Gemini Interactions API は、デベロッパーが Gemini モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築できる試験運用版の API です。Gemini は、マルチモーダルに対応するように一から構築された、Google の最も高性能なモデルです。言語、画像、音声、動画、コードなど、さまざまな種類の情報を一般化してシームレスに理解し、操作し、組み合わせることができます。Gemini API は、テキストと画像を横断した推論、コンテンツ生成、対話エージェント、要約システム、分類システムなどのユースケースで使用できます。
インタラクションの作成
新しいインタラクションを作成します。
リクエストの本文
リクエストの本文には、次の構造のデータが含まれます。
model ModelOption (省略可)
インタラクションの生成に使用される `Model` の名前。
`agent` が指定されていない場合は必須。
有効な値:
-
gemini-2.5-flash100 万トークンのコンテキスト ウィンドウをサポートし、思考予算を備えた初のハイブリッド推論モデル。
-
gemini-2.5-flash-image速度、柔軟性、コンテキスト理解に最適化された Google のネイティブ画像生成モデル。テキストの入力と出力の料金は、2.5 Flash と同じです。
-
gemini-2.5-flash-lite最も小型で費用対効果の高いモデル。大規模な使用向けに構築されています。
-
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025費用対効果、高スループット、高品質を重視して最適化された Gemini 2.5 Flash Lite に基づく最新モデル。
-
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025Google のネイティブ音声モデルは、より高品質な音声出力に最適化されており、話し方のペースや自然さ、詳細度、ムードをより適切に表現できます。
-
gemini-2.5-flash-preview-09-20252.5 Flash モデルに基づく最新モデル。2.5 Flash Preview は、思考を必要とする大規模な処理、低レイテンシ、大容量のタスク、エージェントのユースケースに最適です。
-
gemini-2.5-flash-preview-tts強力で低レイテンシの制御可能な音声生成向けに最適化された 2.5 Flash Text-to-Speech モデル。
-
gemini-2.5-proコーディングや複雑な推論タスクに優れた、最先端の多目的モデル。
-
gemini-2.5-pro-preview-ttsGoogle の 2.5 Pro テキスト音声変換モデルは、強力で低レイテンシの音声生成に最適化されており、より自然な出力を実現し、プロンプトを簡単に操作できます。
-
gemini-3-flash-previewスピードを重視して構築された Google の最もインテリジェントなモデル。最先端のインテリジェンスと優れた検索機能およびグラウンディング機能を組み合わせたものです。
-
gemini-3-pro-image-preview画像の生成と編集のための最先端モデル。
-
gemini-3-pro-preview最先端の推論とマルチモーダル理解を備え、強力なエージェント機能とバイブ コーディング機能を備えた、Google の最もインテリジェントなモデルです。
-
gemini-3.1-pro-preview前例のない深さとニュアンスを備えた、強力なマルチモーダル理解とコーディング機能を備えた、最新の SOTA 推論モデル。
-
gemini-3.1-flash-image-previewFlash の速度と効率性、現実に基づいた生成機能を備えた、プロレベルのビジュアル インテリジェンス。
agent AgentOption (省略可)
インタラクションの生成に使用される `Agent` の名前。
`model` が指定されていない場合は必須。
有効な値:
-
deep-research-pro-preview-12-2025Gemini Deep Research エージェント
インタラクションの入力(モデルとエージェントの両方に共通)。
インタラクションのシステム指示。
モデルがインタラクション中に呼び出す可能性のあるツール宣言のリスト。
生成されたレスポンスが、このフィールドで指定された JSON スキーマに準拠した JSON オブジェクトであることを強制します。
レスポンスの MIME タイプ。response_format が設定されている場合は必須です。
入力専用。インタラクションがストリーミングされるかどうか。
入力専用。後で取得するためにレスポンスとリクエストを保存するかどうか。
入力専用。モデルのやり取りをバックグラウンドで実行するかどうか。
generation_config GenerationConfig (省略可)
モデル構成
モデルのインタラクションの構成パラメータ。
`agent_config` の代替。`model` が設定されている場合にのみ適用されます。
フィールド
出力のランダム性を制御します。
サンプリング時に考慮するトークンの累積確率の最大値。
再現性のためにデコードで使用されるシード。
出力インタラクションを停止する文字シーケンスのリスト。
thinking_level ThinkingLevel (省略可)
モデルが生成する思考トークンのレベル。
有効な値:
-
minimal -
low -
medium -
high
thinking_summaries ThinkingSummaries (省略可)
レスポンスに思考の要約を含めるかどうか。
有効な値:
-
auto -
none
レスポンスに含めるトークンの最大数。
speech_config SpeechConfig (省略可)
音声インタラクションの構成。
フィールド
話者の声。
音声の言語。
話者の名前。プロンプトで指定された話者の名前と一致している必要があります。
image_config ImageConfig (省略可)
画像インタラクションの構成。
フィールド
説明が入力されていません。
有効な値:
-
1:1 -
2:3 -
3:2 -
3:4 -
4:3 -
4:5 -
5:4 -
9:16 -
16:9 -
21:9 -
1:8 -
8:1 -
1:4 -
4:1
説明が入力されていません。
有効な値:
-
1K -
2K -
4K -
512
やり取りに使用するツール。
agent_config オブジェクト (省略可)
エージェントの構成
エージェントの構成。
`generation_config` の代替。`agent` が設定されている場合にのみ適用されます。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
DynamicAgentConfig
動的エージェントの構成。
説明が入力されていません。
常に "dynamic" に設定。
DeepResearchAgentConfig
Deep Research エージェントの構成。
thinking_summaries ThinkingSummaries (省略可)
レスポンスに思考の要約を含めるかどうか。
有効な値:
-
auto -
none
説明が入力されていません。
常に "deep-research" に設定。
以前のインタラクションの ID(存在する場合)。
response_modalities ResponseModality (省略可)
リクエストされたレスポンスのモダリティ(TEXT、IMAGE、AUDIO)。
有効な値:
-
text -
image -
audio
レスポンス
Interaction リソースを返します。
シンプルなリクエスト
返信の例
