי ייעודי או מודל עוקב נדרש.

לדברי ג'ו אליקטה, מייסד שותף וסמנכ"ל טכנולוגיות ב-Ava, ‏Gemini 2.5 Flash-Lite מצטיין בבדיקות קלות במיוחד, בטיפול בזיהוי כוונות ובסיכום קצר, ובהפקת תשובות תוך פחות משנייה.

אחרי שהכוונה ברורה, לרוב נדרש נימוק מעמיק יותר כדי לבצע את המשימות. לדוגמה, כדי לנתח יומן בית ספרי, לנרמל תאריכים לא עקביים ולהציע את האירוע הנכון, נדרשת הבנה מדויקת. ‫Gemini 2.5 Flash מאפשר ל-Ava לשמש כ"מנהלת תפעול ביתית" יעילה, כי הוא עומד בדרישות טכניות מחמירות:

• הבנה מולטי-מודאלית: עיבוד של טקסט, תמונות ואודיו במעבר אחד
• שיפור הדיוק במקרים של עמימות: פירוש נכון של תקשורת לא עקבית מבית הספר
• קריאה מהימנה לפונקציות: כדי לוודא שפעולות כמו קריאה ל-Gmail ול-Calendar API משתמשות בנתונים מובנים ומהימנים

משפחות יכולות לנהל את המשימות הביתיות שלהן באופן מלא באמצעות אינטראקציות קוליות שמופעלות על ידי Live API. אליקטה ציין שיש להם "דרישה מחמירה לגבי אודיו מקורי", ולכן Ava נראית ככלי טבעי לשימוש.

הצוות השתמש ב-Google AI Studio באופן נרחב במהלך הפיתוח כדי לבצע איטרציות מהירות על הנחיות וסכימות של כלים, וגם כדי לבצע בדיקות A/B של מודלים מועמדים. כך הצליח הצוות לקצר את מחזור הרעיונות והבדיקות מימים לשעות.

התוצאות הראו את היעילות של הגישה הרב-מודלית שלהם. הם הבחינו ברמת דיוק גבוהה יותר במעבר הראשון על נתונים עם רעשי רקע, כמו שרשורי אימייל ותמונות של פליירים. במהלך סבב האלפא, 80% מהמשתמשים ב-Ava היו משתמשים פעילים ביום, ואלפי אירועים שסודרו לפי חשיבות אושרו והתווספו ללוחות השנה.

מערכות מבוססות-סוכנים יכולות לפעול במהירות של החיים האמיתיים, כי הן משתמשות במודלים יעילים מאוד לקריאה מהירה, ושומרות מודלים שדורשים יותר משאבים לניתוח מורכב.

כדי להבין איך מודלים של Gemini ו-Live API יכולים לייעל תהליכי עבודה מבוססי-סוכנים, כדאי לעיין במאמרי העזרה של ה-API.