Gambar Gemini 2.5 Flash (alias Nano Banana) kini tersedia di Gemini API. Pelajari lebih lanjut

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

All methods

Generative Language API

Gemini API memungkinkan developer membuat aplikasi AI generatif menggunakan model Gemini. Gemini adalah model kami yang paling canggih, yang dibuat dari awal agar bersifat multimodal. Model ini dapat melakukan generalisasi dan dengan lancar memahami, beroperasi, dan menggabungkan berbagai jenis informasi, termasuk bahasa, gambar, audio, video, dan kode. Anda dapat menggunakan Gemini API untuk kasus penggunaan seperti penalaran di seluruh teks dan gambar, pembuatan konten, agen dialog, sistem ringkasan dan klasifikasi, dan banyak lagi.

REST Resource: v1beta.batches
REST Resource: v1beta.cachedContents
REST Resource: v1beta.corpora
REST Resource: v1beta.corpora.documents
REST Resource: v1beta.corpora.documents.chunks
REST Resource: v1beta.corpora.operations
REST Resource: v1beta.corpora.permissions
REST Resource: v1beta.dynamic
REST Resource: v1beta.files
REST Resource: v1beta.generatedFiles
REST Resource: v1beta.generatedFiles.operations
REST Resource: v1beta.media
REST Resource: v1beta.models
REST Resource: v1beta.models.operations
REST Resource: v1beta.tunedModels
REST Resource: v1beta.tunedModels.operations
REST Resource: v1beta.tunedModels.permissions

Layanan: generativelanguage.googleapis.com

Untuk memanggil layanan ini, sebaiknya gunakan library klien yang disediakan Google. Jika aplikasi Anda perlu menggunakan library Anda sendiri untuk memanggil layanan ini, gunakan informasi berikut saat Anda membuat permintaan API.

Endpoint layanan

Endpoint layanan adalah URL dasar yang menentukan alamat jaringan layanan API. Satu layanan dapat memiliki beberapa endpoint layanan. Layanan ini memiliki endpoint layanan berikut dan semua URI di bawah berhubungan dengan endpoint layanan ini:

https://generativelanguage.googleapis.com

REST Resource: v1beta.batches

Metode
`cancel`	`POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel` Memulai pembatalan asinkron pada operasi yang berjalan lama.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=batches/*}` Menghapus operasi yang berjalan lama.
`get`	`GET /v1beta/{name=batches/*}` Mendapatkan status terbaru dari operasi yang berjalan lama.
`list`	`GET /v1beta/{name=batches}` Menampilkan operasi yang sesuai dengan filter yang ditentukan dalam permintaan.

REST Resource: v1beta.cachedContents

Metode
`create`	`POST /v1beta/cachedContents` Membuat resource CachedContent.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*}` Menghapus resource CachedContent.
`get`	`GET /v1beta/{name=cachedContents/*}` Membaca resource CachedContent.
`list`	`GET /v1beta/cachedContents` Mencantumkan CachedContents.
`patch`	`PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*}` Memperbarui resource CachedContent (hanya waktu habis masa berlaku yang dapat diperbarui).

REST Resource: v1beta.corpora

Metode
`create`	`POST /v1beta/corpora` Membuat `Corpus` kosong.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=corpora/*}` Menghapus `Corpus`.
`get`	`GET /v1beta/{name=corpora/*}` Mendapatkan informasi tentang `Corpus` tertentu.
`list`	`GET /v1beta/corpora` Mencantumkan semua `Corpora` yang dimiliki oleh pengguna.
`patch`	`PATCH /v1beta/{corpus.name=corpora/*}` Memperbarui `Corpus`.
`query`	`POST /v1beta/{name=corpora/*}:query` Melakukan penelusuran semantik melalui `Corpus`.

REST Resource: v1beta.corpora.documents

Metode
`create`	`POST /v1beta/{parent=corpora/*}/documents` Membuat `Document` kosong.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=corpora//documents/}` Menghapus `Document`.
`get`	`GET /v1beta/{name=corpora//documents/}` Mendapatkan informasi tentang `Document` tertentu.
`list`	`GET /v1beta/{parent=corpora/*}/documents` Mencantumkan semua `Document` dalam `Corpus`.
`patch`	`PATCH /v1beta/{document.name=corpora//documents/}` Memperbarui `Document`.
`query`	`POST /v1beta/{name=corpora//documents/}:query` Melakukan penelusuran semantik melalui `Document`.