{ "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "outputs": [ { "text": "Hello! I'm functioning perfectly and ready to assist you.\n\nHow are you doing today?", "type": "text" } ], "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 7 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 7, "total_output_tokens": 20, "total_thought_tokens": 22, "total_tokens": 49, "total_tool_use_tokens": 0 } }
マルチターン
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "The capital of France is Paris." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 50 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 50, "total_output_tokens": 10, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 60, "total_tool_use_tokens": 0 } }
画像入力
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "A white humanoid robot with glowing blue eyes stands holding a red skateboard." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 10 }, { "modality": "image", "tokens": 258 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 268, "total_output_tokens": 20, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 288, "total_tool_use_tokens": 0 } }
関数呼び出し
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "requires_action", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "function_call", "id": "gth23981", "name": "get_weather", "arguments": { "location": "Boston, MA" } } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 100 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 100, "total_output_tokens": 25, "total_thought_tokens": 0, "total_tokens": 125, "total_tool_use_tokens": 50 } }
Deep Research
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "agent": "deep-research-pro-preview-12-2025", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:22:47Z", "updated": "2025-11-26T12:22:47Z", "role": "agent", "outputs": [ { "type": "text", "text": "Here is a comprehensive research report on the current state of cancer research..." } ], "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 20 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 20, "total_output_tokens": 1000, "total_thought_tokens": 500, "total_tokens": 1520, "total_tool_use_tokens": 0 } }
インタラクションの取得
`Interaction.id` に基づいて、単一のインタラクションの完全な詳細を取得します。
パス / クエリ パラメータ
取得するインタラクションの一意の識別子。
true に設定すると、生成されたコンテンツが段階的にストリーミングされます。
デフォルト設定: False
省略可。設定されている場合、イベント ID でマークされたイベントの次のチャンクからインタラクション ストリームを再開します。`stream` が true の場合にのみ使用できます。
true に設定すると、入力がレスポンスに含まれます。
デフォルト設定: False
使用する API のバージョン。
レスポンス
Interaction リソースを返します。
インタラクションを取得
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "status": "completed", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "role": "model", "outputs": [ { "type": "text", "text": "I'm doing great, thank you for asking! How can I help you today?" } ] }
インタラクションの削除
ID でインタラクションを削除します。
パス / クエリ パラメータ
削除するインタラクションの一意の識別子。
使用する API のバージョン。
レスポンス
成功すると、レスポンスは空になります。
インタラクションを削除
インタラクションのキャンセル
ID でインタラクションをキャンセルします。これは、実行中のバックグラウンド インタラクションにのみ適用されます。
パス / クエリ パラメータ
キャンセルするインタラクションの一意の識別子。
使用する API のバージョン。
レスポンス
Interaction リソースを返します。
インタラクションのキャンセル
返信の例
{ "id": "v1_ChdPU0F4YWFtNkFwS2kxZThQZ05lbXdROBIXT1NBeGFhbTZBcEtpMWU4UGdOZW13UTg", "agent": "deep-research-pro-preview-12-2025", "status": "cancelled", "object": "interaction", "created": "2025-11-26T12:25:15Z", "updated": "2025-11-26T12:25:15Z", "role": "agent" }
リソース
インタラクション
Interaction リソース。
フィールド
model ModelOption (省略可)
インタラクションの生成に使用される `Model` の名前。
有効な値:
-
gemini-2.5-flash100 万トークンのコンテキスト ウィンドウをサポートし、思考予算を備えた初のハイブリッド推論モデル。
-
