Using files

‫Gemini API תומך בהעלאת קובצי מדיה בנפרד מקלט ההנחיה, כך שאפשר להשתמש מחדש במדיה בכמה בקשות וכמה הנחיות. פרטים נוספים מופיעים במדריך בנושא יצירת הנחיות עם מדיה.

שיטה: media.upload

יצירת File.

נקודת קצה

  • מזהה URI להעלאה, לבקשות להעלאת מדיה:
 post https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files
  • ‫URI של מטא-נתונים, לבקשות של מטא-נתונים בלבד:
 post https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

גוף הבקשה

גוף הבקשה מכיל נתונים במבנה הבא:

Fields
file object (File)

אופציונלי. מטא-נתונים של הקובץ שרוצים ליצור.

דוגמה לבקשה

תמונה

Python

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "Cajun_instruments.jpg")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[
        myfile,
        "\n\n",
        "Can you tell me about the instruments in this photo?",
    ],
)
print(f"{result.text=}")
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Cajun_instruments.jpg"),
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you tell me about the instruments in this photo?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Cajun_instruments.jpg"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "image/jpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you tell me about the instruments in this photo?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
files.go

קונכייה

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMG_PATH_2}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMG_PATH_2}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMG_PATH_2}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you tell me about the instruments in this photo?"},
          {"file_data":
            {"mime_type": "image/jpeg", 
            "file_uri": '$file_uri'}
        }]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
files.sh

אודיו

Python

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "sample.mp3")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this audio clip"]
)
print(f"{result.text=}")
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "sample.mp3"),
  config: { mimeType: "audio/mpeg" },
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this audio clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "sample.mp3"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "audio/mpeg",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this audio clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
files.go

קונכייה

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this audio clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "audio/mp3", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
files.sh

טקסט

Python

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
print(f"{myfile=}")

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=[myfile, "\n\n", "Can you add a few more lines to this poem?"],
)
print(f"{result.text=}")
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
console.log("Uploaded file:", myfile);

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "\n\n",
    "Can you add a few more lines to this poem?",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("\n\n"),
	genai.NewPartFromText("Can you add a few more lines to this poem?"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
files.go

קונכייה

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${TEXT_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${TEXT_PATH}")
DISPLAY_NAME=TEXT

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${TEXT_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Can you add a few more lines to this poem?"},
          {"file_data":{"mime_type": "text/plain", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY

files.sh

וידאו

Python

from google import genai
import time

client = genai.Client()
# Video clip (CC BY 3.0) from https://peach.blender.org/download/
myfile = client.files.upload(file=media / "Big_Buck_Bunny.mp4")
print(f"{myfile=}")

# Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while not myfile.state or myfile.state.name != "ACTIVE":
    print("Processing video...")
    print("File state:", myfile.state)
    time.sleep(5)
    myfile = client.files.get(name=myfile.name)

result = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this video clip"]
)
print(f"{result.text=}")
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
let myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "Big_Buck_Bunny.mp4"),
  config: { mimeType: "video/mp4" },
});
console.log("Uploaded video file:", myfile);

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
while (!myfile.state || myfile.state.toString() !== "ACTIVE") {
  console.log("Processing video...");
  console.log("File state: ", myfile.state);
  await sleep(5000);
  myfile = await ai.files.get({ name: myfile.name });
}

const result = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.0-flash",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Describe this video clip",
  ]),
});
console.log("result.text=", result.text);
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "Big_Buck_Bunny.mp4"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType : "video/mp4",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("myfile=%+v\n", myfile)

// Poll until the video file is completely processed (state becomes ACTIVE).
for myfile.State == genai.FileStateUnspecified || myfile.State != genai.FileStateActive {
	fmt.Println("Processing video...")
	fmt.Println("File state:", myfile.State)
	time.Sleep(5 * time.Second)

	myfile, err = client.Files.Get(ctx, myfile.Name, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType),
	genai.NewPartFromText("Describe this video clip"),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Printf("result.text=%s\n", text)
files.go

קונכייה

MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${VIDEO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${VIDEO_PATH}")
DISPLAY_NAME=VIDEO_PATH

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${VIDEO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

state=$(jq ".file.state" file_info.json)
echo state=$state

# Ensure the state of the video is 'ACTIVE'
while [[ "($state)" = *"PROCESSING"* ]];
do
  echo "Processing video..."
  sleep 5
  # Get the file of interest to check state
  curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
  state=$(jq ".file.state" file_info.json)
done

