Todo el texto de entrada estructurado que se pasa al modelo como una instrucción.
Un MessagePrompt
contiene un conjunto estructurado de campos que proporcionan contexto para la conversación, ejemplos de pares de mensajes de entrada y salida del usuario que preparan al modelo para que responda de diferentes maneras, y el historial de conversaciones o la lista de mensajes que representan los turnos alternativos de la conversación entre el usuario y el modelo.
Representación JSON |
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{ "context": string, "examples": [ { object ( |
Campos | |
---|---|
context |
Opcional. Texto que se debe proporcionar primero al modelo para fundamentar la respuesta. Si no está vacío, este Este campo puede ser una descripción de tu instrucción al modelo para ayudar a proporcionar contexto y guiar las respuestas. Ejemplos: "Traduce la frase del inglés al francés" o "Dada una afirmación, clasifica el sentimiento como feliz, triste o neutral". Todo lo que se incluya en este campo tendrá prioridad sobre el historial de mensajes si el tamaño de entrada total supera el |
examples[] |
Opcional. Ejemplos de lo que debería generar el modelo. Esto incluye la entrada del usuario y la respuesta que el modelo debe emular. Estos |
messages[] |
Obligatorio. Una instantánea del historial de conversaciones recientes ordenada cronológicamente. A su vez, alterna entre dos autores. Si el tamaño total de la entrada supera el |
Ejemplo
Un ejemplo de entrada/salida que se usa para instruir al modelo.
Demuestra cómo el modelo debe responder o dar formato a su respuesta.
Representación JSON |
---|
{ "input": { object ( |
Campos | |
---|---|
input |
Obligatorio. Un ejemplo de un |
output |
Obligatorio. Un ejemplo de lo que el modelo debería generar según la entrada. |