gemini-2.5-flash-image速度、柔軟性、コンテキスト理解に最適化された Google のネイティブ画像生成モデル。テキストの入力と出力の料金は、2.5 Flash と同じです。
-
gemini-2.5-flash-lite最も小型で費用対効果の高いモデル。大規模な使用向けに構築されています。
-
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025費用対効果、高スループット、高品質を重視して最適化された Gemini 2.5 Flash Lite に基づく最新モデル。
-
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025Google のネイティブ音声モデルは、より高品質な音声出力に最適化されており、話し方のペースや自然さ、詳細度、ムードをより適切に表現できます。
-
gemini-2.5-flash-preview-09-20252.5 Flash モデルに基づく最新モデル。2.5 Flash Preview は、思考を必要とする大規模な処理、低レイテンシ、大容量のタスク、エージェントのユースケースに最適です。
-
gemini-2.5-flash-preview-tts強力で低レイテンシの制御可能な音声生成向けに最適化された 2.5 Flash Text-to-Speech モデル。
-
gemini-2.5-proコーディングや複雑な推論タスクに優れた、最先端の多目的モデル。
-
gemini-2.5-pro-preview-ttsGoogle の 2.5 Pro テキスト音声変換モデルは、強力で低レイテンシの音声生成に最適化されており、より自然な出力を実現し、プロンプトを簡単に操作できます。
-
gemini-3-flash-previewスピードを重視して構築された Google の最もインテリジェントなモデル。最先端のインテリジェンスと優れた検索機能およびグラウンディング機能を組み合わせたものです。
-
gemini-3-pro-image-preview画像の生成と編集のための最先端モデル。
-
gemini-3-pro-preview最先端の推論とマルチモーダル理解を備え、強力なエージェント機能とバイブ コーディング機能を備えた、Google の最もインテリジェントなモデルです。
-
gemini-3.1-pro-preview前例のない深さとニュアンスを備えた、強力なマルチモーダル理解とコーディング機能を備えた、最新の SOTA 推論モデル。
-
gemini-3.1-flash-image-previewFlash の速度と効率性、現実に基づいた生成機能を備えた、プロレベルのビジュアル インテリジェンス。
agent AgentOption (省略可)
インタラクションの生成に使用される `Agent` の名前。
有効な値:
-
deep-research-pro-preview-12-2025Gemini Deep Research エージェント
出力専用。インタラクション完了の一意の識別子。
出力専用。インタラクションのステータス。
有効な値:
-
in_progress -
requires_action -
completed -
failed -
cancelled -
incomplete
出力専用。レスポンスが作成された時刻(ISO 8601 形式(YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ))。
出力専用。レスポンスが最後に更新された日時(ISO 8601 形式(YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ))。
出力専用。インタラクションの役割。
出力専用。モデルからのレスポンス。
インタラクションのシステム指示。
モデルがインタラクション中に呼び出す可能性のあるツール宣言のリスト。
usage Usage (省略可)
出力専用。インタラクション リクエストのトークン使用量に関する統計情報。
フィールド
プロンプト(コンテキスト)内のトークン数。
input_tokens_by_modality ModalityTokens (省略可)
入力トークンの使用状況をモダリティ別に分類した内訳。
フィールド
modality ResponseModality (省略可)
トークン数に関連付けられたモダリティ。
有効な値:
-
text -
image -
audio
モダリティのトークン数。
プロンプトのキャッシュに保存された部分(キャッシュに保存されたコンテンツ)のトークン数。
cached_tokens_by_modality ModalityTokens (省略可)
モダリティ別のキャッシュ保存されたトークンの使用状況の内訳。
フィールド
modality ResponseModality (省略可)
トークン数に関連付けられたモダリティ。
有効な値:
-
text -
image -
audio
モダリティのトークン数。
生成されたすべてのレスポンスのトークンの合計数。
output_tokens_by_modality ModalityTokens (省略可)
出力トークンの使用状況をモダリティ別に分類した内訳。
フィールド
modality ResponseModality (省略可)
トークン数に関連付けられたモダリティ。
有効な値:
-
text -
image -
audio
モダリティのトークン数。
ツール使用プロンプト内のトークン数。
tool_use_tokens_by_modality ModalityTokens (省略可)
モダリティ別のツール使用トークンの使用状況の内訳。
フィールド
modality ResponseModality (省略可)
トークン数に関連付けられたモダリティ。
有効な値:
-
text -
image -
audio
モダリティのトークン数。
思考モデルの思考トークンの数。
インタラクション リクエストのトークンの合計数(プロンプト + レスポンス + その他の内部トークン)。
response_modalities ResponseModality (省略可)
リクエストされたレスポンスのモダリティ(TEXT、IMAGE、AUDIO)。
有効な値:
-
text -
image -
audio
生成されたレスポンスが、このフィールドで指定された JSON スキーマに準拠した JSON オブジェクトであることを強制します。
レスポンスの MIME タイプ。response_format が設定されている場合は必須です。
以前のインタラクションの ID(存在する場合)。
インタラクションの入力(モデルとエージェントの両方に共通)。
agent_config object (省略可)
エージェントのインタラクションの構成パラメータ。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
DynamicAgentConfig
動的エージェントの構成。
説明が入力されていません。
常に "dynamic" に設定。
DeepResearchAgentConfig
Deep Research エージェントの構成。
thinking_summaries ThinkingSummaries (省略可)
レスポンスに思考の要約を含めるかどうか。
有効な値:
-
auto -
none
説明が入力されていません。
常に "deep-research" に設定。
例
例