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"text": "Describe this video clip"},
          {"file_data":{"mime_type": "video/mp4", "file_uri": '$file_uri'}}]
        }]
       }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".candidates[].content.parts[].text" response.json
files.sh

PDF

Python

from google import genai

client = genai.Client()
sample_pdf = client.files.upload(file=media / "test.pdf")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents=["Give me a summary of this pdf file.", sample_pdf],
)
print(response.text)
files.py

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
samplePdf, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "test.pdf"),
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "application/pdf",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromText("Give me a summary of this pdf file."),
	genai.NewPartFromURI(samplePdf.URI, samplePdf.MIMEType),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

response, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
text := response.Text()
fmt.Println(text)
files.go

גוף התשובה

תשובה לשאילתה media.upload.

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה יכיל נתונים במבנה הבא:

Fields
file object (File)

מטא-נתונים של הקובץ שנוצר.

ייצוג ב-JSON 
{
  "file": {
    object (File)
  }
}

שיטה: files.get

הפונקציה מחזירה את המטא-נתונים של File נתון.

נקודת קצה

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

פרמטרים של נתיב

name string

חובה. שם הFile שרוצים לאחזר. דוגמה: files/abc-123 התוצאה תהיה files/{file}.

גוף הבקשה

גוף הבקשה צריך להיות ריק.

דוגמה לבקשה

Python

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")
file_name = myfile.name
print(file_name)  # "files/*"

myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
const myfile = await ai.files.upload({
  file: path.join(media, "poem.txt"),
});
const fileName = myfile.name;
console.log(fileName);

const fetchedFile = await ai.files.get({ name: fileName });
console.log(fetchedFile);
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx,
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fileName := myfile.Name
fmt.Println(fileName)
file, err := client.Files.Get(ctx, fileName, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println(file)
files.go

קונכייה

name=$(jq ".file.name" file_info.json)
# Get the file of interest to check state
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name > file_info.json
# Print some information about the file you got
name=$(jq ".file.name" file_info.json)
echo name=$name
file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri
files.sh

גוף התשובה

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה יכיל מופע של File.

שיטה: files.list

מציג את המטא-נתונים של File שבבעלות הפרויקט ששולח את הבקשה.

נקודת קצה

get https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files

פרמטרים של שאילתה

pageSize integer

אופציונלי. המספר המקסימלי של Files שיוחזרו בכל דף. אם לא מציינים ערך, ברירת המחדל היא 10. הערך המקסימלי של pageSize הוא 100.

pageToken string

אופציונלי. טוקן של דף מקריאה קודמת של files.list.

גוף הבקשה

גוף הבקשה צריך להיות ריק.

דוגמה לבקשה

Python

from google import genai

client = genai.Client()
print("My files:")
for f in client.files.list():
    print("  ", f.name)
files.py

Node.js

// Make sure to include the following import:
// import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
console.log("My files:");
// Using the pager style to list files
const pager = await ai.files.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
const names = [];
while (true) {
  for (const f of page) {
    console.log("  ", f.name);
    names.push(f.name);
  }
  if (!pager.hasNextPage()) break;
  page = await pager.nextPage();
}
files.js

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("My files:")
page, err := client.Files.List(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
for _, f := range page.Items {
	fmt.Println("  ", f.Name)
}
files.go

קונכייה

echo "My files: "

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files?key=$GEMINI_API_KEY"
files.sh

גוף התשובה

תשובה לשאילתה files.list.

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה יכיל נתונים במבנה הבא:

Fields
files[] object (File)

רשימה של File.

nextPageToken string

טוקן שאפשר לשלוח כ-pageToken בקריאה הבאה ל-files.list.

ייצוג ב-JSON 
{
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

שיטה: files.delete

מחיקת File.

נקודת קצה

delete https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{name=files/*}

פרמטרים של נתיב

name string

חובה. השם של File שרוצים למחוק. דוגמה: files/abc-123 התוצאה תהיה files/{file}.

גוף הבקשה

גוף הבקשה צריך להיות ריק.