REST Resource: v1beta.corpora.documents.chunks

Metode
`batchCreate`	`POST /v1beta/{parent=corpora//documents/}/chunks:batchCreate` Membuat `Chunk` secara batch.
`batchDelete`	`POST /v1beta/{parent=corpora//documents/}/chunks:batchDelete` Menghapus `Chunk` secara batch.
`batchUpdate`	`POST /v1beta/{parent=corpora//documents/}/chunks:batchUpdate` Memperbarui batch `Chunk`.
`create`	`POST /v1beta/{parent=corpora//documents/}/chunks` Membuat `Chunk`.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=corpora//documents//chunks/*}` Menghapus `Chunk`.
`get`	`GET /v1beta/{name=corpora//documents//chunks/*}` Mendapatkan informasi tentang `Chunk` tertentu.
`list`	`GET /v1beta/{parent=corpora//documents/}/chunks` Mencantumkan semua `Chunk` dalam `Document`.
`patch`	`PATCH /v1beta/{chunk.name=corpora//documents//chunks/*}` Memperbarui `Chunk`.

REST Resource: v1beta.corpora.permissions

Metode
`create`	`POST /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions` Buat izin ke resource tertentu.
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=corpora//permissions/}` Menghapus izin.
`get`	`GET /v1beta/{name=corpora//permissions/}` Mendapatkan informasi tentang Izin tertentu.
`list`	`GET /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions` Mencantumkan izin untuk resource tertentu.
`patch`	`PATCH /v1beta/{permission.name=corpora//permissions/}` Memperbarui izin.

REST Resource: v1beta.files

Metode
`delete`	`DELETE /v1beta/{name=files/*}` Menghapus `File`.
`get`	`GET /v1beta/{name=files/*}` Mendapatkan metadata untuk `File` yang ditentukan.
`list`	`GET /v1beta/files` Mencantumkan metadata untuk `File` yang dimiliki oleh project yang meminta.

REST Resource: v1beta.media

Metode
`upload`	`POST /v1beta/files` `POST /upload/v1beta/files` Membuat `File`.

REST Resource: v1beta.models

Metode
`asyncBatchEmbedContent`	`POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent` Mengantrekan batch permintaan `EmbedContent` untuk batch processing.
`batchEmbedContents`	`POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents` Membuat beberapa vektor embedding dari input `Content` yang terdiri dari batch string yang direpresentasikan sebagai objek `EmbedContentRequest`.
`batchEmbedText`	`POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText` Menghasilkan beberapa embedding dari model yang diberi input teks dalam panggilan sinkron.
`batchGenerateContent`	`POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent` Mengantrekan batch permintaan `GenerateContent` untuk batch processing.
`countMessageTokens`	`POST /v1beta/{model=models/*}:countMessageTokens` Menjalankan tokenizer model pada string dan menampilkan jumlah token.
`countTextTokens`	`POST /v1beta/{model=models/*}:countTextTokens` Menjalankan tokenizer model pada teks dan menampilkan jumlah token.
`countTokens`	`POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens` Menjalankan tokenizer model pada input `Content` dan menampilkan jumlah token.
`embedContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent` Membuat vektor embedding teks dari `Content` input menggunakan model Embedding Gemini yang ditentukan.
`embedText`	`POST /v1beta/{model=models/*}:embedText` Membuat embedding dari model yang diberi pesan input.
`generateAnswer`	`POST /v1beta/{model=models/*}:generateAnswer` Membuat jawaban yang relevan dari model berdasarkan input `GenerateAnswerRequest`.
`generateContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent` Membuat respons model berdasarkan input `GenerateContentRequest`.
`generateMessage`	`POST /v1beta/{model=models/*}:generateMessage` Menghasilkan respons dari model berdasarkan input `MessagePrompt`.
`generateText`	`POST /v1beta/{model=models/*}:generateText` Menghasilkan respons dari model berdasarkan pesan input.
`get`	`GET /v1beta/{name=models/*}` Mendapatkan informasi tentang `Model` tertentu seperti nomor versinya, batas token, parameter, dan metadata lainnya.
`list`	`GET /v1beta/models` Mencantumkan `Model` yang tersedia melalui Gemini API.
`predict`	`POST /v1beta/{model=models/*}:predict` Melakukan permintaan prediksi.
`predictLongRunning`	`POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning` Sama seperti Predict, tetapi menampilkan LRO.
`streamGenerateContent`	`POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent` Menghasilkan respons streaming dari model yang diberi input `GenerateContentRequest`.