{ "created": "2025-12-04T15:01:45Z", "id": "v1_ChdXS0l4YWZXTk9xbk0xZThQczhEcmlROBIXV0tJeGFmV05PcW5NMWU4UHM4RHJpUTg", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "outputs": [ { "text": "Hello! I'm doing well, functioning as expected. Thank you for asking! How are you doing today?", "type": "text" } ], "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-12-04T15:01:45Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 7 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 7, "total_output_tokens": 23, "total_thought_tokens": 49, "total_tokens": 79, "total_tool_use_tokens": 0 } }
データモデル
コンテンツ
レスポンスの内容。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
TextContent
テキスト コンテンツ ブロック。
テキスト コンテンツ。
annotations Annotation (省略可)
モデル生成コンテンツの引用情報。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
UrlCitation
URL 引用アノテーション。
URL。
URL のタイトル。
説明が入力されていません。
常に "url_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
FileCitation
ファイル引用アノテーション。
ファイルの URI。
ファイルの名前。
テキストの一部に帰属するソース。
説明が入力されていません。
常に "file_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
PlaceCitation
場所の引用アノテーション。
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
説明が入力されていません。
常に "place_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
説明が入力されていません。
常に "text" に設定。
ImageContent
画像コンテンツ ブロック。
画像コンテンツ。
画像の URI。
画像の MIME タイプ。
有効な値:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "image" に設定。
AudioContent
音声コンテンツ ブロック。
音声コンテンツ。
音声の URI。
音声の MIME タイプ。
有効な値:
-
audio/wav -
audio/mp3 -
audio/aiff -
audio/aac -
audio/ogg -
audio/flac
説明が入力されていません。
常に "audio" に設定。
DocumentContent
ドキュメントのコンテンツ ブロック。
ドキュメントのコンテンツ。
ドキュメントの URI。
ドキュメントの MIME タイプ。
有効な値:
-
application/pdf
説明が入力されていません。
常に "document" に設定。
VideoContent
動画コンテンツ ブロック。
動画コンテンツ。
動画の URI。
動画の MIME タイプ。
有効な値:
-
video/mp4 -
video/mpeg -
video/mpg -
video/mov -
video/avi -
video/x-flv -
video/webm -
video/wmv -
video/3gpp
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "video" に設定。
ThoughtContent
思考コンテンツ ブロック。
生成の一部となるバックエンド ソースと一致するシグネチャ。
summary ThoughtSummaryContent (省略可)
考えの要約。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
TextContent
テキスト コンテンツ ブロック。
テキスト コンテンツ。
annotations Annotation (省略可)
モデル生成コンテンツの引用情報。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
UrlCitation
URL 引用アノテーション。
URL。
URL のタイトル。
説明が入力されていません。
常に "url_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
FileCitation
ファイル引用アノテーション。
ファイルの URI。
ファイルの名前。
テキストの一部に帰属するソース。
説明が入力されていません。
常に "file_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
PlaceCitation
場所の引用アノテーション。
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
説明が入力されていません。
常に "place_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
説明が入力されていません。
常に "text" に設定。
ImageContent
画像コンテンツ ブロック。
画像コンテンツ。
画像の URI。
画像の MIME タイプ。
有効な値:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "image" に設定。
説明が入力されていません。
常に "thought" に設定。
FunctionCallContent
関数ツール呼び出しのコンテンツ ブロック。
呼び出すツールの名前。
関数に渡す引数。
説明が入力されていません。
常に "function_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FunctionResultContent
関数ツールの結果コンテンツ ブロック。
呼び出されたツールの名前。
ツール呼び出しでエラーが発生したかどうか。
ツール呼び出しの結果。
説明が入力されていません。
常に "function_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
CodeExecutionCallContent
コード実行コンテンツ。
arguments CodeExecutionCallArguments (必須)
コード実行に渡す引数。
フィールド
`code` のプログラミング言語。
有効な値:
-
python
実行されるコード。
説明が入力されていません。
常に "code_execution_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
CodeExecutionResultContent
コード実行結果のコンテンツ。
コード実行の出力。
コード実行でエラーが発生したかどうか。
説明が入力されていません。
常に "code_execution_result" に設定。
コード実行呼び出しブロックの ID と一致させる ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
UrlContextCallContent
URL コンテキストのコンテンツ。
arguments UrlContextCallArguments (必須)
URL コンテキストに渡す引数。
フィールド
取得する URL。
説明が入力されていません。
常に "url_context_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