דוגמה לבקשה

Python

from google import genai

client = genai.Client()
myfile = client.files.upload(file=media / "poem.txt")

client.files.delete(name=myfile.name)

try:
    result = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.0-flash", contents=[myfile, "Describe this file."]
    )
    print(result)
except genai.errors.ClientError:
    pass
files.py

Node.js

// The Gen AI SDK for TypeScript and JavaScript is in preview.
// Some features have not been implemented.
README.md

Go

ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
	APIKey:  os.Getenv("GEMINI_API_KEY"),
	Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
myfile, err := client.Files.UploadFromPath(
	ctx, 
	filepath.Join(getMedia(), "poem.txt"), 
	&genai.UploadFileConfig{
		MIMEType: "text/plain",
	},
)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Delete the file.
_, err = client.Files.Delete(ctx, myfile.Name, nil)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
// Attempt to use the deleted file.
parts := []*genai.Part{
	genai.NewPartFromURI(myfile.URI, myfile.MIMEType,),
	genai.NewPartFromText("Describe this file."),
}

contents := []*genai.Content{
	genai.NewContentFromParts(parts, genai.RoleUser),
}

_, err = client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", contents, nil)
// Expect an error when using a deleted file.
if err != nil {
	return nil
}
return fmt.Errorf("expected an error when using deleted file")
files.go

קונכייה

curl --request "DELETE" https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files/$name?key=$GEMINI_API_KEY
files.sh

גוף התשובה

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה הוא אובייקט JSON ריק.

שיטה: files.register

רושם קבצים ב-Google Cloud Storage באמצעות FileService. המשתמש צריך לספק Google Cloud Storage URIs ובתמורה יקבל משאב File לכל URI. חשוב לשים לב: הקבצים לא מועתקים, אלא רק נרשמים ב-File API. אם הרישום של קובץ אחד נכשל, הבקשה כולה נכשלת.

נקודת קצה

post https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/files:register

גוף הבקשה

גוף הבקשה מכיל נתונים במבנה הבא:

Fields
uris[] string

חובה. כתובות ה-URI של Google Cloud Storage שרוצים לרשום. דוגמה: gs://bucket/object

גוף התשובה

תשובה לשאילתה files.register.

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה יכיל נתונים במבנה הבא:

Fields
files[] object (File)

הקבצים הרשומים שבהם יש להשתמש כשמתקשרים אל GenerateContent.

ייצוג ב-JSON 
{
  "files": [
    {
      object (File)
    }
  ]
}

משאב REST: ‏ files

משאב: קובץ

קובץ הועלה ל-API. המזהה הבא: 15

Fields
name string

אי אפשר לשנות. מזהה. File שם המשאב. המזהה (השם ללא הקידומת files/) יכול להכיל עד 40 תווים שהם אלפאנומריים באותיות קטנות או מקפים (-). המזהה לא יכול להתחיל או להסתיים במקף. אם השם ריק בזמן היצירה, ייווצר שם ייחודי. לדוגמה: files/123-456

displayName string

אופציונלי. השם המוצג של File שקריא לבני אדם. אורך השם המוצג צריך להיות עד 512 תווים, כולל רווחים. דוגמה: "תמונת פתיחה"

mimeType string

פלט בלבד. סוג ה-MIME של הקובץ.

sizeBytes string (int64 format)

פלט בלבד. גודל הקובץ בבייטים.

createTime string (Timestamp format)

פלט בלבד. חותמת הזמן של מועד יצירת File.

הפלט שנוצר תמיד יהיה בפורמט RFC 3339, עם נורמליזציה של Z ושימוש ב-0, 3, 6 או 9 ספרות אחרי הנקודה. אפשר להשתמש גם בהיסטים אחרים חוץ מ-Z. דוגמאות: "2014-10-02T15:01:23Z", ‏ "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" או "2014-10-02T15:01:23+05:30".

updateTime string (Timestamp format)

פלט בלבד. חותמת הזמן של העדכון האחרון של File.

הפלט שנוצר תמיד יהיה בפורמט RFC 3339, עם נורמליזציה של Z ושימוש ב-0, 3, 6 או 9 ספרות אחרי הנקודה. אפשר להשתמש גם בהיסטים אחרים חוץ מ-Z. דוגמאות: "2014-10-02T15:01:23Z", ‏ "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" או "2014-10-02T15:01:23+05:30".

expirationTime string (Timestamp format)

פלט בלבד. חותמת הזמן שבה File יימחק. ההגדרה הזו מוגדרת רק אם תוקף ה-File אמור לפוג.

