Method: models.generateText

{
  "prompt": {
    object (TextPrompt)
  },
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ],
  "stopSequences": [
    string
  ],
  "temperature": number,
  "candidateCount": integer,
  "maxOutputTokens": integer,
  "topP": number,
  "topK": integer
}

object (TextPrompt)

필수 항목입니다. 모델에 프롬프트로 지정된 자유 형식 입력 텍스트입니다.

프롬프트가 주어지면 모델은 입력 텍스트의 완료로 예측되는 Textcomplete 응답을 생성합니다.

object (SafetySetting)

선택사항입니다. 안전하지 않은 콘텐츠를 차단하기 위한 고유 SafetySetting 인스턴스 목록

GenerateTextRequest.prompt 및 GenerateTextResponse.candidates에 적용될 예정입니다. 각 SafetyCategory 유형에는 설정이 2개 이상 있으면 안 됩니다. API는 이러한 설정에 지정된 기준점을 충족하지 못하는 모든 메시지 및 응답을 차단합니다. 이 목록은 safetySettings에 지정된 각 SafetyCategory의 기본 설정을 재정의합니다. 목록에 제공된 특정 SafetyCategory의 SafetySetting가 없으면 API는 카테고리의 기본 안전 설정을 사용합니다. 유해 카테고리 HARM_CATEGORY_DEROGATORY, HARM_CATEGORY_TOXICITY, HARM_CATEGORY_VIOLENCE, HARM_CATEGORY_SEXUAL, HARM_CATEGORY_MEDICAL, HARM_CATEGORY_DANGEROUS는 텍스트 서비스에서 지원됩니다.

string

출력 생성을 중지할 문자 시퀀스의 집합입니다 (최대 5개). 지정된 경우 중지 시퀀스가 처음 나타날 때 API가 중지됩니다. 중지 시퀀스는 응답에 포함되지 않습니다.

number

선택사항입니다. 출력의 무작위성을 제어합니다. 참고: 기본값은 모델에 따라 다릅니다. getModel 함수를 반환하는 Model의 Model.temperature 속성을 참조하세요.

값의 범위는 [0.0,1.0] 이상입니다. 값이 1.0에 가까우면 더 다양하고 창의적인 응답을 생성하며, 0.0에 가까울수록 일반적으로 모델에서 더 간단한 응답이 발생합니다.

integer

선택사항입니다. 반환할 생성된 응답 수입니다.

이 값은 [1, 8] 이하여야 합니다. 설정하지 않으면 기본값은 1입니다.

integer

선택사항입니다. 후보에 포함할 수 있는 최대 토큰 수입니다.

설정하지 않으면 기본값은 Model 사양에 지정된 outputTokenLimit입니다.

number

선택사항입니다. 샘플링 시 고려할 토큰의 최대 누적 확률입니다.

이 모델은 결합된 최상위 K 및 핵 샘플링을 사용합니다.

할당된 확률을 기준으로 토큰이 정렬되므로 가장 가능성이 높은 토큰만 고려됩니다. 최상위 K 샘플링은 고려할 최대 토큰 수를 직접적으로 제한하는 반면, Nucleus 샘플링은 누적 확률을 기준으로 토큰 수를 제한합니다.

참고: 기본값은 모델에 따라 다릅니다. getModel 함수를 반환하는 Model의 Model.top_p 속성을 참조하세요.

integer

선택사항입니다. 샘플링할 때 고려할 최대 토큰 수입니다.

이 모델은 결합된 최상위 K 및 핵 샘플링을 사용합니다.

최상위 K 샘플링은 가능성이 가장 높은 토큰 topK개 집합을 고려합니다. 기본값은 40입니다.

참고: 기본값은 모델에 따라 다릅니다. getModel 함수를 반환하는 Model의 Model.top_k 속성을 참조하세요.