UrlContextResultContent
URL コンテキストの結果コンテンツ。
result UrlContextResult (必須)
URL コンテキストの結果。
フィールド
取得された URL。
URL 取得のステータス。
有効な値:
-
success -
error -
paywall -
unsafe
URL コンテキストでエラーが発生したかどうか。
説明が入力されていません。
常に "url_context_result" に設定。
URL コンテキスト呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleSearchCallContent
Google 検索のコンテンツ。
引数 GoogleSearchCallArguments (必須)
Google 検索に渡す引数。
フィールド
ウェブ検索のフォローアップ用のウェブ検索クエリ。
有効になっている検索グラウンディングのタイプ。
有効な値:
-
web_search -
image_search
説明が入力されていません。
常に "google_search_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleSearchResultContent
Google 検索結果のコンテンツ。
result GoogleSearchResult (必須)
Google 検索の結果。
フィールド
ウェブページまたはアプリのウェブビューに埋め込むことができるウェブ コンテンツ スニペット。
Google 検索でエラーが発生したかどうか。
説明が入力されていません。
常に "google_search_result" に設定。
Google 検索呼び出しブロックの ID と一致させる ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
McpServerToolCallContent
MCPServer ツール呼び出しのコンテンツ。
呼び出されたツールの名前。
使用された MCP サーバーの名前。
関数の引数の JSON オブジェクト。
説明が入力されていません。
常に "mcp_server_tool_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
McpServerToolResultContent
MCPServer ツールの結果コンテンツ。
この特定のツール呼び出しで呼び出されるツールの名前。
使用された MCP サーバーの名前。
MCP サーバー呼び出しからの出力。シンプルなテキストまたはリッチ コンテンツにできます。
説明が入力されていません。
常に "mcp_server_tool_result" に設定。
MCP サーバー ツール呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FileSearchCallContent
ファイル検索のコンテンツ。
説明が入力されていません。
常に "file_search_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FileSearchResultContent
ファイル検索結果のコンテンツ。
result FileSearchResult (省略可)
ファイル検索の結果。
説明が入力されていません。
常に "file_search_result" に設定。
ファイル検索呼び出しブロックの ID と一致させる ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleMapsCallContent
Google マップのコンテンツ。
arguments GoogleMapsCallArguments (省略可)
Google マップツールに渡す引数。
フィールド
実行するクエリ。
説明が入力されていません。
常に "google_maps_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleMapsResultContent
Google マップの結果コンテンツ。
result GoogleMapsResult (必須)
Google マップの検索結果。
フィールド
places Places (省略可)
見つかった場所。
フィールド
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
Google マップ ウィジェット コンテキスト トークンのリソース名。
説明が入力されていません。
常に "google_maps_result" に設定。
Google マップのコールブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
例
テキスト
{ "type": "text", "text": "Hello, how are you?" }
画像
{ "type": "image", "data": "BASE64_ENCODED_IMAGE", "mime_type": "image/png" }
音声
{ "type": "audio", "data": "BASE64_ENCODED_AUDIO", "mime_type": "audio/wav" }
ドキュメント
{ "type": "document", "data": "BASE64_ENCODED_DOCUMENT", "mime_type": "application/pdf" }
動画
{ "type": "video", "uri": "https://www.youtube.com/watch?v=9hE5-98ZeCg" }
思考
{ "type": "thought", "summary": [ { "type": "text", "text": "The user is asking about the weather. I should use the get_weather tool." } ], "signature": "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" }
関数呼び出し
{ "type": "function_call", "name": "get_weather", "id": "gth23981", "arguments": { "location": "Boston, MA" } }
関数の結果
{ "type": "function_result", "name": "get_weather", "call_id": "gth23981", "result": [ { "type": "text", "text": "{\"weather\":\"sunny\"}" } ] }
コード実行の呼び出し
{ "type": "code_execution_call", "id": "call_123456", "arguments": { "language": "python", "code": "print('hello world')" } }
コード実行結果
{ "type": "code_execution_result", "call_id": "call_123456", "result": "hello world" }
URL コンテキストの呼び出し
{ "type": "url_context_call", "id": "call_123456", "arguments": { "urls": [ "https://www.example.com" ] } }
Url Context Result
{ "type": "url_context_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "url": "https://www.example.com", "status": "SUCCESS" } ] }
