Opsi konfigurasi untuk pembuatan dan output model. Tidak semua parameter dapat dikonfigurasi untuk setiap model.
Representasi JSON |
---|
{
"stopSequences": [
string
],
"responseMimeType": string,
"responseSchema": {
object ( |
Kolom | |
---|---|
stopSequences[] |
Opsional. Kumpulan urutan karakter (hingga 5) yang akan menghentikan pembuatan output. Jika ditetapkan, API akan berhenti saat urutan perhentian pertama kali muncul. Urutan perhentian tidak akan disertakan sebagai bagian dari respons. |
responseMimeType |
Opsional. mimetype respons output dari teks kandidat yang dihasilkan. mimetype yang didukung: |
responseSchema |
Opsional. Menghasilkan skema respons output dari teks kandidat yang dihasilkan saat jenis mime respons dapat memiliki skema. Skema dapat berupa objek, primitif, atau array, dan merupakan subset dari skema OpenAPI. Jika ditetapkan, responseMimeType yang kompatibel juga harus ditetapkan. mimetype yang kompatibel: |
candidateCount |
Opsional. Jumlah respons yang dihasilkan yang akan ditampilkan. Saat ini, nilai ini hanya dapat ditetapkan ke 1. Jika tidak disetel, setelan defaultnya adalah 1. |
maxOutputTokens |
Opsional. Jumlah token maksimum yang akan disertakan dalam kandidat. Catatan: Nilai default bervariasi menurut model, lihat atribut |
temperature |
Opsional. Mengontrol keacakan output. Catatan: Nilai default bervariasi menurut model, lihat atribut Nilai dapat berkisar dari [0.0, 2.0]. |
topP |
Opsional. Probabilitas kumulatif maksimum token yang perlu dipertimbangkan saat pengambilan sampel. Model ini menggunakan gabungan pengambilan sampel Top-k dan nukleus. Token diurutkan berdasarkan probabilitas yang ditetapkan sehingga hanya token yang paling mungkin yang dipertimbangkan. Sampling top-k secara langsung membatasi jumlah maksimum token yang dipertimbangkan, sedangkan sampling Nucleus membatasi jumlah token berdasarkan probabilitas kumulatif. Catatan: Nilai default bervariasi menurut model, lihat atribut |
topK |
Opsional. Jumlah token maksimum yang perlu dipertimbangkan saat pengambilan sampel. Model menggunakan pengambilan sampel nukleus atau gabungan Top-k dan pengambilan sampel nukleus. Sampling top-k mempertimbangkan kumpulan token yang paling mungkin untuk Catatan: Nilai default bervariasi menurut model, lihat atribut |