Gemini potenzia l'esperienza di "calcolo del linguaggio naturale" di tldraw

L'API Gemini consente agli sviluppatori di integrare facilmente funzionalità di IA avanzate nelle loro applicazioni, sbloccando nuove possibilità per l'esperienza utente e le funzionalità. Questo post illustra in che modo tldraw sfrutta Gemini per creare un'esperienza rivoluzionaria di "calcolo del linguaggio naturale" all'interno del suo nuovo progetto, computer. Ciò dimostra la velocità e la semplicità con cui le startup possono integrare un'AI potente utilizzando l'API Gemini e l'SDK canvas di tldraw. Il team di tldraw lancerà a breve il computer con Gemini 1.5 Flash (registrati alla lista d'attesa) e al momento sta creando una prototipazione con Gemini 2.0 Flash per le future iterazioni.

tldraw utilizza l'API Gemini per portare la potenza dell'IA conversazionale alla programmazione visiva, consentendo agli utenti di generare contenuti ed elaborare informazioni utilizzando il linguaggio naturale. Ciò apre interessanti opportunità per un'esperienza utente più intuitiva ed efficiente basata sull'IA, spingendo i confini della comunicazione visiva.

tldraw, che si impegna a rendere i diagrammi accessibili e intuitivi, ha immaginato un modo più naturale per consentire agli utenti di interagire con la tela. Il fondatore Steve Ruiz ha cercato di sfruttare la potenza dell'SDK di tldraw con canvas infinito per creare un ambiente dinamico per lavorare con l'IA generativa. Questa visione ha portato allo sviluppo di computer, un'applicazione sperimentale in cui gli utenti creano flussi di lavoro da blocchi di testo, immagini e istruzioni. Quando viene eseguito, le informazioni passano da un componente all'altro, con l'output di ogni generazione che funge da input per la generazione successiva, creando potenti processi che si ramificano, ripetono e iterano per produrre output.

Il computer di tldraw è basato su una rete di "componenti" interconnessi che rappresentano gli elementi della tela (caselle di testo, immagini, clip audio e così via). Questi componenti sono collegati da frecce che visualizzano il flusso di dati e trasformazioni. A ogni componente sono associate "procedure", ovvero insiemi di istruzioni eseguite in base agli input dei componenti collegati. Un componente può accettare dati da un numero qualsiasi di altri componenti e trasmettere i dati di output a molti altri componenti, incluso se stesso. Questa architettura basata su componenti, combinata con la potenza e la velocità di Gemini 2.0 Flash, consente un sistema veloce e flessibile in grado di gestire diverse attività.

Ecco in che modo la prototipazione di Gemini 2.0 Flash ha migliorato l'esperienza:

• Esecuzione di procedure ultraveloci:Gemini 2.0 Flash esegue le procedure rapidamente. Ad esempio, un componente "Istruzioni" potrebbe contenere "Scrivi uno spot breve". Poco dopo l'attivazione, il componente avrà generato uno script riutilizzabile di passaggi che può trasformare qualsiasi combinazione di input in uno script commerciale. Il componente utilizzerà quindi questo script, insieme ai suoi input attuali (ad es. un componente "Testo" con "Nuovi guanti smart basati sull'IA per gatti"), per fare un secondo prompt al modello per l'output finale. Questo output può essere passato a un altro componente "Testo" collegato per la visualizzazione, nonché ad altri componenti collegati, come "Voce" per la sintesi vocale, "Immagine" per la generazione di immagini o altri componenti "Istruzioni" per ulteriori trasformazioni.

• Molto contesto, molte modalità: l'approccio massimalista del computer di tldraw richiedeva velocità, capacità e funzionalità. Con più componenti che forniscono dati per ogni generazione, la grande finestra di contesto di Gemini 2.0 Flash era fondamentale per produrre output che tenevano conto di tutti gli input, così come il supporto di immagini e file insieme ai prompt scritti.

• Dati strutturati:il flusso di dati tra i componenti non sarebbe possibile senza l'adesione a un unico schema. L'output JSON strutturato di Gemini 2.0 Flash garantisce che ogni componente di un flusso di lavoro possa riconoscere dati di qualsiasi tipo e produrre i relativi output nella stessa struttura, evitando interruzioni, regolarizzando l'esecuzione e garantendo il completamento affidabile anche di flussi di lavoro di grandi dimensioni.

• Generare procedure dinamiche:oltre a eseguire procedure predefinite, Gemini 2.0 Flash può generare procedure dinamicamente. Un utente potrebbe inserire "crea una campagna di marketing basata su questa descrizione del prodotto" e Gemini 2.0 Flash genererebbe i passaggi (procedure) e i componenti necessari, creando un flusso di lavoro sulla tela in base alla richiesta di alto livello dell'utente. Questa generazione dinamica offre un enorme potenziale per esperienze utente innovative e flussi di lavoro semplificati.

L'implementazione rapida di tldraw sul computer mette in evidenza la proposta di valore di Gemini per le startup: prototipazione rapida, esperienza utente migliorata tramite interfacce intuitive in linguaggio naturale e gestione efficiente dei dati strutturati grazie a modelli come Gemini 2.0 Flash. Questa combinazione consente ai piccoli team di creare funzionalità innovative basate sull'IA in modo rapido ed economico.