Google 検索通話
{ "type": "google_search_call", "id": "call_123456", "arguments": { "queries": [ "weather in Boston" ] } }
Google 検索結果
{ "type": "google_search_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "url": "https://www.google.com/search?q=weather+in+Boston", "title": "Weather in Boston" } ] }
Mcp Server Tool Call
{ "type": "mcp_server_tool_call", "id": "call_123456", "name": "get_forecast", "server_name": "weather_server", "arguments": { "city": "London" } }
Mcp サーバー ツールの結果
{ "type": "mcp_server_tool_result", "name": "get_forecast", "server_name": "weather_server", "call_id": "call_123456", "result": "sunny" }
ファイル検索呼び出し
{ "type": "file_search_call", "id": "call_123456" }
ファイル検索の結果
{ "type": "file_search_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "text": "search result chunk", "file_search_store": "file_search_store" } ] }
Google マップ通話
{ "type": "google_maps_call", "id": "call_123456", "arguments": { "query": "best food near me" } }
Google マップの検索結果
{ "type": "google_maps_result", "call_id": "call_123456", "result": [ { "places": [ { "url": "https://www.google.com/maps/search/best+food+near+me", "name": "Tasty Restaurant" } ] } ] }
ツール
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
関数
モデルで使用できるツール。
関数名。
関数の説明。
関数のパラメータの JSON スキーマ。
説明が入力されていません。
常に "function" に設定。
GoogleSearch
モデルが Google を検索するために使用できるツール。
有効にする検索グラウンディングのタイプ。
有効な値:
-
web_search -
image_search
説明が入力されていません。
常に "google_search" に設定。
CodeExecution
モデルがコードを実行するために使用できるツール。
説明が入力されていません。
常に "code_execution" に設定。
UrlContext
モデルが URL コンテキストを取得するために使用できるツール。
説明が入力されていません。
常に "url_context" に設定。
ComputerUse
モデルがコンピュータとやり取りするために使用できるツール。
運用中の環境。
有効な値:
-
browser
モデル呼び出しから除外される事前定義関数のリスト。
説明が入力されていません。
常に "computer_use" に設定。
McpServer
MCPServer は、モデルから呼び出してアクションを実行できるサーバーです。
MCPServer の名前。
MCPServer エンドポイントの完全な URL。例: "https://api.example.com/mcp"
省略可: 認証ヘッダー、タイムアウトなどのフィールド(必要な場合)。
allowed_tools AllowedTools (省略可)
許可されているツール。
フィールド
mode ToolChoiceType (省略可)
ツール選択のモード。
有効な値:
-
auto -
any -
none -
validated
許可されたツールの名前。
説明が入力されていません。
常に "mcp_server" に設定。
FileSearch
モデルがファイルの検索に使用できるツール。
検索するファイル検索ストアの名前。
取得するセマンティック検索チャンクの数。
セマンティック検索のドキュメントとチャンクに適用するメタデータ フィルタ。
説明が入力されていません。
常に "file_search" に設定。
GoogleMaps
モデルが Google マップを呼び出すために使用できるツール。
レスポンスのツール呼び出し結果でウィジェット コンテキスト トークンを返すかどうか。
ユーザーの現在地の緯度。
ユーザーの現在地の経度。
説明が入力されていません。
常に "google_maps" に設定。
例
関数
GoogleSearch
CodeExecution
UrlContext
ComputerUse
McpServer
FileSearch
GoogleMaps
CANNOT TRANSLATE
フィールド
このターンの発信者。入力の場合は user、モデル出力の場合は model である必要があります。
ターンの内容。
例
ユーザーのターン
{ "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "user turn" } ] }
モデルの回転
{ "role": "model", "content": [ { "type": "text", "text": "model turn" } ] }
InteractionSseEvent
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: event_type
InteractionStartEvent
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
interaction.start
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
InteractionCompleteEvent
ペイロード サイズを小さくするために、出力が空の完了したインタラクション。実際の出力には、上記の ContentDelta イベントを使用します。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
interaction.complete
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
InteractionStatusUpdate
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
in_progress -
requires_action -
completed -
failed -
cancelled -
incomplete
説明が入力されていません。
常に "interaction.status_update" に設定。
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
ContentStart
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "content.start" に設定。