הפלט שנוצר תמיד יהיה בפורמט RFC 3339, עם נורמליזציה של Z ושימוש ב-0, 3, 6 או 9 ספרות אחרי הנקודה. אפשר להשתמש גם בהיסטים אחרים חוץ מ-Z. דוגמאות: "2014-10-02T15:01:23Z", ‏ "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" או "2014-10-02T15:01:23+05:30".

sha256Hash string (bytes format)

פלט בלבד. גיבוב SHA-256 של הבייטים שהועלו.

מחרוזת בקידוד Base64.

uri string

פלט בלבד. ה-URI של File.

downloadUri string

פלט בלבד. ‫URI של ההורדה של File.

state enum (State)

פלט בלבד. סטטוס העיבוד של הקובץ.

source enum (Source)

מקור הקובץ.

error object (Status)

פלט בלבד. סטטוס השגיאה אם עיבוד הקובץ נכשל.

metadata Union type
מטא-נתונים של הקובץ. הערך metadata יכול להיות רק אחד מהבאים:
videoMetadata object (VideoFileMetadata)

פלט בלבד. מטא-נתונים של סרטון.

ייצוג ב-JSON 
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "mimeType": string,
  "sizeBytes": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "expirationTime": string,
  "sha256Hash": string,
  "uri": string,
  "downloadUri": string,
  "state": enum (State),
  "source": enum (Source),
  "error": {
    object (Status)
  },

  // metadata
  "videoMetadata": {
    object (VideoFileMetadata)
  }
  // Union type
}

VideoFileMetadata

מטא-נתונים של סרטון File.

Fields
videoDuration string (Duration format)

משך הסרטון.

משך זמן בשניות עם עד תשע ספרות אחרי הנקודה העשרונית, שמסתיים ב-'s'. דוגמה: "3.5s".

ייצוג ב-JSON 
{
  "videoDuration": string
}

מדינה (State)

מצבים של מחזור החיים של קובץ.

טיפוסים בני מנייה (enum)
STATE_UNSPECIFIED ערך ברירת המחדל. המערכת תשתמש בערך הזה אם המדינה לא צוינה.
PROCESSING הקובץ נמצא בתהליך עיבוד ועדיין אי אפשר להשתמש בו להסקת מסקנות.
ACTIVE הקובץ מעובד וזמין להסקת מסקנות.
FAILED עיבוד הקובץ נכשל.

מקור

טיפוסים בני מנייה (enum)
SOURCE_UNSPECIFIED המאפיין הזה משמש אם לא צוין מקור.
UPLOADED מציין שהקובץ הועלה על ידי המשתמש.
GENERATED מציין שהקובץ נוצר על ידי Google.
REGISTERED מציין שהקובץ רשום, כלומר קובץ Google Cloud Storage.

סטטוס

הסוג Status מגדיר מודל שגיאות לוגי שמתאים לסביבות תכנות שונות, כולל ממשקי API ל-REST ול-RPC. היא משמשת את gRPC. כל הודעת Status מכילה שלושה חלקי נתונים: קוד שגיאה, הודעת שגיאה ופרטי שגיאה.

מידע נוסף על מודל השגיאות הזה ועל אופן השימוש בו זמין ב-API Design Guide.

Fields
code integer

קוד הסטטוס, שצריך להיות ערך enum של google.rpc.Code.

message string

הודעת שגיאה שמוצגת למפתח, שצריכה להיות באנגלית. כל הודעת שגיאה שמוצגת למשתמש צריכה להיות מותאמת לשפה המקומית ולהישלח בשדה google.rpc.Status.details, או להיות מותאמת לשפה המקומית על ידי הלקוח.

details[] object

רשימה של הודעות שכוללות את פרטי השגיאה. יש קבוצה משותפת של סוגי הודעות לשימוש בממשקי API.

אובייקט שמכיל שדות מכל סוג שהוא. שדה נוסף "@type" מכיל URI שמזהה את הסוג. לדוגמה: { "id": 1234, "@type": "types.example.com/standard/id" }.

ייצוג ב-JSON 
{
  "code": integer,
  "message": string,
  "details": [
    {
      "@type": string,
      field1: ...,
      ...
    }
  ]
}