Resource: Model
Informasi tentang Model Bahasa Generatif.
Representasi JSON |
---|
{ "name": string, "baseModelId": string, "version": string, "displayName": string, "description": string, "inputTokenLimit": integer, "outputTokenLimit": integer, "supportedGenerationMethods": [ string ], "temperature": number, "topP": number, "topK": integer } |
Kolom | |
---|---|
name |
Wajib. Nama resource Format:
Contoh:
|
baseModelId |
Wajib. Nama model dasar, teruskan ini ke permintaan pembuatan. Contoh:
|
version |
Wajib. Nomor versi model. Ini mewakili versi utama |
displayName |
Nama model yang dapat dibaca manusia. Mis. "Chat Bison". Nama dapat berisi hingga 128 karakter dan dapat terdiri dari karakter UTF-8 apa pun. |
description |
Deskripsi singkat tentang model. |
inputTokenLimit |
Jumlah maksimum token input yang diizinkan untuk model ini. |
outputTokenLimit |
Jumlah maksimum token output yang tersedia untuk model ini. |
supportedGenerationMethods[] |
Metode pembuatan model yang didukung. Nama metode ditentukan sebagai string kasus Pascal, seperti |
temperature |
Mengontrol keacakan output. Nilai dapat berkisar hingga |
topP |
Untuk pengambilan sampel Nucleus. Sampling Nucleus mempertimbangkan kumpulan token terkecil yang jumlah probabilitasnya minimal |
topK |
Untuk pengambilan sampel Top-k. Sampling top-k mempertimbangkan kumpulan token yang paling mungkin untuk |
Metode |
|
---|---|
|
Menghasilkan beberapa embedding dari model yang diberikan teks input dalam panggilan sinkron. |
|
Menjalankan tokenizer model pada konten input dan menampilkan jumlah token. |
|
Menghasilkan embedding dari model yang diberi Content input. |
|
Menghasilkan respons dari model yang diberi GenerateContentRequest input. |
|
Mendapatkan informasi tentang Model tertentu. |
|
Mencantumkan model yang tersedia melalui API. |
|
Menghasilkan respons yang di-streaming dari model yang diberi GenerateContentRequest input. |