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
ContentDelta
説明が入力されていません。
delta object (必須)
説明が入力されていません。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
TextDelta
説明が入力されていません。
annotations Annotation (省略可)
モデル生成コンテンツの引用情報。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
UrlCitation
URL 引用アノテーション。
URL。
URL のタイトル。
説明が入力されていません。
常に "url_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
FileCitation
ファイル引用アノテーション。
ファイルの URI。
ファイルの名前。
テキストの一部に帰属するソース。
説明が入力されていません。
常に "file_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
PlaceCitation
場所の引用アノテーション。
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
説明が入力されていません。
常に "place_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
説明が入力されていません。
常に "text" に設定。
ImageDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "image" に設定。
AudioDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
audio/wav -
audio/mp3 -
audio/aiff -
audio/aac -
audio/ogg -
audio/flac
説明が入力されていません。
常に "audio" に設定。
DocumentDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
application/pdf
説明が入力されていません。
常に "document" に設定。
VideoDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
有効な値:
-
video/mp4 -
video/mpeg -
video/mpg -
video/mov -
video/avi -
video/x-flv -
video/webm -
video/wmv -
video/3gpp
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "video" に設定。
ThoughtSummaryDelta
content ThoughtSummaryContent (省略可)
思考に追加する新しい要約項目。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
TextContent
テキスト コンテンツ ブロック。
テキスト コンテンツ。
annotations Annotation (省略可)
モデル生成コンテンツの引用情報。
可能なタイプ
ポリモーフィック ディスクリミネータ: type
UrlCitation
URL 引用アノテーション。
URL。
URL のタイトル。
説明が入力されていません。
常に "url_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
FileCitation
ファイル引用アノテーション。
ファイルの URI。
ファイルの名前。
テキストの一部に帰属するソース。
説明が入力されていません。
常に "file_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
PlaceCitation
場所の引用アノテーション。
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
説明が入力されていません。
常に "place_citation" に設定。
このソースに起因するレスポンスのセグメントの開始。
帰属セグメントの終了位置(この位置自体は含みません)。
説明が入力されていません。
常に "text" に設定。
ImageContent
画像コンテンツ ブロック。
画像コンテンツ。
画像の URI。
画像の MIME タイプ。
有効な値:
-
image/png -
image/jpeg -
image/webp -
image/heic -
image/heif
resolution MediaResolution (省略可)
メディアの解像度。
有効な値:
-
low -
medium -
high -
ultra_high
説明が入力されていません。
常に "image" に設定。
説明が入力されていません。
常に "thought_summary" に設定。
ThoughtSignatureDelta
生成の一部となるバックエンド ソースと一致するシグネチャ。
説明が入力されていません。
常に "thought_signature" に設定。
FunctionCallDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "function_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FunctionResultDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
ツール呼び出し結果の差分。
説明が入力されていません。
常に "function_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
CodeExecutionCallDelta
arguments CodeExecutionCallArguments (必須)
説明が入力されていません。
フィールド
`code` のプログラミング言語。
有効な値:
-
python
実行されるコード。
説明が入力されていません。
常に "code_execution_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
CodeExecutionResultDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "code_execution_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
UrlContextCallDelta
arguments UrlContextCallArguments (必須)
説明が入力されていません。
フィールド
取得する URL。
説明が入力されていません。
常に "url_context_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
UrlContextResultDelta
result UrlContextResult (必須)
説明が入力されていません。
フィールド
取得された URL。
URL 取得のステータス。
有効な値:
-
success -
error -
paywall -
unsafe
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "url_context_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleSearchCallDelta
引数 GoogleSearchCallArguments (必須)
説明が入力されていません。
フィールド
ウェブ検索のフォローアップ用のウェブ検索クエリ。
説明が入力されていません。
常に "google_search_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleSearchResultDelta
result GoogleSearchResult (必須)
説明が入力されていません。
フィールド
ウェブページまたはアプリのウェブビューに埋め込むことができるウェブ コンテンツ スニペット。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "google_search_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
McpServerToolCallDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "mcp_server_tool_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
McpServerToolResultDelta
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
ツール呼び出し結果の差分。
説明が入力されていません。
常に "mcp_server_tool_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FileSearchCallDelta
説明が入力されていません。
常に "file_search_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
FileSearchResultDelta
result FileSearchResult (省略可)
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "file_search_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleMapsCallDelta
arguments GoogleMapsCallArguments (省略可)
Google マップツールに渡す引数。
フィールド
実行するクエリ。
説明が入力されていません。
常に "google_maps_call" に設定。
この特定のツール呼び出しの一意の ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
GoogleMapsResultDelta
result GoogleMapsResult (必須)
Google マップの検索結果。
フィールド
places Places (省略可)
見つかった場所。
フィールド
場所の ID。`places/{place_id}` 形式です。
場所のタイトル。
場所の URI 参照。
review_snippets ReviewSnippet (省略可)
Google マップの特定の場所の特徴に関する回答の生成に使用されるクチコミのスニペット。
フィールド
レビューのタイトル。
Google マップのユーザー レビューに対応するリンク。
レビュー スニペットの ID。
Google マップ ウィジェット コンテキスト トークンのリソース名。
説明が入力されていません。
常に "google_maps_result" に設定。
関数呼び出しブロックの ID と一致する ID。
バックエンド検証用の署名ハッシュ。
説明が入力されていません。
常に "content.delta" に設定。
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
ContentStop
説明が入力されていません。
説明が入力されていません。
常に "content.stop" に設定。
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
ErrorEvent
error Error (省略可)
説明が入力されていません。
フィールド
エラーの種類を識別する URI。
人が読める形式のエラー メッセージ。
説明が入力されていません。
常に "error" に設定。
このイベントからインタラクション ストリームを再開するために使用される event_id トークン。
例
Interaction Start(インタラクションの開始)
{ "event_type": "interaction.start", "interaction": { "id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "status": "in_progress" } }
Interaction Complete
{ "event_type": "interaction.complete", "interaction": { "created": "2025-12-09T18:45:40Z", "id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "model": "gemini-3-flash-preview", "object": "interaction", "role": "model", "status": "completed", "updated": "2025-12-09T18:45:40Z", "usage": { "input_tokens_by_modality": [ { "modality": "text", "tokens": 11 } ], "total_cached_tokens": 0, "total_input_tokens": 11, "total_output_tokens": 364, "total_thought_tokens": 1120, "total_tokens": 1495, "total_tool_use_tokens": 0 } } }
Interaction Status Update
{ "event_type": "interaction.status_update", "interaction_id": "v1_ChdTMjQ0YWJ5TUF1TzcxZThQdjRpcnFRcxIXUzI0NGFieU1BdU83MWU4UHY0aXJxUXM", "status": "in_progress" }
コンテンツの開始
{ "event_type": "content.start", "content": { "type": "text" }, "index": 1 }
コンテンツの差分
{ "event_type": "content.delta", "delta": { "type": "text", "text": "Elara\u2019s life was a symphony of quiet moments. A librarian, she found solace in the hushed aisles, the scent of aged paper, and the predictable rhythm of her days. Her small apartment, meticulously ordered, reflected this internal calm, save" }, "index": 1 }
コンテンツの停止
{ "event_type": "content.stop", "index": 1 }
エラーイベント
{ "event_type": "error", "error": { "message": "Failed to get completed interaction: Result not found.", "code": "not_found" } }